Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Obliczanie systemów odprowadzania wody z dachów w Polsce. Dobór natężeń deszczy

Licznar Paweł, Chudzicki Jarosław, Sosnowska Anna, Wrzesińska Agnieszka, Bogacz-Rygas Maria, Uniejewski Robert

Instal

|

2023

|

nr 4

33--40

PL

Warsztat projektowania systemów odwodnień dachów w Polsce ma istotne luki, wśród których zasadniczą jest brak wytycznych co do przyjmowania natężeń opadów do obliczeń spływów z dachów. Bardzo często w praktyce do obliczeń odwodnień przyjmowane są subiektywne i zaniżane wartości natężeń deszczy miarodajnych. Jest to bardzo niebezpieczne zwłaszcza w przypadku projektowania odwodnień dachów płaskich. Zgodnie z rekomendacjami europejskiej normy natężenia te powinny być ustalane na podstawie lokalnych modeli opadowych. Konieczne jest jednak w tym celu przyjęcie standardów co do wymaganych częstości i czasów trwania deszczy. W ramach realizacji projektu WaterFolder Connect i budowy kalkulatorów odnowień dachów zaproponowano, aby lokalne natężenia deszczu przyjmować dla czasu trwania 5 minut i częstości jego występowania od C = 5 lat (prawdopodobieństwo p = 20%) do C = 100 lat (prawdopodobieństwo p = 1%) w zależności od typu instalacji i funkcji budynku. W końcowej części pracy, wyniki stosowania zaproponowanych standardów są dyskutowane na bazie ogólnopolskich odczytów natężeń deszczy miarodajnych z Polskiego Atlasu Natężeń Deszczów (PANDa) w odniesieniu do bezpieczeństwa systemów odwodnienia dachów w perspektywie prognozowanych zmian klimatu.

EN

The design workshop for roof drainage systems in Poland has significant gaps, the main one being the lack of guidance on the adoption of rainfall intensities for calculating roof runoff. Very often in practice, subjective and underestimated values of the representative rainfall intensities are adopted for drainage calculations. This is very dangerous, especially when designing drainage systems for flat roofs. According to the recommendations of the European standard, these intensities should be determined on the basis of local rainfall models. However, for this it is necessary to adopt standards as to the required rainfall frequencies and durations. As part of the implementation of the WaterFolder Connect project and the construction of roof drainage systems’ calculators, it was proposed that local rain intensities should be adopted for a duration of 5 minutes and a frequency of occurrence ranging from C = 5 years (probability p = 20%) to C = 100 years (probability p = 1%) depending on the type of installation and the function of the building. In the final part of the paper, the results of the application of the proposed standards are discussed on the basis of nationwide readings of the design rainfall intensities from the Polish Atlas of Rainfall Intensities (PANDa) in relation to the safety of roof drainage systems in view of projected climate change.

2

Risky energy aspects - identification, evaluation, acceptability assessment and improvement aims

Karkoszka Tatiana

Quality Production Improvement - QPI

|

2019

|

Vol. 1, Iss. 1

131--138

EN

The increasing worldwide energy consumption, especially in the industry range, forces the companies to search for the solutions, which - being written into sustainable development philosophy - would allow for reducing the level of the energy consumption of the realised processes and lowering the costs of their functioning. Those activities can be undertaken in the systemic way, very often based on the implementation of the energy management system, they can also have the character of technical or technological modernisation. Fundament of the decision concerning the manner of the minimisation of energy consumption should always be the energy risk management covering: its identification, evaluation and acceptability assessment. The studies proposed the principles for defining the significant energy aspects by the full identification of all the present aspects and next the development of unified methodology of their assessment, allowing for appointing the key aspects. The starting point constitutes the energy risk ratio, which takes into consideration the following criteria: probability of the occurrence, significance of the occurrence, ability to monitor, incompatibility with legal requirements, and the interest and attention of the stakeholders. Flexibility of the applied method enables complex application in every organisation - independently of its size and sort of the realised processes - which wants to manage the risky energy aspects.

3

A new lifetime distribution

Celik N., Guloksuz C. T.

Eksploatacja i Niezawodność

|

2017

|

Vol. 19, no. 4

634--639

EN

The well-known statistical distributions such as Exponential, Weibull and Gamma distributions have been commonly used for analysing the different types of lifetime data. In this paper, following the idea of the extension of T-X family of distributions, we propose a new type of exponential distribution. We define the survival function, the hazard function and the mean time to failure related to this new distribution. Type II censoring procedure is also considered for this distribution. Additionally, stress-strength reliability and the maximum likelihood (ML) estimators of the unknown parameters are obtained. As an application, a real data set is used to show that the proposed distribution gives best fit than the alternative ones.

PL

Powszechnie znane rozkłady statystyczne, takie jak rozkład wykładniczy, Weibulla czy rozkład Gamma znajdują szerokie zastosowanie w analizie różnych typów danych dotyczących cyklu życia. W niniejszym artykule, zaproponowano nowy typ rozkładu wykładniczego, w oparciu o rozszerzenie rodziny rozkładów TX. Zdefiniowano funkcję przeżycia, funkcję ryzyka (hazardu) oraz średni czas do uszkodzenia w odniesieniu do proponowanego rozkładu. Rozpatrywano także procedurę ucinania typu II dla nowego rozkładu. Dodatkowo określono niezawodność wytrzymałościową oraz estymatory największej wiarygodności nieznanych parametrów. Sposób wykorzystania proponowanego rozkładu zilustrowano wykorzystując rzeczywisty zbiór danych. Wykazano, że daje on lepsze dopasowanie niż modele alternatywne.