Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Computational experiments of a remeshing algorithm based on mesh generator

Kucwaj J.

Czasopismo Techniczne. Nauki Podstawowe

|

2016

|

Y. 113, iss. 1-NP

149--158

EN

The main goal of the presented paper are numerical experiments of the convergence of the adaptation algorithm [4] developed by the author based on remeshing, which form the proof of the concept for the presented algorithm. The main feature of the considered algorithm is an application of the mesh generator to the adaptation with a mesh size function [5]. The proposed method uses a sequence of meshes obtained by successive modification of the mesh size function. The rate of the convergence is obtained numerically considering a known solution. The analysis of the unknown solution was restricted to the assessment of some properties of the strict solution.

PL

Głównym celem artykułu są numeryczne eksperymenty zbieżności algorytmu adaptacji [4] rozwijanego przez autora opartego na „remeshingu”, które potwierdzają koncepcję prezentowanego algorytmu. Główną cechą analizowanego algorytmu jest zastosowanie generatora siatek [5] z zadaną funkcją rozmiaru siatki. Rozwijana metoda wykorzystuje ciąg siatek pokrywających obszar otrzymanych z odpowiednio modyfikowaną funkcją rozmiaru siatki. Otrzymane tempo numerycznej zbieżności zostało uzyskane na znanym rozwiązaniu. Analiza nieznanego rozwiązania została sprowadzona do oceny znanych własności danego rozwiązania, które mogą być obserwowane na rozwiązaniach przybliżonych.

2

Application and analysis of an adaptive wave-based technique based on a boundary error indicator for the sound radiation simulation of a combustion engine model

Mócsai T., Diwoky F., Hepberger A., Priebsch H.-H., Augusztinovicz F.

Computer Assisted Methods in Engineering and Science

|

2015

|

Vol. 22, no. 1

3--30

EN

In recent years, Trefftz methods have received increasing attention, as being alternatives of the already well-established element-based simulation methods (e.g., finite element and boundary element methods). The wave-based technique is based on the indirect Trefftz approach for the solution of steady-state, timeharmonic acoustic problems. The dynamic field variables are expanded in terms of wave functions, which satisfy the governing partial differential equation, but do not necessarily satisfy the imposed boundary conditions. Therefore, the approximation error of the method is exclusively caused by the error on the boundary, since there is no additional error present in the domain. The authors investigate the potentials of a novel boundary error indicator-controlled adaptive local refinement strategy. Practical, industrial-oriented application of the method is presented on the 3D free-field sound radiation model of a simplified combustion engine. Results and efficiency of the approach are compared to a priori, frequency-dependent global refinement strategies.

3

Detekcja błędów segmentacji sygnału fotopletyzmograficznego

Bołtrukiewicz M.

Pomiary Automatyka Kontrola

|

2014

|

R. 60, nr 8

541--543

PL

Tematyka pracy związana jest z analizą zmienności rytmu serca, a dotyczy w szczególności detekcji błędów powstających podczas segmentacji procedury wyznaczającej zbiór okresów przebiegu. W artykule omówiono i zilustrowano podstawowe przyczyny błędów segmentacji. Zaproponowano dwa algorytmy detekcyjne wykorzystujące statystyczne przedziały tolerancji, które następnie przetestowano i oceniono przy użyciu posiadanego zbioru 5-minutowych przebiegów sygnału fotopletyzmograficznego.

EN

The paper concerns the detection of segmentation errors in a photoplethysmographic signal (PPG). In the paper, the causes of segmentation errors are considered. The technical causes are presented in Figs. 1 and 2 while the biological causes are shown in Fig. 3. Two algorithms of detection of errors are proposed. Both algorithms use statistical tolerance ranges, which are described by Eq. 1. The principles of operation of these algorithms are given in Eqs. 2 and 3. In the study the efficiency of these algorithms was evaluated using the factor of errors defined by Eq. 4. For both algorithms the sensitivity (SE), specificity (SP) and positive prediction value (PPV) and negative prediction value (NPV) were calculated, too. In the experiments real photoplethysmographic signals were analyzed. Time duration of each signal was equal to 5 min. The coefficients of errors obtained for both algorithms are presented in Fig. 4. The comparison of the sensitivity and the positive prediction value is shown in Fig. 5. The causes of differences between the obtained values of the coefficients are considered. The possibility of improvement of SE and PPV is also analyzed.