Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: wielowymiarowa analiza wariancji

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Zastosowanie wielowymiarowej analizy wariancji do oceny rozmiaru próby wieloskładnikowych pasz

Królczyk J.

Inżynieria Rolnicza

2013

R. 17, nr 2, t. 1

183--189

Celem pracy było określenie wielkości próby wystarczającej do określenia stanu mieszaniny. Hipotezę badawczą pracy sformułowano następująco: pobór jednej próby z worka paszy jest wystarczający, aby poprawnie określić jakość paszy. Zakres pracy obejmował przeprowadzenie dwóch eksperymentów badawczych dla mieszanek paszowych (8 i 12 składników), pobór prób podczas procesu workowania z 20 worków z trzech poziomów worka, określenie zawartości próbek oraz porównanie zawartości próbek pobranych z trzech poziomów. Analiza statystyczna polegała na wykorzystaniu wielowymiarowej analizy wariancji jako metody do określenia, czy występują istotne statystycznie różnice pomiędzy udziałem procentowym poszczególnych składników dla trzech poziomów poboru prób. Na podstawie analizy statystycznej można stwierdzić, iż nie występują istotne statystycznie różnice pomiędzy udziałem procentowym poszczególnych składników dla trzech wysokości prób pobranych z worków (ok. 3% objętości); tak więc stwierdza się, że jedna próba (ok. 1% objętości) jest wystarczająca do oceny stanu mieszaniny.

The aim of this study was to determine the size of the sample collected to describe the quality of feed. The research hypothesis was formulated as follows: collecting one sample from the bag of feed is sufficient to properly determine the feed quality. The work included conducting two research experiments for feed mixtures (8 and 12 ingredients), sampling during the bagging of 20 bags from three levels of bags, determining the content of samples and comparing the content of samples taken from three levels. Statistical analysis was based on the use of multivariate analysis of variance to determine whether there were significant differences in percentage for three levels of sampling. Based on the statistical analysis it can be concluded that there are no statistically significant differences between the percentages of individual components for three levels of samples taken from bags (about 3% of volume), so it seems that one sample (about 1% of volume) is sufficient to assess the mixture quality on this basis.

Ocena jednorodności jedenastoskładnikowej mieszanki pasz

Królczyk J.

Inżynieria Rolnicza

2013

R. 17, nr 2, t. 1

175--181

Celem pracy była ocena jednorodności paszy dla ptaków składającej się z jedenastu komponentów - ziaren zbóż różniących się wymiarami średnic, gęstościami czy kształtem. Hipotezę badawczą pracy sformułowano następująco: koncentracja poszczególnych komponentów mieszaniny jest jednakowa w całej objętości mieszanki pasz. Zakres pracy obejmował przeprowadzenie eksperymentu badawczego w mieszalni pasz, pobór prób podczas procesu workowania z wybranych worków z trzech poziomów worka, określenie zawartości próbek oraz porównanie zawartości próbek pobranych z trzech poziomów. Do oceny jednorodności paszy we wszystkich workach zastosowano jednoczynnikową, wielowymiarową analizę wariancji. Zastosowana metoda pozwoliła na przyjęcie hipotezy badawczej o równomiernym, jednorodnym rozkładzie komponentów w całej objętości mieszanki paszowej.

The aim of this study was to assess the homogeneity of feed for birds consisting of eleven components - grains varying in dimension, density, and shape. The research hypothesis was formulated as follows: concentration of individual components of the mixture is uniform throughout the volume of the feed mixture. The work included the research experiment, sampling during the bagging of the selected bags from three levels of bags, determining the content of samples and comparing the content of samples taken from three levels. For assessing the feed uniformity in all the bags univariate multivariative analysis of variance was used. The multivariative analysis of variance led to the acceptance of the homogeneous distribution hypothesis of the components in the entire volume of the feed mixture.