Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

The significance of the innovation cycle for better innovation policies for SMES at the firm level: a conceptual proposition

Nowakowski Paweł

Organizacja i Zarządzanie : kwartalnik naukowy

|

2020

|

nr 3

45--56

EN

Introduction/background: This paper’s aim is to contribute to overcoming the limitations of existing policies intended to facilitate innovativeness. This article addresses the need for more tailored and targeted innovation support measures for small and medium-sized enterprises (SMEs) to help maximize their economic and societal impact. Aim of the paper: Specifically, the aim is to advance methodological frameworks for segmenting or selecting innovative SMEs by providing a conceptual proposition based on the innovation cycle at the firm level. Materials and methods: This objective is achieved by exploring the literature on the innovation cycle concept, and adapting the model developed by Abernathy and Utterback (the A–U model) for the purpose of innovation policy. Particular phases of the innovation cycle are transformed into variables and values, and based on the research regarding the behaviour of SMEs illustrative weights are assigned; this assignment depends on the preferred policy approach: either supporting innovativeness in and of itself or supporting innovativeness and an SME’s standing in the long run. Results and conclusions: As a result, the paper presents a tentative working procedure for assessing enterprises according to operationalized criteria derived from the A–U model. Added to this, collaborative efforts in developing innovations are briefly discussed from the innovation policy perspective. It is believed that the new conceptual proposition outlined in the paper will be instrumental in segmenting companies and selecting innovative projects, and will serve policy-makers and intervention organizations in the implementation phase of the innovation policy process, thus contributing to a more efficient and transparent allocation of support instruments by public institution.

2

Zastosowanie sztucznej inteligencji w procesie wsparcia decyzji armatora przy zarządzaniu załogami maszynowymi statków w aspekcie bezpieczeństwa żeglugi

Łosiewicz Z., Pielka D.

Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe

|

2018

|

R. 19, nr 12

121--125

PL

W artykule omówiony został problem wpływu poziomu kompetencji załóg, w tym załóg maszynowych statku na wielkość strat eksploatacyjnych oraz występowanie awarii. Błędy popełniane na wyższym poziomie decyzyjnym, generują w wyniku błędnych decyzji w eksploatacji statku poważne konsekwencje, do utraty statku włącznie. Wyższy poziom kwalifikacji obniża prawdopodobieństwo niewłaściwej eksploatacji statku równocześnie podnosząc poziom bezpieczeństwa żeglugi, której statek jest uczestnikiem. Systemy ekspertowe są nowoczesnym narzędziem mogącym wspomóc i zautomatyzować podejmowanie decyzji na morzu jak wspomóc armatorów w doborze kompetentnych załóg pokładowych i maszynowych. W artykule, jako przykład możliwości zastosowania sztucznej inteligencji przedstawiono założenie systemu ekspertowego, mającego za zadanie wsparcie armatora przy zarządzaniu załogami maszynowymi statków w aspekcie bezpieczeństwa żeglugi.

EN

The article discusses the problem of the impact of crew competence level, including ship's engine crews on the amount of operational losses and the occurrence of failures. Errors made at a higher decision level generate serious consequences as a result of incorrect decisions in the operation of the ship, including loss of the ship. A higher level of qualification decreases the probability of improper operation of the ship while increasing the level of safety of navigation, which the ship is a participant. Expert systems are a modern tool that can help and automate decision making at sea, how to assist ship owners in the selection of competent deck and machine crews. In the article, an example of the possibility of using artificial intelligence was presented as an expert system, designed to support the shipowner in the management of ship machinery crews in the aspect of shipping safety.

3

Usprawnianie podejmowania decyzji w budownictwie dzięki zróżnicowaniu sposobów wykorzystywania porównywania parami

Dytczak M., Ginda G., Jastrząbek B.

Materiały Budowlane

|

2016

|

nr 6

94--96

PL

Złożoność uwarunkowań otoczenia powoduje, że rozwiązywane zagadnienia decyzyjne w budownictwie wymagają uwzględniania informacji o niedoskonałym charakterze. W tym celu wykorzystywane są różne narzędzia. Jednym z nich są porównania parami (PP), które stały się podstawą wielu metod wspomagania decyzji. Są one również używane wspólnie z innymi narzędziami oraz ułatwiają ich implementację. Takie sposoby stosowania wzbogacają inne narzędzia, a także poszerzają potencjał aplikacyjny porównań parami (PP). W artykule omówiono zaawansowane sposoby stosowania PP, które okazują się użyteczne w przypadku podejmowania decyzji w budownictwie i dziedzinach pokrewnych.

EN

The complexity of surrounding environment results in a need for utilizing imperfect information while solving decision making problems in civil engineering. Diverse pair-wise comparison-based tools are often applied to make use of imperfect information. They are applied both in a standalone mode as well as together with other tools. Their common application with other tools provides necessary means for mutual enhancement in application potential of them and the other tools they are used together with. The utilization modes which prove to be useful in solving decision making problemin civil engineering and related fields are therefore presented in the paper.

4

Wspomaganie decyzji wykonawcy budowlanego z zastosowaniem sztucznej inteligencji

Leśniak A.

Czasopismo Inżynierii Lądowej, Środowiska i Architektury / Journal of Civil Engineering, Environment and Architecture

|

2016

|

z. 63, nr 1/I

189--196

PL

Odpowiednia selekcja przetargów, do których startuje przedsiębiorstwo budowlane jest ważna w aspekcie kreowania jego pozycji na rynku. By wspomóc proces myślowy decydenta i zwiększyć skuteczności decyzji opracowuje się modele wspomagające podejmowanie decyzji. W pracy zaproponowano sztuczne sieci neuronowe do budowy modelu wspomagającego decyzje przetargową wykonawcy. Zaproponowany model klasyfikacyjny generuje odpowiedź w formie zalecenia przystąpienia do przetargu bądź rezygnacji z udziału. Model w postaci sieci dwuwarstwowej jednokierunkowej o strukturze MLP 15-2-2 z dwoma neuronami w warstwie ukrytej, osiągnął dobrą jakość działania i prawidłowo sklasyfikował 88,64% przypadków, a pole pod krzywą ROC (współczynnik AUC) wyniosło 0,92578.

EN

An appropriate selection of tenders in which the company wishes to participate plays an important part in establishing its position in the market and contributes to the contractor’s success. Efficiency of bidding decisions can be improved by applying decision support models. The paper presents a model based on an artificial neural network designed to support contractors’ bidding decisions. The network solved the problem of classification. The best network proved to be the MLP 15-2-2 one which generated the most efficient classification, namely the 88,64% of correctly identified cases that did not participate in the training process. The area under the ROC curve (the coefficient AUC) reached the value 0,92578.