Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 3

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  wielowartościowy model diagnostyczny
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
The paper presents issues related to the design of an expert diagnostic system of turbine engine functional units. Dedicated diagnostic stations and on-board flight data recorders are the sources of diagnostic signals. The signals were parameterized or identified dynamic models to get a compact representation in the form of a set of parameters. The set of diagnostic parameters was subjected to integer encoding. On this basis, a multi-valued diagnostic model describing the relationship between the set of faults and the set of symptoms (code values of diagnostic parameters) was determined. The proposed approach can be used in the design of expert diagnostic systems for propulsion units of any aircraft.
PL
W pracy przedstawiono zagadnienia związane z projektowaniem ekspertowego systemu diagnostycznego funkcjonalnych zespołów lotniczego silnika turbinowego. Sygnały z dedykowanych stanowisk diagnostycznych oraz pokładowych rejestratorów parametrów lotu poddano parametryzacji oraz identyfikacji modeli dynamicznych w celu uzyskania kompaktowej reprezentacji – zbioru parametrów. Zbiór taki poddano kodowaniu całkowito-liczbowemu. Wyznaczono wielowartościowy model diagnostyczny opisujący relacje między zbiorem uszkodzeń i zbiorem symptomów (kodowych wartości parametrów diagnostycznych). Zaproponowane podejście może być stosowane w projektowaniu ekspertowych systemów diagnostycznych zespołów napędowych dowolnego typu statków powietrznych – bezzałogowych i załogowych.
2
Content available remote Synthesis of a multi-valued diagnostic model using the Wigner-Ville transformation
EN
The paper presents a method of creating a multi-valued diagnostic model using Wigner- Ville transformation of vibroacoustic signals measured on a real object. The result is a transformation matrix in which the rows correspond to the frequencies F and the column - times T of successive samples of the signal. Integer coding involves assigning values to the coefficient specified range of real numbers one integer. After applying the coding a multi-valued diagnostic model is obtained. The model describes the relationship between a set of significant frequencies, rms values of Wigner-Ville transform’s coefficients, and a set of diagnosed object failures.
PL
W pracy przedstawiono metodę tworzenia wielowartościowego modelu diagnostycznego z wykorzystaniem transformacji Wigner-Ville’a sygnałów wibroakustycznych zmierzonych na obiekcie rzeczywistym. Wynikiem transformacji jest macierz WV, której wiersze odpowiadają częstotliwościom F, a kolumny - czasom T pobrania kolejnych próbek sygnału. Kodowanie całkowitoliczbowe polega na przypisaniu wartościom współczynników z określonego przedziału liczb rzeczywistych jednej liczby całkowitej ze znakiem. Po zastosowaniu kodowania uzyskuje się wielowartościowy model diagnostyczny opisujący relacje między zbiorem częstotliwości istotnych, wartościami skutecznymi współczynników transformaty Wigner-Ville’a i zbiorem stanów diagnozowanego obiektu.
PL
W pracy przedstawiono metodę tworzenia wielowartościowego modelu diagnostycznego z wykorzystaniem dyskretnej transformaty falkowej. Algorytm metody składa się z trzech etapów: (1) – dekompozycja sygnału na składowe nisko- i wysokoczęstotliwościowe (aproksymacje i detale), (2) – wyznaczenie parametrów (charakterystyk statystycznych) aproksymacji i detali, (3) – przeprowadzenie wielowartościowego kodowania wyznaczonych parametrów. Rozważania przeprowadzono na przykładzie sygnału wibroakustycznego mierzonego podczas eksperymentu na obiekcie rzeczywistym. Końcowy rezultat przedstawiono w postaci wielowartościowego modelu diagnostycznego.
EN
The method of a multi-valued diagnostic model synthesis using discrete wavelet transform is presented. The method’s algorithm consists of three stages: (1) – signal decomposition into low- and high frequency parts – approximations and details, (2) - approximations and details parameterization, (3) – multi-valued encoding parameters obtained in stage 2. The method is illustrated with vibroacoustic signal in real life experiment. The multi-valued diagnostic model is the final result.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.