Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Adaptacyjny regulator neuronowy dla układu dwumasowego

Kamiński M.

Przegląd Elektrotechniczny

|

2016

|

R. 92, nr 5

175--180

PL

W publikacji opisano adaptacyjny regulator neuronowy zastosowany w sterowaniu prędkością napędu elektrycznego z połączeniem sprężystym. Algorytm wykorzystuje informację o dwóch zmiennych stanu związanych z układem dwumasowym – prędkości: maszyny napędzającej oraz obciążenia. Zaprezentowane zostały wyniki badań symulacyjnych oraz eksperymentalnych, które wykonano na stanowisku laboratoryjnym z wykorzystaniem karty dSPACE 1103.

EN

In this publication adaptive neural controller used for speed control of electrical drive with elastic connection is presented. Analyzed control algorithm is based on two state variables of two-mass system: motor and load speeds. In paper simulations and experimental results (done on laboratory stand using dSPACE1103 card) are presented.

2

Analiza wpływu wartości współczynnika wagowego wskaźnika jakości w problemie identyfikacji modelu matematycznego silnika indukcyjnego z zastosowaniem algorytmu genetycznego

Rutczyńska-Wdowiak K.

Logistyka

|

2014

|

nr 6

9247--9254

PL

W pracy przedstawiono rezultaty zastosowania algorytmu genetycznego z częściową wymianą populacji w problemie identyfikacji parametrycznej modelu matematycznego silnika indukcyjnego. Wartości identyfikowanych parametrów modelu matematycznego silnika wyznaczono w oparciu o minimalizację błędu średniokwadratowego amplitudy prądu stojana oraz prędkości kątowej. Badania dotyczyły określenia wpływu wartości współczynnika wagowego przyjętego wskaźnika jakości na zbieżność i dokładność analizowanego problemu identyfikacji. Współczynnik wagowy został uwzględniony we wskaźniku jakości w celu zachowania kompromisu pomiędzy wartością sumy kwadratów błędu prędkości kątowej i błędu prądu stojana. Badania wykonano dla silnika indukcyjnego klatkowego o mocy 2.2 kW. Procedurę identyfikacji uruchomiono dla populacji algorytmu genetycznego o rozmiarze 60 osobników. Z uwagi na probabilistyczny charakter działania algorytmów genetycznych podano wartości średnie z kilku niezależnie przeprowadzonych doświadczeń.

EN

In this work the results of the use of genetic algorithm with steady-state in parametric identification of induction motor mathematical model were presented. The values of identified parameters of motor mathematical model as the result of minimization of mean-square error of stator current and angular velocity were determined. The research referred analysis of influence of value of weight coefficient accepted performance index on convergence and accuracy of identification problem. The weight coefficient into performance index for compromise between value of squares sum of angular velocity error and stator current error was taken. The experimental investigations for induction motor 2.2 kW were performed. Identification procedure for population size of genetic algorithm 60 individuals was started. Because of probabilistic character of genetic algorithms in investigations the average values obtained from several independent experiments was given.

3

A further generalization of Hardy-Hilbert's integral inequality with parameter and applications

He L., Dragomir S. S., Yang Q.

Journal of Applied Analysis

|

2006

|

Vol. 12, nr 1

59-70

EN

In this paper, by introducing some parameters and by employing a sharpening of Hölder's inequality, a new generalization of Hardy-Hilbert integral inequality involving the Beta function is established. At the same time, an extension of Widder's theorem is given.