Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 5

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  word of mouth
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
Purpose: Identification of scores and opinions about licensed car maintenance and repair shops in Radom on the basis of the word-of-mouth message in digital social networks. Design/methodology/approach: Licensed car maintenance and repair shops located in Radom were selected for the research. There are 20 of them. In order to identify a word-of-mouth message about them, data available in Google Maps were used – both numerical scores and opinions. Total amount of 3561 entries was considered. A mixed quantitative-qualitative approach was assumed: the statistics of scores were analysed quantitatively, while the content of the posted opinions was analysed qualitatively. Findings: Average scores for all car maintenance and repair shops are included in the interval <4,0; 4,6>. The total weighted average score is 4,3. A sharp polarization among opinions was stated, resulting in dividing them into two groups: clearly positive and clearly negative ones. On one hand, opinions encompassing substantive marks of overall high service level, professionalism, competence and quickness in delivering services, contact and information, as well as friendly atmosphere and staff friendliness dominate among the positive ones. They are often posted by loyal customers, who repeatedly take advantage of the services. On the other hand, clearly emotional opinions, expressed as a result of a single incident of not fulfilling customer expectations in a blatant way or neglecting them dominate among negative ones. Research limitations/implications: Research concerning a limited geographical region. Research should be treated as a pilotage. Practical implications: Information concerning scores and opinions about car maintenance and repair shops can make a starting point for identifying the areas of service quality which demand improvement. Originality/value: An innovative assessment of service quality in car maintenance and repair shops performed with the use of word-of-mouth data available in a digital social network.
EN
Currently, firms are trying to improve customer relationships by investing in CRMstrategies to gain a competitive advantage and influence consumer behaviour. The currentstudy contributes to attenuate a gap identified in the literature, namely the lack of anintegrated conceptual model that assesses the effect of a combined implementation of thedifferent dimensions that compose a CRM strategy, respectively, customer management,organizational alignment, CRM technology and CRM strategy implementation, on consumerbehaviour, instead of carrying out an isolated analysis of them. Additionally, the presentresearch intends to overcome the lack of studies in the CRM literature focused on thecompany’s perspective since a large part of the previous studies were carried out from theconsumer perspective. An online survey was conducted among Portuguese companies,collecting 128 valid responses. Data were analysed using structural equation modelling withpartial least squares (PLS-SEM). Our findings demonstrate that an integrated implementationof CRM dimensions significantly and positively influences WOM, customer satisfaction, andcustomer retention. In addition, it was possible to confirm that innovation orientation andbrand equity directly impact consumer behaviour. Therefore, the present investigation showsthat the dimensions of CRM, namely, customer management, organizational alignment,CRM technology and CRM strategy implementation, work together to improve the customerexperience.
PL
Obecnie firmy starają się poprawić relacje z klientami, inwestując w strategie CRM, aby uzyskać przewagę konkurencyjną i wpłynąć na zachowania konsumentów. Obecne badanie przyczynia się do złagodzenia luki zidentyfikowanej w literaturze, a mianowicie braku zintegrowanego modelu koncepcyjnego, który ocenia efekt połączonego wdrożenia różnych wymiarów składających się na strategię CRM, odpowiednio, zarządzania klientami, dostosowania organizacyjnego, technologii CRM i Wdrażanie strategii CRM, na zachowania konsumentów, zamiast przeprowadzania ich pojedynczej analizy. Dodatkowo niniejsze badanie ma na celu przezwyciężenie braku badań w literaturze CRM skoncentrowanych na perspektywie firmy, ponieważ duża część dotychczasowych badań była prowadzona z perspektywy konsumenta. Wśród portugalskich firm przeprowadzono ankietę internetową, w której zebrano 128 ważnych odpowiedzi. Dane analizowano przy użyciu modelowania równań strukturalnych z częściowymi najmniejszymi kwadratami (PLS-SEM). Nasze odkrycia pokazują, że zintegrowane wdrożenie wymiarów CRM znacząco i pozytywnie wpływa na WOM, zadowolenie i utrzymanie klientów. Ponadto udało się potwierdzić, że orientacja na innowacje i wartość marki bezpośrednio wpływają na zachowania konsumentów. Dlatego niniejsze badanie pokazuje, że wymiary CRM, a mianowicie zarządzanie klientami, dostosowanie organizacyjne, technologia CRM i wdrażanie strategii CRM, współpracują ze sobą w celu poprawy doświadczenia klienta.
EN
The purpose of the current study is to determine the significance of positive word of mouth by users as effective marketing tactic. The study examined the relationship between dependent variable word of mouth of Thai online users influenced by brand relationship and emotional attachment towards specific brand. The study also investigated the moderating role of brand awareness between the relationships of brand relationship, emotional attachments with brand and creating positive word of mouth for associated brand. Using the data collected from 500 female online users of apparel products in Thailand, we applied PLS-SEM approach for data analysis. Surprisingly, all direct relationship between independent and dependent variable were statistically accepted, and moderating effect of brand awareness between emotional attachment and word of mouth was observed, on the other hand, there was no moderation observed between brand relationship and brand awareness. The research used descriptive research and conducted cross sectional design. The hypothesis of research model was examined by using SmartPLS through structural and Measurement Model. The research demonstrates that online technology-based applications play role in creating brand awareness, emotional attachment, brand relationship and all independent constructs influence the positive word of mouth.
PL
Celem niniejszego artykułu jest określenie znaczenia pozytywnych ustnych wypowiedzi uczestników, jako skutecznej taktyki marketingowej. W badaniu zbadano związek między zmiennymi słowami ustnymi wypowiedzi tajlandzkich użytkowników online, na które maja ma związek emocjonalnego przywiązanie do konkretnej marki. W badaniu zbadano również moderującą rolę świadomości marki między relacjami emocjonalnymi przywiązania do marki i tworzeniem pozytywnych ustnych wypowiedzi do powiązanej marki. Korzystając z danych zebranych od 500 kobiet korzystających z zakupów online produktów odzieżowych w Tajlandii, w badaniu wykorzystano podejście PLS-SEM do analizy danych. Co zaskakujące, wszystkie bezpośrednie relacje między zmienną niezależną i zależną zostały statystycznie zaakceptowane, a zaobserwowano wyciszajacy wpływ świadomości marki pomiędzy przywiązaniem emocjonalnym a przekazem ustnym, z drugiej strony nie zaobserwowano takich relacji między marką a świadomością marki. W badaniach wykorzystano badania opisowe i przeprowadzono projekt przekrojowy. Hipotezę modelu badawczego zbadano za pomocą SmartPLS poprzez model konstrukcyjny i pomiarowy. Badanie pokazuje, że aplikacje oparte na technologii online maja wpływ na budowanie świadomości marki, przywiązania emocjonalnego, relacji z marką, co odzwierciedla pozytywne wypowiedzi.
PL
W artykule przedstawiono możliwości zastosowania modeli agentowych do modelowania zachowań konsumentów. Zaprezentowano model oparty na dwuwymiarowym automacie komórkowym. Jako kluczowy mechanizm zmian preferencji konsumentów przyjęto przekazywanie informacji z ust do ust (word of mouth), ponieważ jest on decydującym narzędziem w tej sferze. W pracy pokazano przykłady zastosowania wyżej wymienionego modelu w sytuacji konkurencji na duopolistyczym rynku.
EN
The possibility of using agent models to model the consumers behavior is presented in this paper. Two dimensional cellular automaton has been used. As a key mechanism of consumer preferences changes, the communication of information 'word of mouth' (w-o-m) was adopted because it is a crucial tool in this area. The article shows examples of the above-mentioned model in the competitive situation in the duopoly market.
5
Content available Podejście agentowe w modelowaniu dyfuzji innowacji
EN
This paper presents the applicability of using agent models to model a new product diffusion on the market. Two dimensional cellular automaton has been used for modelling. As a key mechanism of new product diffusion, advertisement and word of mouth communication was adopted. The study analyzed the dynamics of the views and attitudes of consumers based on local interactions in informal groups. These informal groups of consumers are represented by von Neumann neighborhood of radius r = 1 (4-element neighborhood) and r = 2 (12-element neighborhood).
PL
W artykule przedstawiono możliwości zastosowania modeli agentowych do modelowania dyfuzji nowego produktu na rynku. Zaprezentowano model oparty na dwuwymiarowym automacie komórkowym. Jako kluczowy mechanizm dyfuzji nowego produktu przyjęto reklamę oraz przekazywanie informacji „z ust do ust” ('word of mouth'). W artykule analizowano dynamikę zmian poglądów i postaw konsumentów bazując na lokalnych interakcjach między nimi w grupach nieformalnych. Te nieformalne grupy konsumentów reprezentowane są przez otoczenie von Neumanna o promieniu r = 1 (otoczenia 4-elementowe) i r = 2 (otoczenia 12-elementowe).
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.