Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Military Training Areas and Vegetation – the Effect of Explosion Craters on Species Diversity along a Moisture Gradient

Krawczyk Rafał, Zubel Robert, Komsta Łukasz

Polish Journal of Ecology

|

2019

|

Vol. 67, nr 3

194--205

EN

Military training areas, where ecosystems are shaped under a complex disturbance regime, are recognized to be favourable pieces of land for maintaining high biological diversity. Our study focused on explosion craters – a small-scale disturbance type of high severity, and their effect on species diversity including vascular plants, bryophytes and lichens. The research was carried out on an active military training area in Nowa Dęba (SE Poland). The examined vegetation represented open communities on nutrient-poor soils with a wide range of soil moisture conditions. We compared 76 pairs of vegetation samples, each pair consisting of a crater and a closely located control plot of the same size. Out of 135 species recorded (72 vascular plants, 33 mosses, 9 liverworts, 22 lichens), 37 were found only in craters, while 19 occurred only in control plots. Both, species number and diversity were significantly higher for craters than controls. In general, the positive effect of cratering on all studied groups rises from dry to wet habitats. The highest increase of diversity was observed in relation to bryophytes in the moist habitats. Moreover, craters within habitats of higher moisture turned out to be more resistant to alien colonization and at the same time were characterized by significantly higher number of red-listed species compared to the control plots. Differences in species composition between craters and undisturbed plots were most visible in moderately moist habitats. We found several species with a strong preference for craters, and the plants of the highest indicative value are Atrichum tenellum and Dicranella cerviculata.

2

Feasibility study of vegetation indices derived from Sentinel-2 and PlanetScope satellite images for validating the LAI biophysical parameter to monitoring development stages of winter wheat

Gurdak Radoslaw, Grzybowski Patryk

Geoinformation Issues

|

2018

|

Vol. 10, no. 1(10)

27--35

EN

The main objective of the presented work is to assess applicability of vegetation indices derived from non-commercial and commercial satellites for monitoring development stages of winter wheat. Two types of data were used in the study: Sentinel-2 and PlanetScope images. Various vegetation indices were derived from these data and correlated with ground measured LAI values. The results of the study revealed that there is a good relationship between satellite based indices – Normalized Difference Vegetation Index – NDVI, Enhanced Vegetation Index – EVI, Soil Adjusted Vegetation Index – SAVI and ground based LAI, but strength of this relation depends on the phase of crop development. Sentinel-2 and PlanetScope data are suitable for estimating LAI with high accuracy and their precision for LAI determination is very similar. Depending on availability, they can be used interchangeably. The highest correlation between ground measured LAI and vegetation indices for Sentinel-2 appeared SAVI – r = 0.862 (phase: early tillering) and for PlanetScope NDVI – r = 0.667 (phase: ripening). Compatibility of average LAI values derived from PlanetScope and Sentinel-2 images are 33.21% and 10.63%.

PL

Głównym celem prezentowanej pracy jest ocena przydatności wskaźników roślinnych pochodzących z komercyjnego i niekomercyjnego satelity do monitorowania faz rozwoju pszenicy ozimej. W badaniach wykorzystano dwa typy danych: zobrazowania satelitarne PlanetScope i Sentinel-2. Na ich podstawie wygenerowano różne wskaźniki wegetacji i skorelowano je z wartościami LAI pomierzonymi w terenie. Wyniki analiz wykazały, że istnieje wysoki związek pomiędzy wskaźnikami NDVI, EVI i SAVI a naziemnymi wartościami LAI. Okazało się, że siła tej zależności zależy od fazy rozwoju upraw. Stwierdzono, że zobrazowania satelitarne Sentinel-2 i PlanetScope pozwalają na szacowania LAI z dużą dokładnością, a dokładność obu danych jest podobna. W zależności od dostępności bezchmurnych zdjęć, obrazy można stosować zamiennie.

3

Maska obszarów rolniczych dostosowana do monitoringu wzrostu roślin uprawnych w polsce przy użyciu szeregów czasowych NOAA-AVHRR

Turlej K., Bojanowski J., Bartold M.

Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji

|

2013

|

Vol. 25

233--242

EN

Low spatial resolution of the NOAA-AVHRR images causes that observation footprints of the pixels can overlay the surface of more than one land cover type. The pure signal can be obtained for pixels covering only one land cover class. The extraction of the vegetation index (e.g. NDVI) for one land cover class can be interfered by the presence of other classes within the surface covered by a pixel. Additionally, the inaccuracy of the geometric correction of satellite images can increase the possibility that analysed pixel covers different land cover type than could be expected based on the analysis of the land cover map overlaid on the satellite image. In this study, we presented a new agriculture mask for Poland developed from the CORINE Land Cover 2006 database. The mask of one-kilometre spatial resolution indicates the pixels of the NOAAAVHRR, which should be used for calculation of mean vegetation indices for regions (i.e. voivodeships or provinces). The proposed mask preserves the uniform spatial distribution of pixels within each Polish region. To validate the new mask, we calculated twelve-year-long time series (1997-2008) of Vegetation Condition Index and Temperature Condition Index of agriculture areas for each voivodeship in Poland. The newly received time series of voivodeships showed higher correlation with crop yield than when using the classical agriculture mask, which classifies a pixel as agricultural if at least 50% of its area is covered by the agriculture land.

PL

Niska rozdzielczość przestrzenna materiału zdjęciowego NOAA-AVHRR powoduje, że często w obszarze jednego piksela znajduje się więcej niż jedna klasa pokrycia terenu. W przypadku, gdy odczyt wskaźnika roślinnego (np. NDVI) wykonywany jest z pikseli należących tylko do jednej klasy pokrycia terenu, otrzymywana wartość jest bardziej reprezentatywna. Natomiast, gdy w obszarze piksela znajduje się więcej niż jedna klasa pokrycia terenu, wartość wskaźnika dla określonej klasy jest zaburzana obecnością innych klas. Podobne błędy wynikają z niedokładności geometryzacji zdjęć. W niniejszym opracowaniu prezentowana jest metodologia utworzenia na podstawie bazy CORINE Land Cover 2006 warstwy tematycznej wskazującej piksele obrazów NOAA-AVHRR, które najlepiej służą do odczytów wartości wskaźników roślinnych z obszarów rolniczych. Proponowana metodologia pozwala na uzyskanie równomiernego rozkładu pikseli, dla których wykonywane są odczyty wartości wskaźników roślinnych dla obszaru Polski. Do oceny proponowanej maski pikseli rolniczych wyliczono wartości średnie wskaźników roślinnych VCI oraz TCI dla województw na podstawie bazy danych NOAA-AVHRR (1997-2008). Ciągi czasowe wskaźników, wykazały wyższą korelację z plonem zbóż dla proponowanej maski w porównaniu do maski o stałym progu 50%.

4

Utilization of Selected Plant Indicators for Evaluating the Supply of Plants in Sulfur

Kozłowska-Strawska J.

Ecological Chemistry and Engineering. A

|

2012

|

Vol. 19, nr 6

513-524

EN

Plant indicators are often used at evaluating the level of plant’s supply in nutrients. In the case of sulfur, they are: Stot., N:S ratio, S-SO4 content, and total sulfur to sulfates ratio. Mainly the crop species should determine the selection of the most appropriate indicator. Therefore, the aim of present research was the assessment of a possibility to apply some plant indicators when evaluating the sulfur nutrition of crops grown under conditions of various soil acidity. The study was carried out on a base of two series of strict pot two-year experiments. The soil material was collected from the plough layer of lessive soil with granulometric composition of strong dusty sandy light loam. The experiment was established by means of complete randomization and included 2 variable factors (sulfur dose, calcium dose) at three levels. Sulfur nutrition was applied in a form of Na2SO4 while liming as CaCO3 was used only once before experiment setting. The spring rapeseed, followed by spring barley (series I) as well as white mustard and oats (series II) were the test plants. The plant selection was determined by their nutritional needs in respect to sulfur along with their sensitivity to acidification. Results from performed experiments indicated that applied factors affected the values of indicators helpful in assessing the crop’s sulfur supply level. Among studied plant indicators, sulfur nutrition caused prominent increase of total and sulfate forms of sulfur, and the increase was much higher in the case of rapeseed and white mustard. Applying Na2SO4 was also associated with higher abundance of sulfates as compared with total sulfur, which was reflected as the increase of S-SO4 : Stot ratio. The reliable indicator for assessing the level of crop’s supply with sulfur appeared also to be N:S ratio, that was prominently lower at plants from sulfur-treated objects as compared with values recorded in dry matter of control plants (S0).

PL

Przy ocenie stopnia zaopatrzenia roślin w składniki pokarmowe często wykorzystywane są wskaźniki roślinne. W przypadku siarki jest to: zawartość S ogółem, stosunek N:S, zawartość S-SO4 oraz stosunek siarczanów do siarki ogółem. O wyborze najbardziej właściwego wskaźnika powinien w pierwszej kolejności decydować gatunek uprawianej rośliny. Stąd celem podjętych badań była próba oceny możliwości wykorzystania niektórych wskaźników roślinnych w ocenie stopnia odżywienia siarką roślin, uprawianych w warunkach zróżnicowanego odczynu gleby. Badania wykonano na podstawie dwóch serii ścisłych, dwuletnich doświadczeń wazonowych. Materiał glebowy pobrano z warstwy ornej gleby płowej o składzie granulometrycznym gliny lekkiej silnie spiaszczonej pylastej. Doświadczenie założono metodą kompletnej randomizacji i obejmowało ono 2 zmienne czynniki (dawka siarki, dawka wapna) na trzech poziomach. Nawożenie siarką w formie Na2SO4 i wapnowanie w postaci CaCO3 zastosowano jednorazowo przed założeniem doświadczenia. Roślinami testowymi był rzepak jary, a po nim jęczmień jary (I seria doświadczalna) oraz gorczyca biała i owies (II seria doświadczalna). Przy doborze roślin brano pod uwagę ich potrzeby pokarmowe w stosunku do siarki oraz wrażliwość na zakwaszenie. Wyniki przeprowadzonych badań wskazują, że zastosowane czynniki doświadczalne wpływały na wartość wskaźników oceniających stan zaopatrzenia roślin w siarkę. Wśród rozpatrywanych wskaźników roślinnych, nawożenie siarką powodowało wyraźny wzrost zawartości siarki ogółem oraz siarczanowej, przy czym wzrost ten był znacznie wyższy w przypadku rzepaku i gorczycy. Aplikacja Na2SO4 wiązała się również z większym przyrostem ilości siarczanów w stosunku do siarki ogółem, co znalazło odzwierciedlenie we wzroście wartości proporcji S-SO4 : Sog.. Miarodajnym wskaźnikiem, oceniającym stan zaopatrzenia roślin w siarkę, okazał się również stosunek N : S, który w roślinach z obiektów nawożonych siarką był wyraźnie mniejszy w porównaniu z wartościami stwierdzonymi w suchej masie roślin z serii kontrolnej (S0).

5

Szacowanie plonów roślin uprawnych na podstawie naziemnych pomiarów spektralnych

Piekarczyk J.

Teledetekcja Środowiska

|

2011

|

T. 46

23--28

EN

The objective of the study was to compare the variability of hyperspectral characteristics of winter oilseed rape and winter spelt in the early growing season and to determine the usefulness of vegetation indices obtained during the ground-based hyperspectral measurements to predict the yield of these crops. Field hyperspectral measurements were taken from the experimental plots of three varieties of winter oilseed rape and four winter spelt varieties during the fi rst part of the growing season. The oilseed rape plots were sown at four dates in the autumn and the spelt plots were fertilized in six schemes. Vegetation indices were calculated on the basis of the reflectance factors of the visible and near-infrared bands and their logarithmic and first derivative transformations. Then, relationships between the vegetation indices and oilseed rape and spelt yields were analyzed. Among the unprocessed indices the highest R2 values (0.86) were obtained for the relationship between the winter rape yield and NDVI550-775 recorded at the beginning of the fl owering stage. The transformation of the spectral data improved the relationship between the NDVI675-775, NDVI820-980, SRWI870-1260 and yield up to 0.86. The winter spelt yield was most strongly correlated with NDVI550-775 (R2=0.80) at the stem elongation stage and the transformation of the spectral data did not improve the relationship.

6

Analiza korelacji pomiędzy wskaźnikami stanu roślinności a wskaźnikami intensywności ognia na przykładzie pożarów leśnych w Grecji w sierpniu 2007 roku

Woźniak E.

Teledetekcja Środowiska

|

2011

|

T. 45

17--22

EN

Forest fires influence significantly on the natural environment, forest management and economy. Therefore, it is very important to predict the susceptibility of the object to damage caused by fire. There are a lot of vegetation indexes obtained from the satellite images which are used to forecast the fire hazard. The aim of the study is to verify which vegetation index is the most appropriate to foresee the fire intensity. The study was carried out for the fi res which occurred in Greece in August 2007. The analyzed area had 190 000 ha. MODIS data were used in the study. The paper presents the results of the correlation analysis for some of vegetation indexes: NDVI – Normalized Difference Vegetation Index, NDII - Normalized Difference Infrared Index, NDWI – Normalized Difference Water Index, GVMI – Global Vegetation Moisture Index, SRWI - Simple Ratio Water Index, SIWSI(6,2) – Shortwave Infrared Water Stress Index and indexes of fi re intensity: BAI – Burned Area Index and NBR – Normalized Burn Ratio. The analysis shows that the vegetation condition is only one of the many factors which control the forest fire intensity. The correlation between vegetation and fire intensity indexes varies depending mainly on weather condition; especially maximum wind speed and the content of water vapour and secondarily on the type of vegetation cover. The most suitable vegetation indexes to predict the fi re intensity resulted to be the NDII and SIWSI(6,2), which present Pearson correlation of 0,66. The correlation is usually better for the BAI fi re intensity index then for the NBR. The only exception is the case of forest.

7

Monitoring of agricultural drought in Poland using data derived from environmental satellite images

Dąbrowska-Zielińska K., Ciołkosz A., Malińska A., Bartold M.

Geoinformation Issues

|

2011

|

Vol. 3, no. 1(3)

87-97

EN

In Poland one can observe a lack of sufficient amount of rainfall during plant growth season. This results in the occurrence of agricultural drought and the consequent drop in crop yields. For the early detection of drought, satellite images taken by environmental and meteorological satellites have been used. On the basis of these images various plant indices like NDVI, VCI and TCI have been determined. Analysis of changes in these indices allows preparation of maps showing the emergence and extent of drought. These vegetation indices were also used in the model of cereal yield forecast. Comparison of the results provided by the model show a high conformity with the results published by the Polish Central Statistical Office. Elaborated model estimating crop yield reduction due to drought, based on satellite-derived data allows venture of measures to mitigate results of drought and prevent the lowering yields by artificial irrigation.

PL

W Polsce obserwuje się brak dostatecznej ilości opadów w okresie wzrostu roślin. Prowadzi to do wystąpienia suszy rolniczej i w konsekwencji spadku plonów. Do wczesnego wykrywania suszy zostały wykorzystane zdjęcia satelitarne wykonane przez satelity środowiskowe i meteorologiczne. Na podstawie tych zdjęć określono różne wskaźniki roślinne, takie jak NDVI, VCI i TCI, charakteryzujące kondycję i wigor roślin. Analiza zmian tych wskaźników pozwala na wnioskowanie o wystąpieniu zjawiska suszy, jej zasięgu oraz natężenia. Wskaźniki wegetacyjne zostały również wykorzystane w modelu prognozy plonów zbóż. Wyniki modelowania wykazują dużą zgodność z wynikami opublikowanymi przez GUS. Opracowany model szacowania redukcji plonów upraw z powodu suszy dostarcza informacji umożliwiających przedsięwzięcie działań na rzecz łagodzenia skutków suszy i zapobieżeniu redukcji plonów poprzez np. sztuczne nawadnianie.

8

Porównanie wartości NDVI odczytanych z obrazów satelitarnych NOAA AVHRR, SPOT-VEGETATION i TERRA MODIS

Turlej K.

Teledetekcja Środowiska

|

2009

|

T. 42

83--88

EN

Recently in the space there are launched new series of environmental satellites with high time resolution, allowing continuous observations of the Earth’s surface. NOAA series of satellites, launched in 1998 SPOT or TERRA operating since 2000, provide daily data acquisition of large areas. Differences between the construction of instruments and means of processing cause disparity in the received data. This article presents a comparison of NDVI index obtained from these satellites. Compositions used in the ten-day NDVI images made on the basis of NOAA AVHRR images, NDVI compositions performed on the basis of images from SPOT VEGETATION as well as eight-day MODIS TERRA NDVI compositions. Area of the research are agricultural areas of Wielkopolska. NDVI index was measured on 193 polygons with surfaces from 1.5÷68.9 ha during the growing season from 10th to 24th decade of 2006. Another comparison has been made for NDVI values for the region of Wielkopolska in the years 2000÷2008 and the size of yield of wheat.

9

Metodyka oceny stanu środowiska przyrodniczego obszarów prawnie chronionych w Polsce w oparciu o zintegrowane dane teledetekcyjne i klimatyczne

Musiał J.

Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji

|

2009

|

Vol. 20

307--320

PL

Celem opracowania jest prezentacja możliwości zastosowania obrazów satelitarnych w połączeniu z danymi klimatycznymi do badania chwilowych i długookresowych zmian zachodzących w środowisku przyrodniczym obszarów objętych ochroną prawną. Wykorzystanymi w pracy materiałami są: ośmiodniowe kompozycje obrazów satelitarnych pozyskane przez radiometr MODIS oraz autorska baza danych zawierająca informacje o wybranych elementach meteorologicznych (temperatura powietrza, opady, etc.). Długość analizowanej serii danych zawiera się w przedziale od 2000 do 2008 roku. Na podstawie zgromadzonych obrazów satelitarnych zostały wyprowadzone i skorygowane za pomocą filtru Savitzky-Golay wskaźniki roślinne NDVI oraz VCI. Uzyskane wskaźniki roślinne zostały uśrednione w ramach klas pokrycia terenu CORINE dla obszarów chronionych sieci NATURA 2000 w Polsce. Następnie łącząc ośmiodniowe wartości indeksów roślinnych z danymi klimatycznymi utworzono szeregi czasowe prezentujące przebieg tych dwóch elementów w poszczególnych latach. Obliczając współczynniki korelacji dla tego zestawu danych określono zależność fluktuacji wartości wskaźnika NDVI od warunków klimatycznych. Na wybranych przykładach potwierdzono przydatność proponowanej metody do oceny kondycji i zdolności środowiska przyrodniczego do regeneracji. Dzięki przeprowadzonym analizom, można było umiejscowić w czasie nagłe i gwałtowne zmiany zachodzące w środowisku, jak również ocenić ich skalę. Możliwości oceny długofalowych, powolnych zmian w środowisku zaprezentowano na przykładzie sukcesji roślinnej na hałdzie poeksploatacyjnej. Pojedyncze wyniki analiz opracowane dla każdego z obszarów NATURA 2000 zestawiono wyciągając ogólne wnioski na temat kondycji środowisk przyrodniczych w poszczególnych klasach pokrycia terenu.

EN

This work is intended to present the potential for using satellite images in combination with climatic data in order to analyse rapid and long-term changes occurring in the environments of protected areas. The materials used were 8 day compositions of MODIS satellite images and the author’s database of selected climatic data (i.e. air temperatures, precipitation). The data analysed covers the period 2000 to 2008. Vegetation indices (NDVI and VCI) derived from satellite data were smoothed and corrected with the Savitzky-Golay filter in order to reduce noise in the signal. The indices so calculated were averaged within the CORINE land cover classes for protected areas within the NATURA 2000 network in Poland. Then time series were created, presenting the interannual and long-term diversity of the 8-day values of the vegetation indices and climatic data values. Correlation coefficients were calculated for those datasets in order to examine dependency between the NVDI vegetation indices and climatic conditions. Selected environmental examples proved the usefulness of the proposed methodology in the assessment of environmental conditions and their capacity to recover from degradation. The results of the analyses enabled the researchers to identify the timing of severe and rapid changes in the environment and to evaluate their scale. The opportunities for assessing long-term changes were shown using the example of vegetation development on post-industrial tips. Individual results for particular protected areas were combined and some general conclusions were drawn.

10

Monitorowanie wzrostu i plonowania zbóż metodami teledetekcji

Dąbrowska-Zielińska K., Ciołkosz A., Budzyńska M., Kowalik W.

Problemy Inżynierii Rolniczej

|

2008

|

R. 16, nr 4

45-54

PL

Na podstawie zdjęć satelitarnych, wykonanych w różnych zakresach widma elektromagnetycznego, określono wskaźniki roślinne, które charakteryzują energię odbitą i emitowaną z powierzchni czynnej. Wielkość tej energii jest związana z biofizycznymi parametrami roślin, takimi jak: powierzchnia projekcyjna liści (LAI), temperatura roślin (Ts), pochłonięte promieniowanie fotosyntetycznie czynne (APAR). Wskaźniki roślinne otrzymane na podstawie danych satelitarnych wykorzystano do szacowania uwilgotnienia obszarów rolnych i prognozowania plonów. W artykule przedstawiono metodę monitorowania wzrostu i plonowania zbóż z wykorzystaniem zdjęć satelitarnych AVHRR/NOAA i ENVISAT/MERIS.

EN

On the basis of satellite images taken within different ranges of electromagnetic spectrum, the plant indices were determined which characterize the energy reflected and emitted from the active surface. The amount of this energy is connected with bio-physical plant parameters, such as LAI (Leaf Area Index), plant temperature (Ts), APAR (Absorbed Photosythetically Active Radiation). Plant indices obtained on the basis of satellite data were used to estimate the moistening of agricultural areas and to forecast the yields. Paper presented the method of monitoring the growth and yielding of cereals with the use of AVHRR/NOAA and ENVISAT/MERIS satellite images.

11

Zastosowanie zdjęć satelitarnych do monitorowania suszy w Polsce

Dąbrowska-Zielińska K., Ciołkosz A.

Przegląd Geofizyczny

|

2007

|

Z. 3-4

161-178

PL

Do określenia wskaźników opisujących stan rozwoju roślin zostały wykorzystane dane pozyskiwane za pomocą satelitów serii NOAA. Jednym z najbardziej popularnych wskaźników jest tzw. Znormalizowany Wskaźnik Roślinny NDVI oparty na wielkości odbicia promieniowania w podczerwonym i czerwonym zakresie widma. Wskaźnik ten jest stosowany do wykrywania roślinności odwzorowanej na zdjęciach i oceny jej stanu. W przypadku wielu innych wskaźników uwzględnia się także wpływ gleby i atmosfery na wielkość promieniowania odbitego od roślinności i docierającego do sensora satelity. Instytut Geodezji i Kartografii wykorzystuje odbierane zdjęcia z satelitów NOAA do wykrywania i monitorowania suszy roślinnej na obszarze całego kraju. W Instytucie opracowano specjalny system, do którego wprowadza się dane o znormalizowanym wskaźniku zieleni (NDVI), radiacyjnej temperaturze powierzchni roślin (Ts), Wskaźniku Kondycji Roślin (TCI), Wskaźniku Termicznej Kondycji Roślin (VCI) oraz parametry meteorologiczne obliczane dla każdego tygodnia lub dekady w całym okresie wegetacyjnym. System przetwarza te dane i przedstawia wyniki w postaci map tematycznych o różnej rozdzielczości przestrzennej. Na podstawie wielkości wskaźnika TCI, różniącego się znacznie w zależności od okresu wzrostu roślin i roku, autorzy wnioskują o występowaniu suszy rolniczej i jej rozwoju na terenie całego kraju. Wyniki określenia występowania suszy rolniczej są porównywane z wielkością plonów zbóż podawanych przez Główny Urząd Statystyczny. Jak wynika z dotychczasowych prac, istnieje silna korelacja między wielkością wskaźnika TCI a plonem głównych upraw zbożowych w Polsce. Oznacza to że Wskaźnik Temperaturowej Kondycji Roślin TCI jest dobrym identyfikatorem występowania suszy rolniczej.

EN

Images acquired by NOAA satellites have been used to calculate various indices describing conditions of vegetation growth. One of the most popular is Normalized Vegetation Index (NDVI) applied for vegetation surface. Some other indices take under consideration also the influence of soil and atmosphere on the spectral response of vegetation reaching satellite sensor. In the Institute of Geodesy and Cartography in Warsaw the NOAA satellite images of Poland have been used to detect and monitor of drought. A special system has been set up based on Normalized Vegetation Index, surface temperature (Ts), two additional indices - Vegetation Condition Index (VCI) and Temperature Vegetation Index (VCI) calculated for each week and decade for the whole growing period and meteorological parameters. System processes all the data and presents the results in the form of maps with different spatial resolution. The values of TCI differs for various stage of growing season and years. On the basis of this index the authors derived information on occurrence the agricultural drought in the country. The findings are compared with the yield of cereals provided by the Central Statistical Office. There is a good correlation between the value of the TCI and the yield of main cereals. It means the TCI may be a good index for prediction of drought.