PL
 |
EN
Preferencje help
Polish version English version Język
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 3

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  wielopopulacyjny algorytm ewolucyjny
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available Efektywność wielopopulacyjnego algorytmu ewolucyjnego dla zagadnień permutacyjnych
Filipowicz B., Chmiel W., Dudek M., Kadłuczka P.
Automatyka / Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie
|
2011
|
T. 15, z. 2
147-158
PL
W artykule przedstawiono wyniki badań najistotniejszych elementów wielopopulacyjnego algorytmu ewolucyjnego. W zastosowanym modelu wyspowym należą do nich: topologia połączeń, rozmiar i częstotliwość migracji oraz metoda selekcji migrantów. Zaproponowana miara różnorodności populacji może być wykorzystywana dla szerokiej klasy zagadnień permutacyjnych, których przykładem jest rozważane zagadnienie komiwojażera (TSP). Badania eksperymentalne przeprowadzono dla standardowych zagadnień testowych zaczerpniętych z biblioteki TSPLib95.
EN
The objective of this study is to examine the most important traits of a multi-population genetic algorithm. These elements include: connection topology, migration size, migration interval and migrant seleetion method. A review of the existing papers on multi-population algorithms is presented. A new diversity measure that applies to permutation encoding is introduced. It has proved effective in helping to retain balance between population diversity and convergence. For each trait, several algorithm configurations have been tested. Every configuration was tested against 25 different test instances, which were derived from the TSPLib95 library. Test results showed that, among the tested parameters, the most important was topology. Of the eleven topologies, a circular (ring) topology consisting of 16 islands obtained the best results. Varying of migration interval showed little correlation with the solution quality, but it did affect the convergence time. In comparison to other parameters, migration size exerts a relatively strong influence on performance. Moreover, a medium migration size proved to be reasonable. Among migrant selection methods, random selection outperformed these methods that exert selective pressure.
2
Content available Strategia przetwarzania wiedzy w wielopopulacyjnym algorytmie ewolucyjnym
Kadłuczka P., Chmiel W., Piwowarczyk J.
Automatyka / Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie
|
2009
|
T. 13, z. 2
325-331
PL
Artykuł prezentuje koncepcję wielopopulacyjnego, samoadaptacyjnego algorytmu ewolucyjnego, wykorzystującego technologię inteligentnych agentów. Algorytm ten zastosowano dla zagadnienia komiwojażera, należącego do klasy problemów permutacyjnych NP-trudnych. Współbieżna realizacja wielu algorytmów ewolucyjnych pozwala na ich komunikację, mającą na celu udostępnienie informacji dotyczącej dotychczasowego przebiegu obliczeń, uzyskanych rozwiązań oraz oceny aktualnie wykorzystywanych elementów konstrukcyjnych algorytmu. Zróżnicowana strategia przetwarzania i stosowania wiedzy prowadzi do zróżnicowanej efektywności algorytmów i całego systemu.
EN
The paper presents intelligent agent approach to multi-population evolutionary algorithm with self-adaptation. The algorithm was used to solve traveling salesman problem that belongs to the NP-hard permutational problem class, one of the most popular optimization discrete problem. Concurrent system realization allows to exchange data, like solutions, results and parameter estimations between algorithms. The possibility to improve the algorithm and system efficiency is based on the strategy and knowledge processing diversification.
3
Content available Współbieżny algorytm ewolucyjny wykorzystujący mechanizm samoadaptacji
Kadłuczka P., Piwowarczyk J., Chmiel W.
Automatyka / Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie
|
2007
|
T. 11, z. 1-2
161-170
PL
W artykule zaprezentowano koncepcję wielopopulacyjnego algorytmu ewolucyjnego realizującą mechanizm samoadaptacji, wykorzystujący technologię inteligentnych agentów. Technologia ta, wkraczająca w obszary inżynierii oprogramowania, obliczeń równoległych, systemów rozproszonych i sztucznej inteligencji, znajduje coraz szersze zastosowanie. Wykorzystanie jej w konstrukcji hybrydowych metod przybliżonych należy do aktualnego nurtu badań naukowych. Współbieżna realizacja wielu algorytmów ewolucyjnych pozwala na ich wzajemną komunikację, w celu udostępnienia informacji dotyczącej nie tylko uzyskanych rozwiązań, ale oceny aktualnie wykorzystywanych elementów konstrukcyjnych algorytmu, wartości parametrów oraz dodatkowych parametrów, charakteryzujących historię przebiegu i eksploracji przestrzeni rozwiązań. W oparciu o uzyskaną informację algorytmy (wątki) mogą w zróżnicowany sposób zmodyfikować swoje dotychczasowe działanie.
EN
The paper presents intelligent agent approach to multipopulation evolutionary algorithm with self-adaptation. The approach is based on different areas as software engineering, parallel and distributed systems and artificial intelligence. This technology belongs to up to date researches in the construction of hybrid approximate methods.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.