Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Powiadomienia systemowe
  • Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 6

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  weryfikacja mówcy
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
PL
Przedstawiono zastosowanie modelowania statystycznego, opartego na mieszaninach rozkładów Gaussa w głosowym systemie biometrycznym. Przedstawiono przykładową realizację systemu weryfikacji mówcy z wykorzystaniem otwartego oprogramowania. Uzyskane wyniki umożliwiają zastosowanie takiego systemu weryfikacji tożsamości jako dodatkowego zabezpieczenia zwiększającego poziom bezpieczeństwa systemu teleinformatycznego.
EN
The paper presents the application of statistical modelling based on Gaussian mixture models to a voice biometric system. The implementation of a speaker verification system based on open-source software is presented. Obtained results enable the application of such an identity verification system as an additional security layer which increases the security level of a teleinformation system.
PL
W artykule omówiono system weryfikacji tożsamości zbudowany w oparciu o specjalistyczny i otwarty pakiet oprogramowania Kaldi oraz przetestowany na dużej i darmowej bazie VoxCeleb przy wykorzystaniu wektorów tożsamości do modelowania głosu. Omówiono także problematykę zasobów mowy wykorzystywanych do testowania głosowych systemów biometrycznych. Przedstawiono wpływ wymiarowości wektorów tożsamości na błędy weryfikacji.
EN
This paper discusses a speaker verification system built with the help of free software Kaldi and tested with the VoxCeleb dataset. The problems with the speaker recognition datasets are also discussed. The results for speaker verification system based on i-vectors are shown as well as the influence of dimensionality of i-vectors on verification errors.
PL
Artykuł dotyczy zagadnienia bezpieczeństwa systemów biometrii głosowej, czyli systemów wykorzystujących automatyczną weryfikację mówcy (Automatic Speaker Verification - ASV). Szczególną uwagę poświęcono zagrożeniom atakami przez osoby podszywające się pod inną tożsamość (spoofing). Na wstępie omówiono używane obecnie algorytmy służące do biometrii głosowej. Następnie omówiono główne rodzaje ataków, takich jak atak z użyciem syntezy mowy, konwersji głosu czy odtworzenia nagrania. Przedstawiono również metody, które mają na celu ochronę przed tymi zagrożeniami, wraz z oceną ich skuteczności.
EN
This article concerns the problem of the security of voice biometric systems, i.e., systems which provide automatic speaker verification (ASV). Special attention is given to vulnerability to spoofing attacks. First, the state-of-the-art voice biometric systems are presented, followed by the most common types of spoofing attacks, such as attacks using speech synthesis, voice conversion or replay. Next, the most common spoofing countermeasures are described, together with the assessment of their efficiency.
EN
In this paper we propose a feature extraction circuit of automatic speaker verification system based on the LFCC with novel architecture for spectral averaging. Proposed solution is optimized for implementation in programmable structures as System on Programmable Chip and significantly reduces feature extraction execution time and power consumption.
PL
Artykuł przedstawia układ estymacji cech sygnału mowy w systemie automatycznej weryfikacji mówcy bazujący na parametrach LFCC z wykorzystaniem nowej architektury realizującej proces uśredniania w dziedzinie częstotliwości. Proponowane rozwiązanie jest przeznaczone do implementacji w strukturach reprogramowalnych jako część systemu jednoukładowego, charakteryzuje się niskim poborem mocy oraz krótkim czasem wyznaczania parametrów LFCC z sygnału mowy.
PL
W artykule oceniano skuteczność systemu automatycznej weryfikacji mówcy opartego na cechach prozodycznych. Poprawność rozpoznawania mówcy zbadano za pomocą modeli opartych na bigramach. Na podstawie uzyskanych rezultatów wykazano, że rytm prozodii niesie istotne informacje zależne od mówcy. Ponadto opracowano metodę doboru liczby poziomów kwantyzacji w zależności od czasów trwania segmentów.
EN
In this paper accuracy of the speaker verificatipn system based on prosodic features was evaluated. Efficiency of bigram models for the speaker recognition was assessed. The results showed that in speech the prosody rhythm carries valuable speaker specific information. Appropriate numbers of quantization levels in relation to segments' duration was determined.
PL
W artykule została przedstawiona metoda weryfikacji mówcy na podstawie nieuzgodnionej wypowiedzi (ang. text independent). Metoda ta oparta jest na metodzie niezależnej detekcji klas, zaliczanej dp metod klasyfikacji minimalnoodległościowych.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.