Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Przestrzenne rozmieszczenie przedsiębiorstw przemysłu spożywczego w Polsce

Drożdż Jadwiga

Przemysł Spożywczy

|

2020

|

T. 74, nr 4

2--7

PL

Aktualnie przestrzenne zróżnicowanie lokalizacji przedsiębiorstw przemysłu spożywczego jest wynikową trzech czynników. Po pierwsze decyzji podejmowanych w poprzednich dekadach, kiedy ważnym czynnikiem lokalizacyjnym była baza surowcowa i rynek zbytu. Po drugie wzrostu liczebności firm, zwłaszcza prywatnych, w okresie rozwoju gospodarki rynkowej, powstających na obszarze dużych aglomeracji miejskich, ale również w pobliżu zaplecza surowcowego. Po trzecie trwającej koncentracj i i konsolidacji firm celem zapewnienia konkurencyjności sektora nie tylko na rynku krajowym, ale i na rynkach zagranicznych. Ocena przestrzennego zróżnicowania lokalizacji przedsiębiorstw przemysłu spożywczego wskazuje, że liderem jest województwo mazowieckie, a pogłębione badania przy wykorzystaniu wskaźnika lokalizacji (LQ) wykazują, że ta gałąź przemysłu jest mocno skoncentrowana w województwie podlaskim, kluczowa okazuje się również w warmińsko-mazurskim, o specjalizacji regionu możemy mówić także w odniesieniu do województwa lubelskiego.

EN

Currently, the spatial diversity of the locations of the food industry enterprises is the result of three factors. First: decisions taken in previous decades, when the raw material base and sales market were an important location factor. Secondly: an increase in the number of companies, especially private ones, in the period of market economy, emerging in the area of large urban agglomerations, but also near the raw material base. Thirdly ongoing concentration and consolidation of companies to ensure the competitiveness of the sector not only on the domestic market but also on foreign markets. The assessment of the spatial diversity of the location of food industry enterprises indicates that the leader is the Mazowieckie District, and in-depth research using the location quotient (LQ) shows that this branch of industry is highly concentrated in the Podlaskie District, it is also key in the Warmińsko-mazurskie District, and about the region’s specialization we can also speak in the Lublin District.

2

Does regional specialisation affect the geographical concentration of companies with foreign capital? - Analysis based on the example of selected cities in Poland

Budzyńska Katarzyna

Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska

|

2019

|

z. 139

75--81

EN

In recent years, the concept of regional specialisation has become an indicator of regional and local development in the Member States of the European Union. The concept of creating smart specialisation is one of the main priorities of the Europe 2020 Strategy, which concerns smart growth based on knowledge and innovation. Smart specialisations are based on economic and scientific potential, and regions had to define their development visions and planned economic effects in regional smart specialisation strategies. The aim of the article was to determine the specialisation of selected Polish cities using the Krugman specialisation index and to take into account the concentration of foreign companies using the location indicator.

3

Zastosowanie wielowymiarowej analizy porównawczej do wyznaczenia wskaźnika lokalizacji działki rolnej

Maleta Monika

Roczniki Geomatyki

|

2019

|

T. 17, z. 2(85)

107--125

PL

W pracy podjęto próbę zdefiniowania syntetycznego wskaźnika ilościowego jako miary opisującej lokalizację działki. Do wyznaczenia wskaźnika zastosowano wielowymiarową analizę porównawczą. Wskaźnik lokalizacji wyznaczono na podstawie autorskiej formuły bazującej na wagowaniu odległości działki do wybranych miejsc lub obiektów. Tak wyznaczony wskaźnik umożliwił obiektywne opisanie lokalizacji działki i zastąpienie analizowanych cech lokalizacyjnych jedną zmienną. W pracy zaproponowano także wykorzystanie opracowanej miary syntetycznej jako miary podobieństwa w grupowaniu działek. W tym celu zastosowano metody statystyki przestrzennej bazujące na zjawisku autokorelacji przestrzennej. Na podstawie wyznaczonych statystyk globalnych i lokalnych Morana, zidentyfikowano skupiska nieruchomości podobnych pod względem lokalizacji. Tak wydzielone klastry przestrzenne mogą mieć wielorakie zastosowanie. Mogą służyć do różnych zadań realizowanych w gminie, w których ważną rolę odgrywa odległość do określonych miejsc. Badania przeprowadzono dla niezabudowanych nieruchomości rolnych. Obszarem badań była gmina wiejska Krotoszyce, położona w południowo-zachodniej Polsce.

EN

The paper defines a synthetic, quantitative factor as a measure of spatial location of a parcel. To determine the factor the multivariate comparative analysis (MVA) was used. The location factor was determined on an original formula based on weighting of parcel distance to the selected places or objects. So determined factor enabled to the objective describe on of the location of the parcel and replaced the analysed location characteristics with one-variable. In this paper there was also proposed the use elaborated of synthetic measure as a similarity measure in the grouping of the parcels. To do this, spatial statistics methods was applied, based on the phenomenon of spatial autocorrelation. On the basis of designated global and the local Moran statistics, clusters of similar properties in terms of location have been identified. These so localized spatial clusters can have multiple application. They could be used for a variety of purposes realized in the municipality, where the distance to specific places is very important. The research was conducted for the vacant agricultural real estates. The researched area was the rural municipality called Krotoszyce, located in South-Western Poland.