Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: wskaźniki motoryzacji

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Prognozowanie wartości wskaźników poziomu motoryzacji z wykorzystaniem klasycznych modeli trendu

Purczyński J.

Zeszyty Naukowe. Problemy Transportu i Logistyki / Uniwersytet Szczeciński

2010

Nr 10

257--267

[...]W pracy rozpatrzono przydatność klasycznych modeli trendu do prognozowania wartości wskaźników motoryzacji. W procesie predykcji uwzględniono następujące modele trendu: liniowy, paraboliczny, wielomianowy stopnia trzeciego i czwartego, potęgowy, wykładniczy, logarytmiczny i hiperboliczny. Zastosowano metodę bazującą na minimalizacji błędu prognozy ex ante. Zmieniając liczbę ostatnich L lat uwzględnionych w procesie predykcji, poszukuje się minimum wartości błędu ex ante. Dla optymalnej liczby lat wyznacza się wartość prognozy. Metoda została omówiona na przykładzie predykcji wartości wybranych wskaźników poziomu motoryzacji: liczby zarejestrowanych samochodów osobowych w Szczecinie, a także liczby pojazdów mechanicznych w Gliwicach oraz w całej Polsce. Obliczenia wykonano dla danych z lat 2000–2006, natomiast dane dotyczące 2007 roku posłużyły do wyznaczenia błędu prognozy ex post.[...]

In this paper the usefulness of classical trend models in forecasting the values of motorization level indicators was examined. In the process of prediction the following trend models were considered: linear, parabolic, third -order polynomial, fourth-order polynomial, power, exponential, logarithmic and hyperbolic. The method drawing on minimization of ex ante forecast error was applied. By changing the number of L recent years used in prediction process the minimum value of ex ante error was sought. For the optimum number of years the forecast value was determined. The method was elaborated with the example of predicting the value of selected motorization level indicators: the number of cars registered in Szczecin and the number of motor vehicles registered in Gliwice as well as in Poland. Calculations were made for the data from years 2000–2006, whereas the data from 2007 were used to determine ex post forecast error.

Zastosowanie modelu trendu logistycznego do prognozowania wskaźnika motoryzacji w Polsce

Żurowska J.

Archiwum Motoryzacji

2007

Nr 2

143-158

W artykule do opisu kształtowania się wskaźnika motoryzacji w Polsce w latach 1981-2004 zastosowano model trendu logistycznego. Omówiono metody wykorzystane do szacunku parametrów strukturalnych, przeprowadzono ocenę dopasowania modeli i ich weryfikację oraz analizę dopuszczalności i trafności uzyskanych prognoz dla wybranego modelu.

The logistic trend model has been applied for description of motorization coefficient in Poland from 1981 to 2004 and described in the article. The methods used to estimate structural parameters have been described, the assessment of model fitting and its verification has been made and the admissibility and fittings of obtained forecasts has been analysed.