Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: współczynnik ważności

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Prognozowanie ilości ścieków dopływających do oczyszczalni za pomocą sztucznych sieci neuronowych z wykorzystaniem liniowej analizy dyskryminacyjnej

Szeląg B., Studziński J., Chmielowski K., Leśniańska A., Rojek I.

Ochrona Środowiska

2018

Vol. 40, nr 4

9--14

W pracy przedstawiono wyniki prognozowania ilości ścieków dopływających do oczyszczalni komunalnej w Rzeszowie z wykorzystaniem perceptronowych wielowarstwowych sztucznych sieci neuronowych. W modelu prognostycznym przyjęto następujące zmienne niezależne: zmierzona ilość ścieków dopływających do oczyszczalni określona w poprzednich dobach, poziom wody w Wisłoku (odbiornik ścieków), suma dobowych opadów atmosferycznych oraz dobowa ilość wody tłoczonej do sieci wodociągowej. Przeprowadzone obliczenia wykazały, że wśród rozpatrywanych zmiennych istotny wpływ na zdolność predykcyjną modelu prognostycznego miał poziom wody w Wisłoku, wysokość opadów atmosferycznych oraz ilość ścieków dopływająca do obiektu zmierzona w poprzednich dniach. Analizowano również wpływ poszczególnych parametrów strukturalnych modelu opartego na sztucznych sieciach neuronowych na wyniki prognozowania. Przeprowadzone badania, z wykorzystaniem drzew klasyfikacyjnych, wykazały, że na liczbę neuronów w warstwie ukrytej wpływała liczba sygnałów wejściowych do modelu, natomiast rodzaj funkcji aktywacji w warstwach ukrytej i wyjściowej miał mniejsze znaczenie, co potwierdziły wartości o znaczeniu predykcyjnym. Badano również możliwość zastosowania liniowej analizy dyskryminacyjnej do oceny zdolności predykcyjnych skonstruowanych modeli prognostycznych. Uzyskane wyniki wykazały, że liniowa analiza dyskryminacyjna może być ciekawym narzędziem do oceny doboru zmiennych w modelu prognostycznym ilości ścieków dopływających do oczyszczalni.

The paper presents the results of forecasting the sewage inflow into the municipal wastewater treatment plant in Rzeszow using multilayer perceptron neural networks. For the forecast model, the following independent variables were adopted: the measured inflow volume to the treatment plant from the previous days, the water level in the Wislok River (effluent receiver), the total daily precipitation and the daily water inflow into the network. The calculations led to conclusions that variables substantially affecting the prognostic capacity of the forecast model included the water level in the Wislok River, the volume of precipitation and the sewage inflow to the facility from the previous days. Additionally, the impact of individual structural parameters of the model based on artificial neural networks on forecasting results was analyzed. The research conducted with the use of classification trees demonstrated that number of neurons in the hidden layer was influenced by the number of inputs to the model, while the type of activation function in the hidden and output layer was of minor importance which was confirmed by the data of prognostic value. The applicability of a linear discriminant analysis for assessment of prognostic ability of the constructed forecast models was also investigated. The results obtained demonstrated that the linear discriminant model might be an interesting assessment tool to select variables for the forecast model of sewage inflow to a treatment plant.

Ilościowe określenie preferencji decydenta podczas oceny ryzyka eksploatacji mostów

Duchaczek A., Skorupka D.

Materiały Budowlane

2017

nr 8

103--105

Ocena ryzyka eksploatacji obiektów mostowych wymaga specyfikacji i hierarchizacji potencjalnych zagrożeń, które mogą utrudnić przemieszczanie środków transportowych. Pozwala ona na zmniejszenie liczby problemów podczas realizacji różnych przedsięwzięć inżynieryjnych. W artykule zaprezentowano modyfikację autorskiej metody doboru wartości liczbowych współczynników ważności poszczególnych czynników ryzyka. Umożliwiają one uwzględnienie indywidualnych preferencji decydenta. Prezentowana metoda oceny ryzyka eksploatacji obiektów mostowych umożliwia również uwzględnienie kumulowania negatywnych skutków występowania jednocześnie kilku czynników ryzyka.

The risk assessment for the exploitation of bridges requires the specification and hierarchisation of potential risk factors that may disturb the movement of means of transport. Therefore, it enables the reduction of problems during the implementation of construction projects. The paper presents a modification of the method for selecting the values of significance coefficients of individual risk factors. These coefficients make it possible to take into account the individual preferences of the decision maker. The presented method for assessing the risks of the exploitation of bridges also makes it possible to take into account the accumulation of negative effects after the occurrence of several risk factors simultaneously.