Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: winning probability

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

One-match-ahead forecasting in two-team sports with stacked Bayesian regressions

Lam M. W. Y.

Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research

2018

Vol. 8, No. 3

159--172

There is a growing interest in applying machine learning algorithms to real-world examples by explicitly deriving models based on probabilistic reasoning. Sports analytics, being favoured mostly by the statistics community and less discussed in the machine learning community, becomes our focus in this paper. Specifically, we model two-team sports for the sake of one-match-ahead forecasting. We present a pioneering modeling approach based on stacked Bayesian regressions, in a way that winning probability can be calculated analytically. Benefiting from regression flexibility and high standard of performance, Sparse Spectrum Gaussian Process Regression (SSGPR) – an improved algorithm for the standard Gaussian Process Regression (GPR), was used to solve Bayesian regression tasks, resulting in a novel predictive model called TLGProb. For evaluation, TLGProb was applied to a popular sports event – National Basketball Association (NBA). Finally, 85.28% of the matches in NBA 2014/2015 regular season were correctly predicted by TLGProb, surpassing the existing predictive models for NBA.

Recent studies on the Dice Race Problem and its connections

Louchard G.

Mathematica Applicanda

2016

Vol. 44, No. 1

63--86

W pracy rozważana jest znana i badana w literaturze następująca wersja gry w kości. Gracze na zmianę rzucają kością do gry sumując uzyskane wyniki tak długo aż wypadnie 1. W chwili wyrzucenia jedynki gracz, który ją wyrzucił traci swoją kumulację i jedna tura rozgrywki kończy się, a kość jest przekazywana do drugiego gracza. Po każdym rzucie gracz może zakończyć swoją kolejkę i odebrać uzyskaną wygraną. Zwycięża ten z graczy, który jako pierwszy osiągnie pewną ustaloną wygraną n ϵ N. Przedstawiono nowe wyniki dotyczące optymalnych strategii i wyznaczono prawdopodobieństwa wygranej w grze jedno- lub dwuosobowej. W przypadku jednego gracza nie konkuruje on z nikim, a jedynie chce zminimalizować oczekiwaną liczbę rzutów wybierając strategię prowadzącą do celu z wykorzystaniem wszystkich strategii dopuszczalnych.

The following type of dice games has been mentioned and/or studied in the literature. Players take turns in rolling a fair die successively, each player accumulating his or her scores as long as the outcome 1 does not occur. If the result 1 turns up, the accumulated score is wiped out, and the turn ends, that is the player gives the die to the next player. At any stage after a roll, the player (she, say) can choose to end her turn and bank her accumulated score. The winner is the first player to reach some fixed target n ϵ N. We present some new results on optimal strategies and winning probability in a one or two players game. For just one player there is no competition of course, and in this case we suppose that the player simply wants to minimize her total expected number of tosses over all possible banking strategies.