Classic Fire Alarm Systems (FAS) are characterized by a high level of false alarms in relation to the number of confirmed reports. To increase the level of reliability of operation of this type of system, it was proposed to integrate it with a Video-Based Flame Detection System (VBFDS). For this purpose, a video-based fire detection algorithm was designed. In addition, methods popular in the literature for increasing the reliability of such systems, such as color filtering, the Tracking Growth Object (TGO) factor, and the use of the Naive-Bayes (NB) classifier, were tested. The purpose of the article is to analyze these methods in comparison with the basic version of the algorithm, as well as the possibility of integrating Video-Based Flame Detection System (VBFDS) with classic FAS.
PL
Klasyczne Systemy Sygnalizacji Pożaru (SSP) charakteryzują się wysokim poziomem fałszywych alarmów w stosunku do liczby potwierdzonych zgłoszeń. Aby zwiększyć poziom niezawodności działania tego typu systemów, zaproponowano jego integrację z Systemem Wizyjnej Detekcji Płomienia (SWDP). W tym celu zaprojektowany został algorytm wizyjnej detekcji pożaru. Dodatkowo przetestowane zostały popularne w literaturze metody zwiększenia niezawodności tego typu systemów, takie jak filtracja kolorów, współczynnik TGO (ang. Tracking Growth Object) oraz zastosowanie klasyfikatora NB (ang. Naive-Bayes). Celem artykułu jest analiza tych metod w porównaniu z podstawową wersją algorytmu oraz możliwość integracji SWDP z klasycznymi SSP.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.