Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Możliwości zastosowania metod analizy wielokryterialnej przy doborze rozwiązań materiałowo-technologicznych w konstrukcjach budowlanych

Szafranko E.

Materiały Budowlane

|

2015

|

nr 5

49--50

PL

Wybór rozwiązań materiałowych, konstrukcyjnych i technologicznych jest jedną z najważniejszych decyzji na etapie projektowania. Różnorodność elementów konstrukcyjnych i możliwości ich realizacji generuje dużą liczbę czynników decydujących o wyborze konkretnego rozwiązania. Podjęcie decyzji może być trudne i niejednokrotnie wymaga wspomagania metodami matematycznymi. W artykule przedstawiono fragment analizy wielokryterialnej dwóch alternatywnych rozwiązań konstrukcyjnych dźwigara dachowego.

EN

The choice of material and technological solutions is one of the most important decisions at the design stage. The variety of structural elements and their possible implementation generates a large number of factors influencing the choice of a particular solution. Decisions that directly can be difficult and often requires support mathematical methods. The article presents a fragment of multi-criteria analysis of two alternatives roof girder construction.

2

Modelowanie systemu prognozowania natężenia ruchu z zastosowaniem rozmytej mapy kognitywnej i wielokrokowych algorytmów uczenia

Jastriebow A., Poczęta K.

Logistyka

|

2014

|

nr 3

2590--2597

PL

Rozmyta mapa kognitywna (ang. fuzzy cognitive map FCM) stanowi efektywne narzędzie modelowania dynamicznych systemów wspomagania decyzyjnego. Kluczowym zagadnieniem związanym z FCM jest możliwość uczenia macierzy relacji na podstawie rzeczywistych danych. Niniejsza praca prezentuje zastosowanie rozmytej mapy kognitywnej oraz wielokrokowych algorytmów uczenia w modelowaniu systemu prognozowania natężenia ruchu. Opisano FCM oraz wielokrokowe algorytmy uczenia nadzorowanego opartego na metodzie gradientowej. Przedstawiono wybrane wyniki analizy symulacyjnej opracowanego modelowania kognitywnego na przykładzie systemu prognozowania natężenia ruchu. Uczenie oraz testowanie FCM przeprowadzono z zastosowaniem rzeczywistych znormalizowanych danych. Dokonano analizy porównawczej wielokrokowej metody gradientowej z jednokrokową, pod kątem wpływu na działanie modelowanego systemu. Uzyskane wyniki pokazują dostateczną efektywność zastosowania rozmytej mapy kognitywnej i wielokrokowych algorytmów uczenia w prognozowaniu natężenia ruchu.

EN

Fuzzy cognitive map (FCM) is an effective tool for modeling of dynamic decision support systems. The crucial issue connected with the FCM is the ability to learn the relations matrix based on real data. This paper presents the use of fuzzy cognitive map and multi-step learning algorithms in modeling of decision support system for traffic forecasting. FCM and multi-step supervised learning algorithms based on gradient method are described. Selected results of simulation analysis of the cognitive modeling on the example of traffic forecasting are shown. FCM learning and testing were performed with the use of real normalized data. Comparative analysis of multi-step gradient method to one-step algorithm, from the point of view of the influence on the modeled system was done. The results show the sufficient effectiveness of the use of fuzzy cognitive map and multi-step learning algorithms in traffic forecasting.

3

Interaktywne techniki wspomagania eksploatacji środków transportowych

Szpytko J.

Problemy Maszyn Roboczych

|

2003

|

Z. 21

73-80

PL

Przedmiotem publikacji są interaktywne techniki wspomagania eksploatacji środków transportowych z wykorzystaniem telematyki. Przedstawiono model systemu eksploatacji z wykorzystaniem modułów wspomagania decyzyjnego oraz przykład zastosowania telematyki w praktyce. Zwrócono uwagę na korzyści zastosowania modułów decyzyjnych w systemach transportowych.

EN

The aim of the paper is interactive techniques that support operation process or transport devices with use telematics approach. The model of operation system of operation has been presented, which is using supporting decision making modules, as well as examples of telematics application in practice. Moreover attention has been given to benefits resulting with use decision modules into transportation systems.

4

The application of data knowledge systems in the economics of small and medium enterprises

Kluge P. D., Rohn H., Kaluga S.

Management

|

2000

|

Vol. 4, no 1

113-124

EN

In this paper the data analysis concept has been introduced with the inclusion of the application of the artificial intelligence methods and tools. The main objective of the analysis is to define the present state of the company as well as to prepare the economical information to be used in decision support. The basis of the concept is the application of the Data Mining techniques in the HAVANA method and the artificial intelligence method - adotation algorithms. The economical processes of the company have been sub-divided into three groups in accordance to their market relation. The relevant tools and economical analysis methods have been described to the relevant types of processes.

PL

W artykule przedstawiona została koncepcja analizy danych zakładowych z wykorzystaniem metod i narzędzi sztucznej inteligencji. Celem analiz jest określenie aktualnego stanu przedsiębiorstwa oraz przygotowanie informacji ekonomicznej na potrzeby wspomagania decyzyjnego. Podstawą opracowanej koncepcji jest wykorzystanie technik zgłębiania danych (Data Mining), metody analizy ekonomicznej HAVANA oraz metod sztucznej inteligencji - algorytmy adaptacyjne. Procesy ekonomiczne przedsiębiorstwa podzielono na trzy grupy w zależności od ich związku z uwarunkowaniami rynkowymi. Odpowiednim typom procesów przyporządkowano odpowiednie narzędzia i metody analiz ekonomicznych i wspomagania decyzyjnego.