Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: web content analysis

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Opracowanie metody doboru reklamy na podstawie słów kluczowych oraz analizy zawartości strony internetowej

Maleika W.

Metody Informatyki Stosowanej

2010

nr 1 (22)

99-111

Zaproponowany algorytm choć bazuje na dość prostych założeniach, daje dobre rezultaty i sprawdził się dla wiekszości badanych tekstów. Kategorie reklam przyporządkowane były prawidłowo pomimo niewielkiej ilości zarówno słów kluczowych jaki i samych kategorii reklam w bazie danych. Stworzoną metodę można służyć jako klasyfikator, przydatny przy klasyfikacji tekstów do konkretnej kategorii tematycznej. Opracowana metodę można w dalszych pracach rozbudować i ulepszyć, co powinno skutkować jeszcze większą trafnością w klasyfikacji reklam. Przyszły rozwój programu powinien podążać w następujących kierunkach: • rozbudowa analizy tekstu o moduł obsługujący deklinacje słów kluczowych z bazy, • rozbudowanie bazy słów kluczowych dla każdej reklamy - wiekszą ilość słów zwiekszy dokładność klasyfikacji, • zwiększenie ilości kategorii tematycznych oraz ich uszczegółowienie, Aby wdrożyć zaprezentowany algorytm należy dodatkowo wziąć pod uwagę: przeniesienie algorytmu na język PHP w celu przyspieszenia działania, zamiana bazy danych z tekstowej na baze MySQL w celu przyspieszenia działania, doboru reklamy na podstawie słów kluczowych oraz analizy zawartości strony 111, umieszczenie w bazie danych dodatkowej kolumny zawierajacej pełna ścieżkę dostepu do reklam w formie graficznej umieszczonych na serwerze serwisu, wprowadzenie modułu geolokalizacji na podstawie adresu IP w celu personalizacji względem obszaru zamieszkania internauty.

Contextual advertising is one of the most effective forms of online advertising. The most important part in creating contextual advertising systems is to automate the matching advertisements to the informative content of a website. The article presents the author's method of selecting advertisements based on content analysis. Developed matching approach was examined on textual advertisements found in chosen articles on various Internet portals. Further, the advertisemenst from the test database was matched to these articles. The paper includes the results of both matching experiments.