Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Jakość marketingu szeptanego uczelni wyższej

Lotko A., Wójtowicz Ł.

Problemy Jakości

|

2018

|

R. 50, nr 6

21--27

PL

Za cel artykułu przyjęto: (1) określenie udziału marketingu szeptanego w pozyskiwaniu studentów przez uczelnię oraz (2) kwantyfikację nieformalnego przekazu marketingowego generowanego przez studentów uczelni. Przeprowadzono badanie empiryczne na próbie 152 studentów. Badano, poprzez jakie narzędzia promocyjne studenci dowiedzieli się o ofercie edukacyjnej uczelni, którą wybrali, oraz jakie jest prawdopodobieństwo polecenia tej uczelni znajomym. W rezultacie uzyskano wartość wskaźnika Net Promoter Score (NPS). Uzyskano następujące wyniki: (1) marketing szeptany jest wyraźnie najczęstszym sposobem uzyskiwania przez studentów pierwotnej informacji o ofercie edukacyjnej uczelni (33% dowiedziało się o niej z polecenia znajomego) oraz (2) mierzona wskaźnikiem skłonności polecania NPS motywacyjna lojalność studentów jest niska (NPS = -22), czyli wysyłają oni negatywny nieformalny przekaz marketingowy. Wkładem własnym autorów i elementem innowacyjnym opracowania jest zastosowanie użytych narzędzi do pomiaru marketingu szeptanego uczelni wyższej.

EN

The aim of the paper was twofold: (1) determining a participation of word-of-mouth marketing in gaining students by a university and (2) quantifying an informal marketing message generated by the students. An empirical research on a quote of 152 students was carried out. It was examined, with the use of which promotion tools the students learned about the university’s educational offer and how likely they are to recommend the university to a friend. Finally a value of Net Promoter Score (NPS) index was obtained. The following results were discovered: (1) word-of-mouth marketing is clearly the most often way of gaining information on an educational offer of a university (33% learned about it from a friend’s recommendation) and (2) students’ motivational loyalty is low (NPS = -22), so they are sending a negative informal marketing message. Authors’ contribution and novelty of the paper is the use of the mentioned tools in measuring word-of-mouth marketing of a university.

2

The study of properties of the word of mouth marketing using cellular automata

Kowalska-Styczeń A.

Foundations of Computing and Decision Sciences

|

2014

|

Vol. 39, No. 1

27--37

EN

This article presents the possibility of using cellular automata, to study the properties of word of mouth (w-o-m) marketing. Cellular automata allow to analyze the dynamics of changes in views and attitudes in social groups based on local interactions between people in small groups of friends, family members etc. The proposed paper shows the possibility of modelling the dynamics of word of mouth mechanism, if the basic assumptions of this process are: different size groups where this phenomenon occurs, and varied access to information. On the competing firms market, the dependence of the w-o-m mechanism dynamics on the model parameters is shown.

3

Wpływ marketingu szeptanego na zachowania konsumentów na rynku oligopolistycznym

Kowalska-Styczeń A.

Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska

|

2013

|

z. 64

157--167

PL

W artykule przedstawiono badanie zależności dynamiki mechanizmu „word of mouth” od różnego rozmiaru nieformalnych grup (otoczenie 4-elementowe i otoczenie 12- elementowe) oraz różnej wielkości sieci (społeczeństwa, w którym ma miejsce komunikacja word of mouth). Istotnym założeniem tego procesu jest uwzględnienie możliwości różnicowania źródeł informacji przez wprowadzenie do modelu ruchu agentów/konsumentów. Jest to modelowanie zachowań konsumentów rynku oligopolistycznego. Badany jest wpływ wielkości i ilości źródeł marketingu szeptanego na ryzyko zmiany preferencji konsumentów produktów dwóch konkurencyjnych firm. Do modelowania wykorzystano dwuwymiarowy automat komórkowy.

EN

In this article, a study how the dynamic of word of mouth mechanism depends on different informal groups sizes (4 and 12 -element neighborhoods) and different lattice sizes (societies) is presented. A key assumption of this process is possibility to differentiate information sources by introducing agent/consumer movement to the model. It is modeling of customer behavior in oligopoly markets. The impact of size and number of sources of the word of mouth marketing to the risk of changes in consumer preferences products of two competing companies is being investigated. For modeling two-dimensional cellular automaton has been used.