Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Neuronowa identyfikacja uszkodzeń ziarna pszenicy spowodowanych przez wołka zbożowego (Sitophilus granarius L.)

Świerczyński K., Boniecki P., Nawrocka A.

Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering

|

2011

|

Vol. 56, nr 2

165-173

PL

Celem pracy było określenie cech reprezentatywnych, opisujących wewnętrzne uszkodzenia ziarniaków wywołane przez wołka zbożowego. Na tej podstawie zbudowano 2 warianty zbiorów uczących (opartych na 2 różnych zbiorach zmiennych reprezentatywnych), które posłużyły do generowania 2 zestawów klasyfikatorów neuronowych. Następnie dokonano porównania jakościowego wytworzonych modeli oraz zaproponowano sieć optymalną (z punktu widzenia przyjętych założeń). Podkreślono aspekt utylitarny przeprowadzonych badań, wskazując na możliwość wsparcia (automatyzacji) procesów decyzyjnych zachodzących w trakcie magazynowania zbóż.

EN

Determining characteristics of representative features, describing internal injuries triggered by a grain weevil was a purpose of the work. On this base teaching sets essential to produce classification neural models were built (for 2 variants). Next, the qualitative comparison of created models was executed and an optimal network proposed (taking into account admitted assumption). The investigations were being dedicated for assisting decision-making processes which occur during cereal crops storing.

2

Repelentna aktywność wybranych alkoholowych i acetonowych ekstraktów roślinnych w odniesieniu do wołka zbożowego (Sitophilus granarius L.)

Wawrzyniak M., Wrzesińska D.

Ekologia i Technika

|

2011

|

R. 19, nr 2

69-72

PL

Prezentowane badania prowadzono w aspekcie poszukiwania naturalnych substancji, których zastosowanie pozwoliłoby ograniczyć zużycie syntetycznych insektycydów w walce ze szkodnikami produktów przechowywanych. Ich celem było określenie sposobu oddziaływania kilku wybranych wyciągów roślinnych w odniesieniu do chrząszczy wołka zbożowego. Doświadczenie prowadzono w klimatyzowanym laboratorium, na ziarnie pszenicy konsumpcyjnej. Testowano akoholowe i acetonowe wyciągi roślinne. Ekstrakty uzyskano z ziela lucerny siewnej (Medicago satiua L., owoców kminku zwyczajnego (Carvum carvi L), nasion soi owłosionej (Glycine max Sieb.), naowocni fasoli (Phaseolus vulgaris L.) oraz liści morwy białej (Morus alba L.). W wyniku przeprowadzonych doświadczeń stwierdzono, że testowane ekstrakty roślinne wykazały zróżnicowaną aktywność w odniesieniu do chrząszczy wołka zbożowego. Silnym działaniem repelentnym istotnie wyróżniały się wyciągi acetonowe. Wśród nich - wyciąg uzyskany z owoców kminku zwyczajnego, nasion fasoli zwyczajnej i ziela lucerny siewnej. Spośród wyciągów alkoholowych, oddziaływanie odstraszające wykazał jedynie wyciąg z liści morwy białej. Pozostałe przywabiały szkodnika.

EN

The research presented was carried out in search for natural substances the application of which would limit the consumption of synthetic insecticides in the control of storage pests. They aimed at defining how a few selected plant extracts affect grain weevil beetles. The experiment was carried out in the air-conditioned laboratory, with the use of milling wheat grain. There were tested alcohol and acetone plant extracts. The extracts obtained from the herbage of alfalfa (Medicago satiua L.), fruit of caraway (Caruum carui L), seeds of soybean (Glycine max Sieb.), on the pericarp of bean (Phaseolus wlgaris L.) and leaves of white mulberry (Morus alba L.). The present research demonstrated that the tested plant extracts showed a varied effect on grain weevil beetles. A strong repellent activity was demonstrated by acetone extracts. Among them - the extract obtained from the fruit of caraway, the seeds of French bean and the herbage of alfalfa. Of the alcohol extracts, the repellent effect was only demonstrated by the extract from leaves of white mulberry. The rest was attractant on pest.

3

Wykorzystanie sieci neuronowych w procesie identyfikacji wołka zbożowego

Świerczyński K., Olejarski P., Boniecki P.

Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering

|

2008

|

Vol. 53, nr 2

73-75

PL

Szkodniki magazynowe stanowią poważny problem podczas przechowywania zbóż. Zarażenie całej masy przechowywanego materiału może nastąpić przez niewielką ilość dostarczonego towaru wraz z szkodnikiem. Do tych najgroźniejszych szkodników zaliczamy wołka zbożowego [Sitophilus granarius (L.)], który rozmnaża się wewnątrz ziarniaka, powodując jednocześnie obniżenie jakości ziarna, co w efekcie końcowym wynosić może 5% strat. Jednym ze sposobów nie dopuszczenia do opisywanej sytuacji jest identyfikacja wołka podczas dostarczania zboża do magazynu. Możliwym rozwiązaniem jest wykorzystanie zdolności klasyfikacyjnych, jakie m.in. reprezentują sztuczne sieci neuronowe. Zbiór uczący, służący do budowy modeli neuronowych, został wygenerowany na postawie uzyskanych danych empirycznych z wykorzystaniem urządzania SKCS 4100 (Single Kernel Characterization System). Przeprowadzono analizę uzyskanych modeli, w wyniku której określono przydatność stosowania ich w procesie identyfikacji występowania wołka w ziarniaku.

EN

Pests of granary constitute the serious problem while keeping cereal crops. Infecting the entire amount of stored material can follow through the sparseness of delivered goods together with pest. For most dangerous from the ones we rate granary weevil [Sitophilus granarius (L.)], which lives inside of kernel. It causes degradation of quality and the final effect, up to the 5% of losses. One resolution is that we cannot let to describable situation and we have to identify of weevil while we deliver cereal to granary. We can use classification ability of artificial networks. Data set, which we use for creation of neuronal models, was generated on the basis of received empirical data with using SKCS 4100 (Single Kernel Characterization System) device. Analysis of obtained models was carried out determining usefulness of applying them in the process of the identification of appearing of weevil in kernel.