Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Powiadomienia systemowe
  • Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 11

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  wskaźnik standaryzowanego opadu
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
The impact of extreme climate such as drought and flooding on agriculture, tourism, migration and peace in Nigeria is immense. There is the need to study the trend and statistics for better planning, preparation and adaptation. In this study, the statistical and temporal variation of climatic indices Standardized Precipitation Index (SPI) and Standardized Precipitation Evapotranspiration Index (SPEI) was computed for eighteen (18) stations covering four climatic zones (Sahel, Midland, Guinea Savannah and Coastal) of tropical Nigeria. Precipitation, minimum and maximum temperature from 1980 to 2010 obtained from the archives of the Nigerian Meteorological Services were used to compute both the SPI and SPEI indices at 1-, 3- 6- and 12-month timescales. The temporal variation of drought indices showed that droughts were more prominent at 6- and 12-month timescales. SPI and SPEI were found to be better correlated at longer timescales than short timescales. Predominant small, positive and significant trend across the region suggest an increasing trend due to climate change.
PL
Suszę atmosferyczną określa się często poprzez analizę niedoboru opadów na danym obszarze w badanym przedziale czasowym. Do identyfikacji suszy służą różne wskaźniki, z których w niniejszym opracowaniu wybrano: wskaźnik standaryzowanego opadu SPI (ang. Standardized Precipitation Index), wskaźnik względnego opadu RPI (ang. Relative Precipitation Index) i wskaźnik hydrotermiczny K Sielianinowa. W opracowaniu wykorzystano dane dotyczące średniej dobowej temperatury powietrza oraz dobowej sumy opadów atmosferycznych z trzydziestu stacji IMGW-PIB w miesiącach od kwietnia do października z lat 1966-2015. Dokonano oceny okresu wegetacyjnego w kolejnych latach pod względem niedoboru opadów przy wykorzystaniu wybranych wskaźników w badanym okresie, przedstawiono liczbę miesięcy charakteryzujących się suszą o różnym stopniu nasilenia, ich udział w okresie wegetacyjnym oraz zróżnicowanie przestrzenne na badanym obszarze. Należy stwierdzić, że do wyznaczania występowania okresów suszy w kolejnych latach znaczenie wyboru wskaźnika jest mniejsze niż w przypadku wyznaczenia okresów o różnej intensywności suszy. Występowanie suszy atmosferycznej w Polsce w okresie wegetacyjnym jest bardzo zróżnicowane, stąd niekompletna i niewystarczająca jest ocena suszy na podstawie uśrednionych wartości wskaźników dla całego obszaru Polski.
EN
Atmospheric drought is often referred to by analyzing the rainfall deficit in a given area for a specified period. Different indicators are used to identify the drought, from which the Standardized Precipitation Index (SPI), Relative Precipitation Index (RPI) and the hydrothermal K Sielianinov Index have been selected. The data of average daily air temperature and daily precipitation totals from 30 IMGW-PIB stations in April-October from years1966-2015 were used. An assessment of the growing period in the following years in terms of rainfall shortage using selected indicators over the analyzed period showed the number of months characterized by varying degrees of severity of drought, their share in the growing period and spatial variation in the studied area. It should be noted that to determine the occurrence of drought periods in subsequent years, the significance of the indicator choice is smaller than when drought intensities are determined. The occurrence of atmospheric drought in Poland during the vegetation period is very diverse, hence the drought assessment based on averaged values of indicators for the whole area of Poland is incomplete and insufficient.
3
Content available Wskaźniki opadu atmosferycznego w rejonie Puczniewa
PL
Susze są jednymi z groźniejszych zjawisk atmosferycznych powodujących szczególnie duże straty w plonach roślin uprawnych. W artykule dokonano oceny intensywności oraz wieloletniej zmienności suszy w okresie wegetacyjnym (IV-IX) na terenie Puczniewa, wyznaczonej na podstawie względnego wskaźnika opadu (RPI) oraz wskaźnika standaryzowanego opadu (SPI). Analizie poddano dobowe sumy opadów z okresu 1953-2002. Większą częstość występowania okresów wegetacyjnych z silną suszą wykazał wskaźnik RPI, niż wskaźnik SPI.
EN
Droughts are one of the more dangerous atmospheric phenomena causing especially large losses in yield crops. The article assesses the intensity and long-term variability of drought during the growing season (April-September) in Puczniew, determined on the basis of the relative precipitation index (RPI) and the standardized precipitation index (SPI). Analysed daily precipitation from the period 1953 to 2002. A higher frequency of vegetation periods of drought showed a strong index RPI than the index SPI.
EN
Drought is an insidious hazard of nature in many parts of the world. It originates from persistent shortage of precipitation over a specific region for a specific period of time and has a conceptual and operational definition. Drought impact on some activity, group, or environmental sector depends on the extent of water shortage and ground conditions. Algeria and especially the western region has experienced several periods of drought over the last century, since 1975 to the present day. The most recent drought in 1981, 1989, 1990, 1992, 1994 and 1999 was characterized by its intensity and spatial extent. Drought is identified using various drought indices (meteorological, hydrological and agricultural). In this research, we focus on the meteorological drought, to assess the reliability of these indices under changing climatic conditions. Data was recorded for the period of 1980–2009 at wadi Louza catchment (NW-Algeria). For describing and monitoring drought severity periods, we calculated the correlation between both meteorological drought indices: Standardised Precipitation Index (SPI) and Effective Drought Index (EDI). The results show that the watershed of wadi Louza has experienced a severe meteorological drought. The correlation between meteorological drought indices was good for all time steps and the best was found for 9-month time step. The obtained results may provide some scientific support for fighting against droughts.
PL
Susza jest naturalnym zagrożeniem w wielu częściach świata. Powstaje wskutek trwałego ograniczenia ilości opadów w danym regionie i okresie czasu. Jest zdefiniowana w sensie konceptualnym i operacyjnym. Wpływ suszy na różne rodzaje działalności człowieka i na środowisko zależy od rozmiaru deficytu wody i od warunków glebowych. Algieria, szczególnie jej zachodnia część doświadczyła okresów intensywnej suszy już w ubiegłym wieku, począwszy od roku 1975 r., i doświadcza ich po dzień dzisiejszy. Ostatnia susza charakteryzowała się dużą intensywnością i przestrzennym zasięgiem. Suszę identyfikuje się, używając różnych wskaźników meteorologicznych, hydrologicznych lub rolniczych. W badaniach prezentowanych w niniejszej pracy skupiono się na suszy meteorologicznej, aby ocenić wiarygodność tych wskaźników w zmieniających się warunkach klimatycznych. Dane notowano w okresie 1980–2009 w zlewni uedu Louza w północno-zachodniej Algierii. Na potrzeby charakterystyki i monitoringu okresów suszy obliczono korelację między dwoma wskaźnikami – wskaźnikiem standaryzowanego opadu (SPI) i efektywnym wskaźnikiem suszy (EDI). Wyniki dowodzą, że w zlewni uedu Louza wystąpiła głęboka susza meteorologiczna. Korelacja między wskaźnikami suszy meteorologicznej była dobra w odniesieniu do wszystkich kroków czasowych, ale najlepsza w odniesieniu do okresów 9-miesięcznych. Uzyskane wyniki mogą stanowić naukowe wsparcie w walce z suszą.
EN
Droughts are natural phenomena affecting the environment and human activities. There are various drought definitions and quantitative indices; among them is the Standardised Precipitation Index (SPI). In the drought investigations, historical events are poorly characterised and little data are available. To decipher past drought appearances in the southeastern Alps with a focus on Slovenia, precipitation data from HISTALP data repository were taken to identify extreme drought events (SPI ≤ -2.00) from the second half of the 19th century to the present day. Several long-term extreme drought crises were identified in the region (between the years 1888 and 1896; after World War I, during and after World War II). After 1968, drought patterns detected with SPI changed: shorter, extreme droughts with different time patterns appeared. SPI indices of different time spans showed correlated structures in space and between each other, indicating structured relations.
PL
W prezentowanej pracy autorzy skorzystali z danych pomiarowych pochodzących ze stacji Instytutu Technologiczno-Przyrodniczego w Bydgoszczy w wieloleciu 1946–2003 i przeprowadzili analizę zgodności otrzymanych wartości wskaźników standaryzowanego opadu (SPI) otrzymanych dwiema metodami. Pierwsza z nich polega na wyznaczeniu SPI bezpośrednio z dopasowanego rozkładu gamma, któremu podlegają miesięczne sumy opadów w wieloleciu 1946–2003 w Bydgoszczy, a druga na zastosowaniu transformacji prowadzących do rozkładu normalnego. Celem tej pracy była weryfikacja zaproponowanych wcześniej metod na nowym materiale empirycznym. Z dwóch stosowanych metod, metoda bezpośredniego wyznaczania wskaźnika SPI z rozkładu gamma jest mniej pracochłonna i daje lepszą ocenę warunków opadowych niż metoda polegająca na znajdowaniu transformacji przekształcających rozkład gamma w rozkład normalny.
EN
In the current paper the authors have used the data from the Institute of Technology and Natural Sciences observatory in Bydgoszcz in 1946–2003 period. They have analyzed the consistency of standardized precipitation index (SPI) values, calculated with the use of two different methods. The first one extracts SPI directly from gamma distribution, with the assumption that monthly precipitation sums in 1946–2003 in Bydgoszcz are gamma distributed. The second method is based on the transformations of data leading to normal distribution. The aim of this paper was to verify the previously proposed methods on new empirical data. Out of those two methods, the direct calculation of SPI from gamma distribution is less time consuming and gives better evaluation of precipitation conditions than the method based on transformation from gamma to normal distribution.
PL
Praca jest kontynuacją badań przeprowadzonych na podstawie danych z Obserwatorium Agro- i Hydrometeorologii UP Wrocław-Swojec z okresu 1964–2009 i opublikowanych w czasopiśmie „Infrastruktura i Ekologia Terenów Wiejskich” nr 3/III/2012, str. 197–208. Tematyką opublikowanej pracy są dwie metody wyznaczania wskaźnika standaryzowanego opadu. Pierwsza z nich polega na wyznaczeniu SPI bezpośrednio z dopasowanego rozkładu gamma, któremu podlegają miesięczne sumy opadów w wieloleciu 1964–2009 we Wrocławiu, druga na zastosowaniu transformacji prowadzących do rozkładu normalnego. W prezentowanej pracy autorzy wyznaczają wskaźnik standaryzowanego opadu (SPI) stosując rozkład logarytmiczno-normalny i dokonują oceny tak wyznaczonego wskaźnika na tle wskaźników wyznaczonych za pomocą rozkładu gamma i rozkładu normalnego. Celem pracy była analiza porównawcza otrzymanych wartości współczynników SPI otrzymanych trzema różnymi metodami
EN
The problem analyzed in this paper is the continuation of research conducted on data from Wrocław-Swojec agro- and hydrometeorology observatory in 1964–2009 period and published in “Infrastruktura i Ekologia Terenów Wiejskich” nr 3/III/2012, pp. 197–208. The paper concerns two methods of calculation of standardized precipitation index (SPI). The first one extracts SPI directly from gamma distribution, since monthly precipitation sums in the 1964–2009 period in Wrocław are gamma distributed. The second method is based on the transformations of data leading to normal distribution. The authors calculate SPI with the use of log-normal distribution and confront it with values obtained by gamma and normal distributions. The aim of this paper is to comparatively assess the SPI values obtained with those three different methods.
PL
Stosowanie różnych metod obliczania wskaźnika standaryzowanego opadu (SPI) związane jest z otrzymywaniem różnych jego przybliżeń. Metody oparte na rozkładzie normalnym i jego transformacjach oraz na rozkładzie gamma dają podobne wyniki, stąd można je stosować zamiennie. Metoda oparta na rozkładzie logarytmiczno-normalnym daje wyraźnie różne wartości tego wskaźnika szczególnie dla wartości ekstremalnych SPI. Pojawia się wobec tego problem, która z metod daje rozkład lepiej dopasowany do danych empirycznych. Celem tej pracy jest uporządkowanie powyższych metod ze względu na stopień dopasowania do danych empirycznych z Obserwatorium Agro- i Hydrometeorologii we Wrocławiu Swojcu z wielolecia 1964–2009.
EN
The use of different calculating methods to compute the standardized precipitation index (SPI) results in various approximations. Methods based on normal distribution and its transformations, as well as on gamma distribution, give similar results and may be used equally, whereas the lognormal distribution fitting method is significantly discrepant, especially for extreme values of SPI. Therefore, it is problematic which method gives the distribution optimally fitted to empirical data. The aim of this study is to categorize the above mentioned methods according to the degree of approximation to empirical data from the Observatory of Agro- and Hydrometeorology in Wrocław-Swojec from 1964–2009 years.
PL
Jedną z najbardziej znanych metod oceny warunków opadowych jest metoda oparta na wielkości opadów, określająca stosunek sumy opadu w danym okresie do średniej sumy wieloletniej przyjętej za normę. Ta metoda była podstawą opracowania przez KACZOROWSKĄ (1962) kryteriów dla lat i pór roku, według których można zidentyfikować badane okresy od skrajnie suchych do bardzo wilgotnych, wykorzystując wskaźnik względnego opadu RPI. Metoda identyfikacji miesięcznych sum opadów pod kątem ich nadmiaru lub niedoboru za pomocą wskaźnika względnego opadu jest opisywana w wielu pracach (KOSIBA 1948; PRZEDPEŁSKA 1971; RADOMSKI 1977; TOMASZEWSKA 1994). Celem pracy jest porównanie klasyfikacji opartej na dotychczas powszechnie stosowanym wskaźniku względnego opadu dla okresów miesięcznych z klasyfikacją opartą na coraz częściej stosowanym wskaźniku standaryzowanego opadu SPI. Badania przeprowadzono na podstawie danych pomiarowych pochodzących ze stacji Bydgoszcz- IMUZ w wieloleciu 1945-2003.
EN
One of the best known methods for evaluating precipitation conditions is that assessing the precipitation as a ratio between the precipitation value in a given time period and the mean long term precipitation sum considered normal. This method was used by Kaczorowska in annual and seasonal criteria, according to which the given time periods can be classified from extremely dry to extremely wet with the use of relative precipitation index RPI. Identification of monthly precipitation sums, in view of their excess or deficit, by RPI was described in many publications (KOSIBA 1948; PRZEDPEŁSKA 1971; RADOMSKI 1977; TOMASZEWSKA 1994). The aim of our study was to compare the RPI-based, commonly used classification for monthly precipitation sums, with a new, more and more often applied, classification based on standardized precipitation index SPI. The investigation was performed on the data collected throughout the 1945- 2003 period in Bydgoszcz Observatory.
10
Content available remote Ocena warunków opadowych w polskiej strefie Pobrzeży Południowobałtyckich
PL
Do realizacji celu pracy, jakim była ocena warunków opadowych w polskiej strefie Pobrzeży Południowobałtyckich z uwzględnieniem ich wieloletniej zmienności, wykorzystano sezonowe i roczne sumy opadów atmosferycznych w latach 1963-2007 z 8 stacji IMGW, położonych na jej obszarze. Opady sklasyfikowano na podstawie wskaźnika standaryzowanego opadu SPI. Przeciętnie najniższe opady notowane były w sąsiedztwie Zalewu Szczecińskiego, Zatoki Pomorskiej i Zatoki Gdańskiej, najwyższe obserwowano na Pobrzeżu Koszalińskim. Przeważały sezony umiarkowanie wilgotne i bardzo wilgotne nad umiarkowanie suchymi i bardzo suchymi, natomiast warunki ekstremalnie suche występowały dwukrotnie częściej niż warunki ekstremalnie wilgotne. W latach 1963-2007 zmniejszała się liczba ekstremalnych warunków opadowych, przede wszystkim ekstremalnie i bardzo suchych. Potwierdzono statystycznie dodatni trend opadów wiosną w sąsiedztwie Zatoki Gdańskiej, latem – w sąsiedztwie Zalewu Szczecińskiego, zimą – w Elblągu, w Koszalinie i Resku oraz dla całego roku - w Resku.
EN
The goal of the work was to assess precipitation conditions in the Polish zone of the South-Baltic Coastland taking into consideration multi-annual variability. Meteorological data from 8 stations of the Institute of Meteorology and Water Management (IMGW) situated in the Polish zone of the South-Baltic Coastland covering seasonal and yearly atmospheric precipitation totals in the years 1963-2007 constituted the material for the research. Precipitation was classified on the basis of the standardized precipitation index (SPI). The lowest total precipitation occurred in the vicinity of the Szczecin Lagoon, the Pomeranian Bay and the Gdańsk Bay, the largest precipitation was observed on the Koszalińskie Coastland. In the Polish zone of the South-Baltic Coastland one can observe the prevalence of frequency of moderately wet and severely wet seasons, compared to moderately dry and severely dry seasons. On the other hand, during half of the seasons extremely dry conditions occur more often than extremely wet conditions. The only significant trend, a positive one, was statistically confirmed for the yearly precipitation total in Resko; and the significant positive trends for the seasonal precipitation total – in Świnoujście and Szczecin in summer, in Gdańsk – in spring and in Elbląg, Koszalin and Resko – in winter.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.