Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Mielenie kamienia wapiennego i wapna palonego w młynach misowo-rolkowych MPS

Reichardt Y.

Cement Wapno Beton

|

2005

|

R. 10/72, nr 3

138-141

PL

Młyny misowo-rolkowe MPS produkcji Gebr. Pfeiffer są od wielu lat stosowane w przemyśle wapienniczym do suszenia i mielenia kamienia wapiennego, a także do mielenia wapna palonego. Wydajność może mieścić się w zakresie od 5 t/h do 100 t/h przy uziarnieniu produktu gotowego nie przekraczającym 20um lub mieszczącym się w przedziale mniejszym od 200 um. Równocześnie młyny te mogą służyć do wytwarzania piasków wapiennych o uziarnieniu nie przekraczającym 1 mm.

EN

Pfeiffer MPS vertical roller mills have been operating on a large scale for years in the lime industry for combined grinding and drying of limestone and quicklime. Throughput of these plants ranges from 5 t/h to 100 t/h with product fineness rates of less than 20 um to less 200 um. In addition to the fine products, classifier grits with a fineness of up to 1 mm can be obtained.

2

Zarys algorytmu wyznaczania wskaźników eksploatacyjnych z doświadczenia

Kaleta R.

Zeszyty Naukowe / Akademia Morska w Szczecinie

|

2004

|

nr 1 (73)

269-278

PL

Zaprezentowano metodę wyznaczania wskaźników eksploatacyjnych z doświadczenia. Dokonano klasyfikacji wskaźników eksploatacyjnych. Przedstawiono metodę prezentacji wskaźników eksploatacyjnych z jednoczesną oceną tendencji ich zmian. Podano zasady zwiększania dokładności wskaźników eksploatacyjnych w miarę napływu informacji bieżącej oraz przykłady wyznaczania wskaźników funkcyjnych. Sformułowano wnioski.

EN

A method of determining reliability rates from real life experience has been presented in this paper. Then, reliability rates have been classified. Besides, a method of presentation of reliability rates together with the evaluation of the tendency of their changes has also been put forward. Some principles of increasing the accuracy of reliability rates in accordance with current information havebeen given. There is also an example of how to determine function rates. Finally, the author has formulated conclusions.

3

Rozważania na temat oceny i badania wskaźników eksploatacyjnych.

Kaleta R.

Zagadnienia Eksploatacji Maszyn

|

2004

|

Vol. 39, nr 4

95-115

PL

W pracy poruszono problematykę związaną z wyznaczaniem z procesu eksploatacji statków powietrznych wskaźników eksploatacyjnych. Eksploatacji techniki lotniczej towarzyszą zdarzenia losowe (uszkodzenia, wypadki), zmienne losowe (czas między uszkodzeniami, czasy napraw), procesy losowe (korozja, pękanie). Wskaźnikiem eksploatacyjnym nazywamy liczbę lub funkcję charakteryzującą zdarzenie losowe, zmienną losową, proces losowy. Wskaźnikami funkcyjnymi są funkcyjne charakterystyki probabilistyczne zmiennych losowych, procesów losowych, takich jak: dystrybuanta, funkcja intensywności zdarzeń, funkcja wiodąca rozkładu, funkcja o losowych argumentach. Eksploatacyjnymi wskaźnikami liczbowymi są prawdopodobieństwa zdarzeń, charakterystyki liczbowe zmiennych losowych, takich jak: wartość oczekiwana, wariancja, kwantyle itp. Do wskaźników liczbowych zaliczamy również chwilowe wartości wskaźników funkcyjnych. Dla wyznaczenia wskaźników eksploatacyjnych wykorzystywany jest system zbierania i przetwarzania informacji. Do wyznaczenia liczbowych i funkcyjnych wskaźników eksploatacyjnych niezbędna jest informacja eksploatacyjna. W czasie eksploatacji techniki lotniczej rejestrowane są, na kartach niesprawności, zdarzenia eksploatacyjne, takie jak: 1) wystąpienie uszkodzenia; 2) skutki uszkodzeń dla bezpieczeństwa i wykonania zadania; 3) miejsce wykrycia uszkodzenia na ziemi, w różnych obsługach oraz w locie; 4) czasy trwania naprawy, czasy oczekiwania na części wymienne; 5) występowanie symptomów zdarzeń; 6) nalot statku powietrznego do chwili wystapienia zdarzenia itp. W pracy wskazano na właściwości estymatorów wskaźników eksploatacyjnych. Rozpatrzono podstawowe właściwości wskaźnika eksploatacyjnego. Sformułowano szereg problemów z zakresu łączenia informacji eksploatacyjnej. Podano wiele uwag dotyczących wykorzystania szeregu czasowego do prognozowania wskaźników eksploatacyjnych, jak również do wyznaczania rozkładu wskaźników eksploatacyjnych. Znajomość rozkładów wskaźników eksploatacyjnych jest niezbędna przy zastosowaniu metod bayesowskich, do uwzględnienia wstępnej informacji w procesie wykorzystywania bieżącej informacji, dla polepszenia dokładności wyznaczonych wskaźników eksploatacyjnych. Przedstawiono wpływ liczności próbki na dokładność oszacowań wskaźników eksploatacyjnych. W zakończeniu sformułowano szereg wniosków.

EN

Problems related to determining operation/maintenance rate from the process of aircrafts operation/maintenance have been brought up in the work. Aviation techniques operation is accompanied by random events (damages, crashes), random variable (time between failures, time of repair) and random processes (corrosion, cracking). A number of function which characterizes random event, random variable or random process is also called operation maintenance rate. Functional probabilistic characteristics, of random variables, random processes such as: cumulative distribution function, events intensity function leading distribution function, function with random arguments are classified as functional rates. Probabilities of events, numerical characteristics of random variables such as: an expected value, variance, quantiles etc are also numerical operation rates. Actual values of functional rates are also, included in numerical rates. System of acquiring and processing information is used to determining operation/maintenance rates. Operational/maintenance information is indispensable to determine numerical and functional operation rates. While operating of aviation techniques operational events such as stated below are recorded on inefficiency cards: 1) occurence of damage; 2) damage effects on the safety and the carried out task; 3) the place of failure detection on the ground, in various services and during flight time; 4) repair time, waiting time for spare parts; 5) symptoms of events occurrence; 6) flying time of an aircraft to the moment of an event occurence etc. Characteristics of estimators of operational rates are indicated in the work. Basic characteristics of an operation/maintenance rate has been considered. Several problems have been formulated of the range of joining operational information. A lot of remarks are given relating to usage of time series for operation rates prognosing as well as to determining operation rate distribution. Knowledge of operation rates is indispensable to applying Bayesian methods, to take into account introductory information during the process of using current information and improving accuracy of the determined operation rates. Effect of sample size on closeness estimation of the operation rate has been presented. Finally conclusions have been formulated.