Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 3

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  wizualizacja danych przestrzennych
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
PL
W pracy zostaną przedstawione możliwe zastosowania autorskiego modelu i symulatora tłumu do wsparcia procesu planowania oraz zabezpieczania imprez masowych. Odpowiednie zaplanowanie imprezy masowej zwłaszcza z udziałem dużej liczby osób nie jest łatwe. Jak pokazują liczne wypadki (np: Mina 2015) z udziałem tłumu ciągle dochodzi do sytuacji w których duże zagęszczenie osób na małej przestrzeni może stanowić śmiertelne niebezpieczeństwo. Coraz częściej organizatorzy imprez masowych nie poprzestają tylko na spełnieniu przyjętych w danym kraju norm odnośnie bezpieczeństwa ale sięgają po bardziej wyrafinowane metody planowania imprezy masowej. Gdy impreza masowa ma przyciągnąć bardzo dużą liczbę osób, szczególne ważne jest bezpieczne przygotowanie przestrzeni w których tłum będzie mógł się przemieszczać. Przejścia o odpowiedniej szerokości, dostosowana do liczby osób strefa swobodnego przemieszczania się oraz umieszczone w odpowiednich miejscach i widoczne drogi ewakuacyjne, to tylko część z elementów wpływających na bezpieczeństwo. Zastosowanie symulatora tłumu może pozwolić na nieinwazyjne sprawdzenie różnych scenariuszy i planów imprezy masowej z uwzględnieniem sytuacji nieoczekiwanych, które mogą wpłynąć na spontaniczne i niebezpieczne przemieszczanie się tłumu oraz wykrycie czy przygotowany obszar jest bezpieczny na wypadek takich sytuacji. W ramach pracy przedstawione zostaną eksperymenty symulacyjne uwzględniające wybrane sytuacje kryzysowe z uwzględnieniem oddziaływania systemów oraz służb publicznych na tłum.
EN
The work will present possible applications of the crowd simulator to support the planning process of mass events. Appropriate planning of a mass event, especially with a large number of people, is not easy. As numerous accidents show (eg: Mina 2015) with the participation of the crowd, there are still situations in which a large concentration of people in a small space can be a deadly danger. More and more often, the organizers of mass events do not stop at meeting the safety standards adopted in a given country, but instead resort to more sophisticated methods of mass event planning. When a mass event is to attract a very large number of people, it is particularly important to safely prepare the space in which the crowd will be able to move. Passages of the appropriate width, adjusted to the number of people, the free movement zone and located in appropriate places and visible escape routes, are only a part of the elements affecting safety. The use of a crowd simulator may allow for a non-invasive examination of various scenarios and mass event plans, taking into account unexpected situations that may affect the spontaneous and dangerous movement of the crowd and detecting if the prepared area is safe in case of such situations. The work will present simulation experiments taking into account selected crisis situations.
EN
The Internet of Things (IoT) is an emerging technology that was conceived in 1999. The key components of the IoT are intelligent sensors, which represent objects of interest. The adjective ‘intelligent’ is used here in the information gathering sense, not the psychological sense. Some 30 billion sensors that ‘know’ the current status of objects they represent are already connected to the Internet. Various studies indicate that the number of installed sensors will reach 212 billion by 2020. Various scenarios of IoT projects show sensors being able to exchange data with the network as well as between themselves. In this contribution, we discuss the possibility of deploying the IoT in cartography for real-time mapping. A real-time map is prepared using data harvested through querying sensors representing geographical objects, and the concept of a virtual sensor for abstract objects, such as a land parcel, is presented. A virtual sensor may exist as a data record in the cloud. Sensors are identified by an Internet Protocol address (IP address), which implies that geographical objects through their sensors would also have an IP address. This contribution is an updated version of a conference paper presented by the author during the International Federation of Surveyors 2014 Congress in Kuala Lumpur. The author hopes that the use of the IoT for real-time mapping will be considered by the mapmaking community.
PL
Dynamiczny rozwój technologii komputerowej w istotny sposób wpływa na liczne zmiany w kartografii. Cyfrowe opracowania map stały się standardem, nie zmieniają one jednak metody postrzegania przestrzeni przez użytkownika. Oprogramowanie oferowane na rynku GIS oferuje obecnie nowe możliwości prezentacji mapy w formie wizualizacji trójwymiarowej. Jest to metoda, która znacznie łatwiej i szybciej przemawia do osób nie posiadających biegłości w czytaniu klasycznej mapy dwuwymiarowej. Zapotrzebowanie na tego typu prezentację danych przestrzennych jest duże, co jest podyktowane dynamicznymi zmianami w planach zagospodarowania przestrzennego oraz wszelkiego rodzaju projektach. Tworzenie wizualizacji trójwymiarowych jest stosunkowo proste, pod warunkiem posiadania mapy cyfrowej oraz stosowania się do kilku podstawowych zasad.
EN
Dynamic development of computer technology involves big changes in cartography. Digital form of maps established a new standard but it doesn't change ways of map reading. Nowadays GIS software offer new method of geography data presentation - realistic three dimensional visualization. It's easy to use and it meet with universal acceptance. Spatial planning and land management needs simple ways of geography data presentation. 3D visualization is a good solution to improve GIS technology. Using standard digital map and observing few basic rules means the simplest way to create 3D visualization.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.