Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Decision-making of spare subsea trees with multi-restrictive factors in deepwater development

Chen J., Duan M., Zhang Y.

Eksploatacja i Niezawodność

|

2016

|

Vol. 18, no. 4

590--598

EN

In order to quantify the influential factors of subsea trees’ maintenance proactively, multiple restrictive factors first are elaborated, such as locale meteorological conditions (i.e. weather), transport resources, heavy intervention vessels, maintenance technicians, spare trees and so on. Then, the focus is on three vital factors: weather, intervention vessel and spare trees. These restrictions dramatically impact the cost and accessibility of maintenance. For the inaccessible duration of significant wave height in weather model for computing non-feasibility days, we utilized the statistic data from the ERA Interim dataset. An analytical model is established to simplify the calculation of maintenance costs. As the predictive maintenances are seldom performed in subsea field, the built maintenance model only considers the corrective maintenance. Results show that hostile weather as well as the shortage of adequate spare subsea trees can induce severe downtime cost. The comparison of two contractual alternatives indicates that the better way to reduce the maintenance cost is to make the intervention vessel available enough. It is significant to provide quantitative views of subsea maintenance and to supply a method for the decision-making of spare subsea trees with multiple restrictive factors from the proposed model.

PL

Aby móc dokonać aktywnej oceny ilościowej liczących się czynników utrzymania podmorskich głowic eksploatacyjnych, najpierw zbadano wiele czynników ograniczających, takich jak lokalne warunki pogodowe oraz dostępność środków transportu, statków interwencyjnych o dużym tonażu, techników utrzymania ruchu, zapasowych głowic eksploatacyjnych, itd. Następnie skupiono uwagę na trzech kluczowych czynnikach: pogodzie oraz dostępności statku interwencyjnego oraz dostępności zapasowych głowic eksploatacyjnych. Ograniczenia związane z tymi czynnikami znacząco wpływają na koszty i możliwości konserwacji. Do obliczenia okresów,w których wysokie fale uniemożliwiają prace konserwacyjne wykorzystano dane statystyczne pochodzące z bazy danych ERA Interim. Stworzono model analityczny pozwalający na uproszczenie obliczeń kosztów utrzymania ruchu. Ponieważ na podmorskich polach naftowych rzadko wykonuje się zabiegi predykcyjnego utrzymania ruchu, skonstruowany przez nas model utrzymania ruchu uwzględnia jedynie utrzymanie naprawcze. Wyniki pokazują, że niekorzystne warunki pogodowe, jak również brak odpowiednich zapasowych głowic eksploatacyjnych mogą generować wysokie koszty związane z przestojami. Porównanie dwóch alternatyw pokazuje, że najlepszym sposobem na zmniejszenie kosztów utrzymania ruchu jest zapewnienie dostatecznej dostępności statku interwencyjnego. Proponowany model umożliwia ilościowy ogląd utrzymania ruchu w warunkach podmorskich i może być wykorzystany w procesie podejmowania decyzji dotyczących wykorzystania zapasowych podmorskich głowic eksploatacyjnych uwzględniającym wiele czynników ograniczających.

2

Analiza doboru predyktorów pogodowych do prognozowania zmiennych zależnych w budownictwie

Rogalska M.

Logistyka

|

2014

|

nr 6

9111--9118

PL

W artykule podjęto próbę znalezienia takiego miernika stanu pogody, który obliczeniowo wykazywałby bardzo wysoką skuteczność prognozowania. Analizowano możliwość wykorzystania wielu danych pogodowych jako zmiennych niezależnych. W wyniku przeprowadzonych obliczeń ogólną metodą drzew klasyfikacyjnych i regresyjnych, metodą uogólnionych modeli addytywnych i regresji wielorakiej, metodą dekompozycji sezonowej, opóźniania szeregów czasowych wytypowano jako najlepszą zmienną temperaturę potencjalną. Dana ta charakteryzuje się tym, że jest wielkością zachowawczą przy zmianach adiabatycznych atmosfery, posiada wyraźnie widoczny trend wielomianowy oraz okresowość danych. Wykazano możliwość prognozowania jej wartości przyszłych z bardzo niewielkim błędem MAPE 0,41%.

EN

Weather conditions have a significant impact on the way the design, construction and maintenance of buildings in Poland. Selection weather independent variables have a significant impact on the quality of prediction of dependent variables related to construction . The ability to use multiple weather data was analyzed. Calculations were performed using the general method of classification and regression trees, generalized additive models and multiple regression method, seasonal decomposition, delaying the time series. Potential temperature were selected as the best variable for forecasting. The potential temperature is conservative with changes in adiabatic atmosphere, has a clearly visible polynomial trend and the periodicity of the data. It has been shown the possibility of forecasting the future value with very little error MAPE= 0.41%. Although not the most popular measure of the weather conditions, has a very high computational efficiency.

3

Technologie informacyjne w predykcji pogodowych zagrożeń w ruchu drogowym

Mitas A. W., Bernaś M., Bugdol M., Ryguła A.

Elektronika : konstrukcje, technologie, zastosowania

|

2012

|

Vol. 53, nr 1

90-94

PL

W artykule w syntetycznym ujęciu przedstawiono zagadnienie predykcji pogodowej, ze szczególnym uwzględnieniem detekcji zagrożeń atmosferycznych w ruchu drogowym. W kolejnych punktach opracowania opisano podstawy prognozowania pogodowego, scharakteryzowano przykładowe modele matematyczne oraz zaprezentowano autorski system wnioskowania o niebezpiecznych stanach atmosferycznych na drodze.

EN

In the article summarized the issue of predicting the weather hazards, with particular emphasis on the detection of dangerous atmospheric conditions in road traffic. In the following sections the basis of weather forecasting, mathematical models and the authors inference system about hazardous road condition were described.

4

The concept of neural network applications to the analysis of weather parameters for risk prediction

Mitas A., Bernaś M., Bugdol M., Ryguła A.

Zeszyty Naukowe Politechniki Białostockiej. Informatyka

|

2011

|

Z. 8

45-59

EN

The weather, especially its fluctuations, has a significant impact on the road driving conditions - leads to a number of collisions and as a consequence to hundreds of deaths, thousands injured and millions of economic losses. The article briefly specifies the methods of particular weather elements description which can be found in literature and their impact on the road conditions. Additionally, weather parameters analysis was performed. On its basis adaptation of a neural network to predict temperature changes and the possibility of icing was proposed. The tests and results obtained by using the designed neural network could be used in fuzzy expert systems.

PL

W artykule poruszono zagadnienia związane z predykcją warunków meteorologicznych, w ujęciu bezpieczeństwa ruchu drogowego. W pierwszej części pracy podsumowano najważniejsze wnioski oraz rezultaty przeprowadzonych studiów literaturowych oraz, na ich podstawie, dokonano obserwacji określonych artefaktów w zdefiniowanym zbiorze danych statystycznych. Dane obejmowały parametry meteorologiczne ze stacji pogodowej, informacje o lokalnych kolizjach drogowych oraz dane modelu predykcji zjawisk atmosferycznych. W finalnej części pracy przestawiono przykładowe implementacje sieci neuronowych wykorzystane celu predykcji omawianych zagrożeń pogodowych.