Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  wetland vegetation
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
The article presents results of work aimed at developing methods for classifying wetland habitats, based on different types of satellite data and on various classification approaches. Very high resolution WorldView-2 satellite images were used for the research work as basic input data. An object-oriented, rule-based approach was applied to achieve high accuracy of classification of wetland vegetation classes. As a result of the research a semi-automatic classification method has been prepared within the eCognition environment, which enables high accuracy of the resultant map (ca. 90%) to be reached. At the final stage of the research, applicability of radar Terra SAR-X images for vegetation classification was studied.
PL
W artykule zostały przedstawione wyniki prac ukierunkowanych na opracowanie metod klasyfikacji obszarów podmokłych, bazujących na różnych typach danych satelitarnych oraz na różnych podejściach klasyfikacyjnych. Do prac badawczych jako podstawowe materiały wykorzystano wysokorozdzielcze obrazy satelitarne WorldView-2. Zastosowano metodę klasyfikacji obiektowej do osiągnięcia wysokiej dokładności klasyfikacji zbiorowisk roślinnych na obszarach podmokłych. W wyniku prac utworzono półautomatyczną metodę klasyfikacji w środowisku eCognition, która umożliwia osiągnięcie wysokiej dokładności (rzędu 90%). W końcowej części prac badawczych przeprowadzono analizę stosowalności obrazów radarowych Terra SAR-X dla celów klasyfikacji typów roślinności.
2
EN
A prospective brown coal mine "Legnica" is to be responsible for forming a depression funnel which can cover "Ścinawskie Swamps" where 26 herbaceous plant species forming 7 communities were recognized, among others: Phragmitetum australis, Caricetum gracilis and Acoretum calami. Investigated wetland characterizes changeable level of water which brings about the presence of as many as 30.77% species connected with Molinio-Arrhenatheretea class. The half of taxa belongs to synantropic species, while 50% are non - synantropic ones. The area of "Ścinawskie Swamps" can be assessed as featuring moderately high nature values and, therefore worth further protection as ecological areas.
PL
Planowana kopalnia węgla brunatnego "Legnica" ma być odpowiedzialna za powstanie leja depresyjnego, w obrębie którego mogą znaleźć się "Bagna Ścinawskie". Rozpoznano na nich 26 gatunków roślin zielnych tworzących 7 zespołów m. in.: Phragmitetum australis, Caricetum gracilis, Acoretum calami. Omawiane mokradło charakteryzuje się zmiennym poziomem wody, co powoduje występowanie aż 30,77% gatunków związanych z klasą Molinio-Arrhenatheretea. Spośród taksonów występujących na badanym obszarze połowę stanowią gatunki synantropijne, pozostałe to gatunki nie synantropijne. Obszar "Bagien Ścinawskich" można uznać jako obszar o umiarkowanie dużych walorach przyrodniczych, czyli w pełni zasługujący na dalszą ochronę jako użytek ekologiczny.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.