Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  współczynniki dyspersji
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
The paper describes the methods of evaluating longitudinal and transversal dispersion coefficients for forward moving and reciprocating grates. The methods are based on both theoretical and dimensional analyses. The values of the coefficients obtained theoretically at various parameters of material (density, particle diameter) and various parameters of grate movement (grate bars velocity, inclination angle) were verified using two methods. The first method is based on the analysis of the Peclet number calculated from the residence time distribution. The second one is based on the comparison of the concentration field determined experimentally with the values obtained by mathematical method. Both methods give satisfactory results.
2
Content available remote Application of BOOT statistical package in calculating pollutant spreading in air
EN
The issue of modelling the pollutant spreading in air requires a number of decisions to be taken in order to ensure a proper selection of the model option in terms of meteorology or dispersion coefficients. The difference in the results of the calculations of the pollution conditions is observed after each change of option. Negative and positive components of Fractional Bias (FB) or Geometric Mean Bias (MG) may prove to be especially useful, relatively new statistical indicators. They allow the overestimation or underestimation of the results in the case of calculating the pollution distribution within the specified area to be evaluated.
PL
Zagadnienie modelowania rozprzestrzeniania się zanieczyszczeń wymaga podjęcia wielu decyzji mających na celu właściwy dobór opcji modelu związanych z meteorologią czy współczynnikami dyspersji. Każda ich zmiana powoduje różnicę w wynikach obliczeń stanu zanieczyszczeń. Zastosowane w pracy nowe wskaźniki statystyczne pozwalają dokładniej ocenić wpływ zmiany poszczególnych parametrów na wyniki modelowania. Szczególnie przydatnymi, stosunkowo nowymi wskaźnikami statystycznymi, mogą okazać się ujemne i dodatnie komponenty błędu systematycznego (FB) bądź geometrycznego błędu średniego (MG), które umożliwiają ocenę przeszacowania lub niedoszacowania wyników obliczeń w przypadku obliczeń rozkładu zanieczyszczeń na określonym obszarze.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.