Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

2 Płaczek B.

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: wideodetektor

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

The granular computing implementation for road traffic video-detector sampling rate finding

Płaczek B.

Transport Problems

2009

T. 4, z. 1

55-62

The method discussed in this contribution allows to estimate the necessary data granularity for an on-line traffic controlling, using the information recorded by digital video-camera. Due to define the data sampling rate modelling and analysis methods were applied. They are used for extracting prediction rules of the traffic descriptors. The discussed scheme combines granular computing algorithms with assumptions of a cellular automata traffic model. It enables direct determination of temporal characteristics for the recognised and extracted traffic states. The traffic parameters prediction algorithm was introduced that allow determining the sampling time intervals of the video detection system

Metoda przedstawiona w niniejszym artykule pozwala na oszacowanie poziomu ziarnistości danych niezbędnego do sterowania on-line ruchem drogowym na podstawie informacji obrazowej rejestrowanej kamerą wideo. W celu zdefiniowania czasu próbkowania danych zastosowano metody modelowania i analizy, które pozwalają na wydobycie reguł predykcji dla deskryptorów ruchu drogowego. Prezentowana metoda stanowi połączenie algorytmów granulacji danych z założeniami komórkowego modelu ruchu. Metoda ta umożliwia bezpośrednie określenie charakterystyk czasowych na podstawie rozpoznanych stanów ruchu pojazdów. Zaproponowano algorytm predykcji parametrów ruchu drogowego, który pozwala wyznaczyć przedziały czasu próbkowania dla systemu wideo-detekcji.

Wzorce diagnostyczne dla systemów wideodetekcji ruchu drogowego

Płaczek B.

Zeszyty Naukowe. Transport / Politechnika Śląska

2006

z. 63

201-208

Niniejszy artykuł stanowi raport dotyczący badań, których celem jest opracowanie bazy wzorców diagnostycznych do testowania systemów wideodetekcji i wideorejestracji zdarzeń drogowych. Wzorce diagnostyczne umożliwią sprawdzenie poprawności działania systemów wideo w zakresie detekcji i klasyfikacji pojazdów, rozpoznawania zdarzeń oraz pomiarów parametrów strumieni pojazdów. W artykule omówiono metody stosowane w testowaniu tych systemów oraz miary oceny ich działania. Przedstawiono również model danych opracowany dla zapisu wzorców diagnostycznych.

This paper comprises report of researches, that aimed to develop diagnostic patterns for testing procedures of video detection and surveillance systems. Diagnostic patterns will allow to verify the video systems accuracy in domains of vehicles detection and classification, events recognition and parameters measurements of traffic streams. In the paper applied methods have been discussed for the video systems testing and their performance evaluation metrics have been presented. Data model designed for diagnostic patterns notation has also been introduced.