Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Dekompozycja ceny węzłowej energii elektrycznej na elementy składowe

Koczorowska-Gazda A., Kacejko P.

Rynek Energii

|

2016

|

Nr 2

68--74

PL

Metoda krótkookresowego kosztu krańcowego energii elektrycznej pozwala wyznaczyć cenę w konkretnym węźle systemu elektroenergetycznego, odzwierciedlając warunki jego pracy. Cenę, otrzymaną w wyniku rozwiązania stałoprądowego zadania OPF, można przedstawić jako sumę trzech składników: krańcowego kosztu energii, strat i usuwania ograniczeń. Mimo iż, wartości składowych zależą od lokalizacji węzła referencyjnego, to ich suma tworząca cenę węzłową pozostaje niezależna od lokalizacji. W artykule przedstawiono w jaki sposób, wykorzystując współczynniki wrażliwości opisujące pracę systemu elektroenergetycznego, można obliczyć poszczególne składowe oraz jakim zależnościom one podlegają. Wykorzystując pakiet MATPOWER, współpracujący ze środowiskiem programu MATLAB, oraz 5-węzłowy testowy model systemu wyznaczono wartości poszczególnych składowych. Składowe ceny węzłowej zostały obliczone dla każdego z 6 wariantów reprezentujących odmienne warunki pracy systemu testowego. Pierwszy wariant reprezentował system bezstratny, w którym nie występowały ograniczenia. W kolejnych trzech przypadkach dodatkowo uwzględniono istnienie ograniczeń. Natomiast w piątym wariancie założono, że w systemie nie istnieją ograniczenia, aczkolwiek ujęto straty. W ostatnim przypadku dla analizowanego systemu uwzględniono istnienie zarówno strat jak i ograniczeń.

EN

The locational marginal pricing mechanism allows to calculate a price at each specific location in the system, reflecting at the same time physical aspects of the system operation. The nodal price, which is calculated as a result of DC OPF, could be decomposed into three components: marginal energy, marginal loss and marginal congestion cost. Components sum, creating nodal price stays independent from the location, despite the fact that each component depends on reference bus location. The paper presents how to calculate the nodal price components, using sensitivity factors for power system operation, and what the nodal price components are dependent on. Using MATPOWER package, which operates within MATLAB environment, the nodal price components were determined for 5-bus-test system model. The nodal price components were determined for 6 differently modified versions of the test system. First example represented lossless system, where no congestions occurred. In three following cases, additionally transmission congestions were included. For fifth example losses were taken into account, however the transmission congestions were excluded. In the last case both the losses and the transmission congestions were included.

2

Wyznaczanie skrajnych odchyłek parametrów charakterystyki częstotliwościowej filtrów eliptycznych realizowanych na bazie struktur bikwadratowych

Pasko M., Adrikowski T.

Zeszyty Naukowe Politechniki Rzeszowskiej. Elektrotechnika

|

2004

|

z. 26 [214]

123--132

PL

W artykule przeprowadzono analizę wrażliwości filtrów eliptycznych realizowanych z użyciem struktur bikwadratowych. Analizę ograniczono do przypadku filtru znormalizowanego parzystego rzędu. Zdefiniowano odpowiednią klasę współczynników wrażliwości. Z ich użyciem wyznaczono poziom skrajnych niepewności parametrów charakterystyki dla określonego rozrzutu wartości parametrów struktur. Ponadto przeanalizowano jak zmieniają się niepewności parametrów charakterystyki w zależności od rzędu r oraz projektowego współczynnika k filtru.

EN

In this article the analytic of the sensitivity of elliptic filters realized on the basis of the biquadratic structures was conducted. This analyze was limited to the case the normalized filter of the even order. The proper class of the coefficients of sensitivity was defined. By using them it was set the level of extreme deviations of the parameters this characteristic for specified spread of averages the values of the structures parameters. Moreover it was analyzed the changes of uncertainly the value of the parameters depending on order r und the design coefficient k of the filter.

3

How to optimize uncertainty estimation by calibration of simulators of electrostatic discharge?

Sroka J.

Przegląd Elektrotechniczny

|

2003

|

R. 79, nr 10

702-706

EN

The uncertainty estimation of the ESD pulse is not an easy and trivial task. The measurement is done in the time domain but the frequency spectrum of the phenomenon is extended up to several GHz. Therefore characterization of the elements of the measurement chain i.e.: target, coaxial cable with attenuator and oscilloscope must be done in the frequency domain. Discrete Fourier Transformation must be used for the estimation. By the transformation following must be decided: width of the time window, discretization density in the time domain, frequency range by measurement of the elements of the measurement chain. Moreover in order to find out how the uncertainty of the measured input value i.e. scattering parameters in the frequency domain is transferred to the output value i.e. discharge current in the time domain, sensitivity coefficients must be calculated. These shows complexity of the problem. The compromise which ensures overestimation must be met. In other words it is optimization problem. The method is illustrated with uncertainty estimation of the peak value of the current pulse for the target. Uncertainty is calculated for different rise time varying from 360ps to 1030ps.

PL

Szacowanie niepewności pomiaru impulsu wyładowań elektrostatycznych nie jest łatwym i trywialnym zadaniem. Pomiaru dokonuje się w dziedzinie czasu. Widmo częstotliwości impulsu sięga GHz. Dlatego elementy łańcucha pomiarowego (bocznik, kabel koncentryczny, tłumik i oscyloskop) można scharakteryzować tylko w dziedzinie częstotliwości. Do estymacji trzeba użyć dyskretnej transformacji Fouriera. Dokonując transformacji trzeba rozstrzygnąć następujące problemy: szerokość okna impulsu w dziedzinie czasu, gęstość dyskretyzacji impulsu w dziedzinie czasu, przedział częstotliwości pomiaru parametrów elementów łańcucha pomiarowego. Ponadto dla oszacowania jak niepewność pomiaru charakterystyk elementów łańcucha pomiarowego, czyli parametrów rozproszeniowych wpływa na wielkość wyjściową czyli impuls wyładowania w dziedzinie czasu, należy obliczyć współczynniki wrażliwości. Pokazuje to jak złożonym problemem jest przedstawione zadanie estymacji, sprowadzalne do optymalizacji. Metoda prezentowana w pracy jest zilustrowana przykładem oszacowania niepewności pomiaru wartości szczytowej impulsu wyładowania elektrostatycznego. Niepewność pomiaru jest policzona dla szeregu impulsów o czasie narastania zmieniającym się od 360ps do 1030ps.