Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

1 ECONTECHMOD : An International Quarterly Journal on Economics of Technology and Modelling Processes
1 Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
1 Nukleonika
1 Prace Naukowe Instytutu Maszyn, Napędów i Pomiarów Elektrycznych Politechniki Wrocławskiej. Studia i Materiały
1 Scientific Papers of The Institute of Electrical Machines, Drives and Measurements of the Wrocław University of Science and Technology Series: Studies and Research
1 Wiadomości Elektrotechniczne

Znaleziono wyników: 5

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: window function

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Wpływ funkcji okna na skuteczność identyfikacji stanu emocjonalnego mówcy

Powroźnik P., Czerwiński D.

Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska

2017

T. 7, nr 4

96--100

Artykuł prezentuje wpływ doboru funkcji okna wykorzystywanej w procesie obliczania spektrogramu, na skuteczność identyfikacji stanu emocjonalnego mówcy posługującego się mową polską. W badaniach wykorzystano następujące funkcje okna: Hamminga, Gaussa, Dolpha–Czebyszewa, Blackmana, Nuttalla, Blackmana-Harrisa. Ponadto został przedstawiony sposób przetwarzania spektrogramu przez sztuczną sieć neuronową (SSN), odpowiedzialną za identyfikację stanu emocjonalnego mówcy. Otrzymane wyniki pozwoliły na ocenę skuteczności rozpoznawania stanu emocjonalnego za pomocą SSN. Średnia skuteczność wahała się od około 70% do ponad 87%.

The article presents the impact of window function used for preparing the spectrogram, on Polish emotional speech identification.. In conducted researches the following window functions were used: Hamming, Gauss, Dolph–Chebyshev, Blackman, Nuttall, Blackman-Harris. The spectrogram processing method by artificial neural network (ANN) was also described in this article. Obtained results allowed to assess the effectiveness of identification process with the use of ANN. The average efficiency ranged from 70 % to more than 87%.

Radon emission rate and analysis of its influencing parameters

Neugebauer T., Hingmann H., Buermeyer J., Grimm V., Breckow J.

Nukleonika

2016

Vol. 61, No. 3

337--342

The geological and structural conditions define the radon situation inside a building. While the geological realities can be specified by the content of radium-226 and the ratio of radon-222 emitted from the ground the structural conditions are defined by the tightness of the building envelope. The radon concentration inside has an unsteady character, which is caused by meteorological conditions outside and the air change rate (ACH or ACR), which in turn is influenced by the residents’ behaviour such as venting and heating. For the assessment of the radon exposition, it is necessary to perform measurements for a long time. An approach to reduce this time by eliminating the inhabitants influence on the radon concentration is the radon emission rate, also known as radon entry rate. This variable is based on the measurement of the radon concentration and the parallel determination of the air change rate via a tracer gas method, the result expresses a released activity per time. Due to their noisy character, it is necessary to apply a smoothing algorithm to the input parameters. In addition to mean values, the use of window functions, known from digital signal processing, was analysed. For the verification of the whole calculation procedure, simulations and measurements under defined conditions were used. Furthermore, measurements in an uninhabited house showed proof of the capability of the assessment of the radon potential. First examinations of influencing parameters of the radon emission rate showed a possible dependence on the temperature difference inside and outside the building.

Praktyczne aspekty częstotliwościowej analizy sygnałów pomiarowych

Łucyk C.

Wiadomości Elektrotechniczne

2013

R. 81, nr 8

53--56

Przedstawiono problemy aliasingu i przecieku widma oraz stosowania okien czasowych przy wyznaczaniu składników harmonicznych wybranych sygnałów.

The paper presents problems of aliasing, spectral leakage and using window functions in determination of harmonic components of selected signals.

Performance-increasing method of a wireless system based on determination of time-frequency localization properties of OFDM signal

Stryhalyuk B., Yaremko O., Maksymyuk T., Melnyk O.

ECONTECHMOD : An International Quarterly Journal on Economics of Technology and Modelling Processes

2012

Vol. 1, No 4

49-54

In this paper we have analyzed the properties of energy localization in time-frequency plane for rectangular pulse shape. The technique of space analysis of time-frequency localization (TFL) properties for pulse shapes was designed. We provide the method of OFDM signal synthesis with proper TFL based on the criteria of compactness and orthogonality. The comparative analysis of LTE system efficiency indexes for rectangular and compact pulses was conducted. The advantage of interference immunity and spectral efficiency for well-localized signals was proved.

Zastosowanie funkcji okien czasowych w diagnostyce wirników silników indukcyjnych

Pawlak M.

Prace Naukowe Instytutu Maszyn, Napędów i Pomiarów Elektrycznych Politechniki Wrocławskiej. Studia i Materiały

2008

Vol. 62, nr 28

520-527

Do wykrywania podstawowych uszkodzeń silników indukcyjnych powszechnie stosuje się metodę analizy częstotliwościowej prądu stojana, która polega na ekstrakcji charakterystycznych składowych częstotliwościowych, będących symptomami uszkodzeń. Niewłaściwy dobór parametrów analizy widmowej prowadzi do powstania przecieku widmowego. Zjawisko to prowadzi do niepoprawnej interpretacji uzyskanych wyników analizy, czego skutkiem jest niewłaściwa ocena stanu technicznego silnika. W artykule przedstawiono praktyczne wskazówki dotyczące stosowania operacji okienkowania oraz doboru funkcji okien czasowych w analizie widmowej prądu stojana, zastosowanej do wykrywania uszkodzeń wirników silników indukcyjnych. Przedstawione wyniki analizy częstotliwościowej prądu stojana zostały opracowane na podstawie rzeczywistych sygnałów pomiarowych silnika z uszkodzonym wirnikiem.

The paper deals with rotor fault diagnosis problems of the induction motor based on the analysis of stator current using discrete Fourier transform (DFT). Improper selection of spectral analysis parameters leads to stator current spectrum deformation, caused by spectral leakage. It involves incorrect interpretation of spectral analysis results and finally contributes to faulty diagnosis. Since most real signals are not periodic in the predefined data block time periods, a window function must be applied to correct for leakage. In this paper practical directions for using windowing operation and choice of optimal windowing functions for rotor fault diagnosis purposes was presented.