Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Estimating the demand for railway freight transportation: a case study in Kazakhstan

Sultanbek Madiyar, Adilova Nazdana, Sładkowski Aleksander, Karibayev Arnur

Transport Problems

|

2023

|

T. 18, z. 3

77--88

EN

This article focuses on the critical importance of demand estimates for effective planning and decision-making in the railway freight transportation industry. Various departments within transportation companies, including marketing, production, distribution, and finance departments, heavily rely on accurate demand forecasts to make informed decisions. Forecasting demand is a crucial aspect of managing business processes, and the methods for doing this can vary across different industries. The ultimate goal remains consistent - to obtain precise predictions of future demand by analyzing historical data and current environmental factors. In the context of transportation services, accurate demand forecasting is essential for successful operational planning and management of functional areas such as transportation operations, marketing, and finance. The current case study specifically examines the National Company Kazakhstan Temir Zholy (KTZ), a transport and logistics holding engaged in rail transportation in Kazakhstan. KTZ’s main sources of income are related to freight transportation. The volume of cargo transportation (in tons) and the freight turnover play a significant role in assessing demand and forecasting future revenues from freight traffic. Different techniques for demand forecasting are explored, including qualitative and quantitative methods. Qualitative methods rely on judgments and opinions, while quantitative methods utilize historical data or identify causal relationships between variables. Overall, the present study highlights the critical role of demand forecasting in the railway freight transportation industry and its impact on efficient planning and decision-making processes.

2

Selected aspects of functioning of the day-ahead and intraday markets in the electricity market

Malska Wiesława

Zeszyty Naukowe Politechniki Rzeszowskiej. Elektrotechnika

|

2022

|

z. 39

93--112

EN

The paper presents a statistical analysis of prices and volumes of electricity quoted on the Day-Ahead Market (DAM) and the Intra-Day Market (IDM) of the Polish Power Exchange (POLPX). The analysis was carried out for weighted average hourly prices and volumes of electricity for two selected periods. Data available from the Polish Power Exchange was used. In the face of the energy crisis and the uncertainty caused by war and the limited supply of raw materials used to produce electricity, knowledge of the operation of the DAM and IDM is of significant economic, strategic importance, which is related to the security of electricity supply and its prices. The exchange market in Poland is supervised by the Energy Regulatory Office and the Financial Supervision Commission. During the energy crisis, the role of energy exchanges is increasing, not only in Poland, and knowledge of the functioning of the energy market is also one of the elements of strategic management in the energy sector. The Statistica v.13.3 software was used to analyse the data.

PL

W artykule zaprezentowano analizę statystyczną cen i wolumenu energii elektrycznej notowanych na Rynku Dnia Następnego (RDN) i Rynku Dnia Bieżącego (RDB) Towarowej Giełdy Energii (TGE). Analizę przeprowadzono dla średnioważonych cen godzinowych i wolumenu energii elektrycznej dla dwóch wybranych okresów. Wykorzystano dane dostępne na Towarowej Giełdzie Energii. W obliczu kryzysu energetycznego i niepewności spowodowanej wojną i ograniczoną podażą surowców wykorzystywanych do produkcji energii elektrycznej znajomość funkcjonowania RDN i RDB ma istotne znaczenie ekonomiczne, strategiczne, co wiąże się z bezpieczeństwem dostaw energii elektrycznej oraz jej cenami. Rynek giełdowy w Polsce jest nadzorowany przez Urząd Regulacji Energetyki i Komisję Nadzoru Finansowego. W czasie kryzysu energetycznego zwiększa się rola giełd energii, nie tylko w Polsce, a znajomość funkcjonowania rynku energii jest także jednym z elementów zarządzania strategicznego w energetyce. Do analizy danych wykorzystano program Statistica v.13.3.

3

Symfonia rynku

Juzwiszyn J.

Badania Operacyjne i Decyzje

|

2008

|

nr 3

33-41

PL

Pomysł artykułu zrodził się podczas moich kolejnych sierpniowych (2007 r.) odwiedzin Muzeum Ludwiga van Beethovena przy Bonngasse 20 w Bonn. Od 2004 roku w „cyfrowym domu Beethovena” istnieje możliwość odsłuchania i obejrzenia utworów Beethovena w całkowicie nowej trójwymiarowej interpretacji. Trójwymiarowa komputerowa wizualizacja utworów Beethovena, wyrażana jest za pomocą trójwymiarowych trajektorii wirowo-spiralnych. Ich kształt jest uderzająco podobny do trajektorii ekonomicznych jakie wyznaczają wektory dóbr o składowych: cena, ilość, czas. Trójwymiarowa wizualizacja utworów Beethovena była możliwa, ponieważ zostały napisane równania, które zamieniają zapis muzycznych dźwięków (dowolnego instrumentu) na położenie punktu w R+3. Każde zjawisko ekonomiczne przedstawione w produkcie kartezjańskim (cena, wolumen, czas) uwalnia dźwięki. W artykule autor zadaje fundamentalne pytanie: Czy słysząc dźwięki, które wydaje do dnia dzisiejszego indeks WIG20, jesteśmy w stanie efektywnie prognozować jego wartość w dniu jutrzejszym?

EN

The idea for this article was conceived on my subsequent visit at Ludwig van Beethoven’s Museum at Bonngase 20 in Bonn in August 2007. Since 2004 in “The Digital Beethoven’s House” there has been an opportunity to listen to and watch Beethoven’s works, in totally new three-dimensional interpretation. This 3D computer visualisation of Beethoven’s works is expressed with the use of three-dimensional rotary-spiral trajectories. Their shape is strikingly similar to economic trajectories which designate vectors of goods with such components as: price, quality, and time. The 3D visualisation of the master’s works was possible due to equations which change the notation of sounds of music (of any instrument) onto the location of a point in R+3. Each economic phenomenon presented in the Cartesian product (price, volume, time) eases sounds. In the paper the author poses a fundamental question. Is it possible to forecast the value of WIG 20 for tomorrow, hearing its sounds emitted up till today?