Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 3

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: wskaźnik powierzchni liści

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Validation of the LAI biophysical product derived from Sentinel-2 and Proba-V images for winter wheat in western Poland

Bochenek Z., Dąbrowska-Zielińska K., Gurdak R., Niro F., Bartold M., Grzybowski P.

Geoinformation Issues

2017

Vol. 9, no. 1(9)

15--26

The main objective of the work presented is to assess applicability of new-generation satellite data for deriving Leaf Area Index (LAI) information. Two types of data were used in the study: Sentinel-2 and Proba-V images. Various vegetation indices were derived from these data and correlated with ground measured LAI values. The results of the study revealed that there is a good relationship between satellite based indices – Normalized Difference Vegetation Index (NDVI), Normalized Difference Infrared Index (NDII), and Disease Water Stress Index (DSWI) – and ground based LAI, but the strength of this relationship depends on the phase of crop development. It was also found that the accuracy of LAI determination with the use of the vegetation index derived from Sentinel-2 and Proba-V data is similar when applying the image acquisition at the proper date – the heading stage for winter wheat.

Głównym celem prezentowanej pracy jest ocena możliwości wykorzystania obrazów satelitarnych nowej generacji dla określania wskaźnika pokrycia liśćmi LAI. W badaniach wykorzystano dwa typy danych satelitarnych: Sentinel-2 oraz Proba-V. Na ich podstawie wygenerowano różne wskaźniki roślinności i skorelowano je z wartościami LAI pomierzonymi w terenie. W wyniku przeprowadzonych analiz stwierdzono dobre zależności pomiędzy wskaźnikami NDVI, NDII i DSWI a naziemnymi wartościami LAI; okazało się również, że siła tych zależności zależy od fazy rozwojowej roślin. Stwierdzono także, że dokładność wyznaczania wartości LAI za pomocą wskaźników roślinnych generowanych na podstawie obrazów satelitarnych Sentinel-2 oraz Proba-V jest zbliżona, pod warunkiem wykorzystania danych z odpowiedniego okresu wegetacji roślin – fazy kłoszenia dla pszenicy ozimej.

Wpływ międzyplonów oraz różnych technologii uprawy roli na plonowanie kukurydzy

Biskupski A., Sekutowski T R, Włodek S, Smagacz J, Owsiak Z

Inżynieria Ekologiczna

2014

Nr 38

7--16

Badania prowadzono w latach 2008–2010 na polach Stacji Doświadczalnej IUNG w Jelczu Laskowicach. Doświadczenia dwuczynnikowe zakładano na glebie płowej wytworzonej z piasku gliniastego mocnego pylastego, metodą losowanych podbloków w czterech powtórzeniach. Czynnikami doświadczenia były międzyplony (gorczyca i łubin), oraz sposoby uprawy roli (tradycyjna, uproszczona i zerowa). Przedplonem była pszenica ozima, natomiast rośliną następczą – kukurydza. Wskaźnik powierzchni liścia (LAI) oraz średni kąt nachylenia liścia (MTA) określono wykonując pomiary miernikiem LAI-2000 firmy LI-COR (USA) w fazie początku kwitnienia w czterech powtórzeniach. Celem badań było uzyskanie informacji, które z zastosowanych systemów uprawy roli i międzyplonów wpłyną korzystnie na plonowanie, wybrane wskaźniki architektury łanu (wysokość roślin, LAI, MTA) oraz stopień zachwaszczenia kukurydzy uprawianej na ziarno. Plon ziarna kukurydzy na uprawie uproszczonej i zerowej był niższy jak na uprawie tradycyjnej. Najwyższy wskaźnik LAI kukurydzy po obu przedplonach stwierdzono po zastosowaniu uprawy tradycyjnej, najniższy zaś po uprawie zerowej. Wysokość roślin kukurydzy była największa po uprawie tradycyjnej. Międzyplonem mającym pozytywny wpływ na wysokość kukurydzy była gorczyca. Stosowanie uproszczeń uprawowych spowodowało wzrost zachwaszczenia ogólnego w porównaniu do uprawy tradycyjnej. Ponadto stwierdzono kompensację 3 gatunków chwastów takich jak: Echinochloa crus-galli, Geranium pusillum i Chenopodium album. Największą liczbę chwastów na jednostce powierzchni stwierdzono w doświadczeniu z uprawa zerową.

The research was carried out in the years 2008–2010 in the fields of the Experimental Station IUNG at Jelcz-Laskowice. Two-factorial experiments were laid out on the grey-brown podzolic soil formed out of loamy sand silt by the method of randomized subblocks in four replications. The experimental factors were intercrops (mustard and lupine) and tillage system (traditional, simplified and zero). Winter wheat was the forecrop and maize the sequent plant. Leaf area index (LAI) and mean tip angle (MTA) were determined in the stage of early flowering with use of a LAI-2000 meter (LI-COR, USA) in four replications. The research was carried out to find out which tillage system and intercrop would positively influence the yielding, selected indices of canopy architecture (height of plants, LAI, MTA) and the amount of weeds in maize grown for grain. The yield of maize grain grown in simplified and zero tillage appeared to be lower than that obtained in traditional tillage. The highest LAI index of maize grown after both forecrops was found with traditional tillage, while the lowest with zero one. The highest maize plants were those in conventional tillage. The intercrop which appeared to have the most favourable effect on the height of maize was mustard. Reduced tillage systems increased total weed infestation in comparison to conventional tillage. Compensation of Echinochloa crus-galli, Geranium pusillum and Chenopodium album was noticed. The greatest number of weeds per unit area was found in the experiment after no-tillage system.

Związek między wskaźnikiem LAI a spektralnymi wskaźnikami roślinności na przykładzie wybranych gatunków roślin uprawnych

Uździcka B., Juszczak R., Sakowska K., Olejnik J.

Woda-Środowisko-Obszary Wiejskie

2012

T. 12, z. 2

283-311

W pracy określono charakter i stopień wpływu wskaźnika powierzchni liści LAI na charakterystyki optyczne pokrywy roślinnej, opartych na promieniowaniu w przedziałach czerwieni i bliskiej podczerwieni dla obszaru rolniczego. Pomiary wykonano dla pięciu gatunków roślin (tzn. żyta ozimego, pszenicy ozimej, pszenżyta ozimego, ziemniaków i jęczmienia jarego), uprawianych na stacji doświadczalnej w Brodach (województwo wielkopolskie). LAI jest istotnym parametrem ekofizjologicznym. Obecnie szybko rozwijającą się techniką, służącą do szacowania charakterystyk biofizycznych pokrywy roślinnej, jest stosowanie pomiarów jej charakterystyk optycznych. Porownując wartości współczynnika determinacji R2, a także statystyczne miary dopasowania modelu, uzyskane dla różnych typów zależności (liniowej, logarytmicznej, wykładniczej, wielomianowej i potęgowej) i różnych gatunków roślin zauważono, że zależność analizowanej grupy spektralnych wskaźników roślinności od LAI jest nieliniowa, przez co jego szacunki na ich podstawie są obarczone stosunkowo dużym błędem (średnio 0,48 m²·m-²). Najwcześniej efekt saturacji występował dla najczęściej stosowanych wskaźników NDVI i SR. Dane wskazują także, że podczas szacunków LAI na podstawie większości spektralnych wskaźników roślinności, opartych na ρNIR i ρRED, znaczący wpływ mają zaburzające efekty tła glebowego, które najsilniej oddziałują na wartości NDVI. Wpływ ten okazał się być najmniejszy w przypadku SAVI, dla którego uzyskiwane wartości R² w warunkach zależności od LAI były, w porównaniu z pozostałymi analizowanymi wskaźnikami, najczśćciej największe. SAVI najlepiej sprawdza. się także jako wskażnik, na podstawie którego można modelować oczekiwane wartości LAI.

The paper presents the character and effect of the leaf area index (LAI) on optical characteristics of plant cover based on radiation in the red and near infrared region for an agricultural area. Measurements were made for 5 plant species (winter rye, winter wheat, winter triticale, potatoes and spring barley) grown in experimental station in Brody (Wielkopolska Province). LAI is an important ecophysiological parameter. Measurement of optical characteristics is now a rapidly developing technique used to estimate bio-physical characteristics of plant cover. Comparison of determination coefficient R2 and statistical measures of model fitness for various types of relationships (linear, logarithm, exponential, polynomial, power) and for various plant species showed that the relationship between the analysed group of spectral plant indices and LAI was non-linear and hence burdened with relatively large error (mean 0.48 m²·m-²). The effect of saturation appeared earliest for most commonly used indices - NDVI and SR. Disturbing effects of soil background, which most strongly affect the NDVI values, expressed themselves when estimating LAI from most spectral plant indices based on ρNIR and ρRED. This effect was smallest for SAVI, for which R2 was highest as compared with other analysed indices. SAVI worked best as an index, based on which one may model the expected values of LAI.