Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

1 2020

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: współczynnik przenikania ciepła przegród budynku

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Economic effects of changes in the required thermal insulation of building partitions in Poland

Jezierski Walery, Sadowska Beata

Ekonomia i Środowisko

2020

nr 1

107--124

Thermal insulation on the external partitions of the buildings is a very usual strategy to reduce energy demand for heating. This paper presents an original study of the demand for usable energy QH, nd of a single-family residential building in different climatic conditions (milder conditions – Szczecin, national average – Lodz and more severe conditions – Zakopane) on the thermal transmittance coefficient of selected partitions: external walls, roof, windows and balcony doors, roof windows and doors. They were adopted at three levels, corresponding to the maximum required values, as approved in the Technical Conditions, for periods from 2014, 2017 and 31.12.2020. Based on the results of the computational experiment, three deterministic mathematical models were developed, and the effects of factors on the Y function for the assumed climate conditions were analyzed. Financial savings related to the introduction of stricter requirements for thermal protection of buildings in Poland were determined.

Ocieplenie przegród zewnętrznych budynków jest bardzo typową strategią zmniejszania zapotrzebowania na energię do ogrzewania. W artykule przedstawiono oryginalne badanie zależności zapotrzebowania na energię użytkową QH,nd jednorodzinnego budynku mieszkalnego w zróżnicowanych warunkach klimatycznych (łagodniejszych – dla Szczecina, średnich krajowych – dla Łodzi i surowszych – dla Zakopanego) od współczynnika przenikania ciepła wybranych przegród: ścian zewnętrznych, dachu, okien i drzwi balkonowych, okien połaciowych oraz drzwi zewnętrznych, które zostały przyjęte na trzech poziomach odpowiadających maksymalnym dopuszczalnym wartościom, zatwierdzonym w Warunkach Technicznych, obowiązującym od 2014, 2017 i 31.12.2020 roku. Na podstawie wyników eksperymentu obliczeniowego opracowano trzy deterministyczne modele matematyczne tej zależności oraz przeanalizowano efekty wpływu czynników na funkcję Y dla przyjętych warunków klimatycznych. Określono oszczędności finansowe związane z wprowadzeniem surowszych wymagań w zakresie ochrony termicznej budynków w Polsce.