Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Krótkoterminowe prognozowanie dynamicznej obciążalności linii z wykorzystaniem techniki sztucznej inteligencji

Babś Adam, Samotyjak Tomasz

Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej

|

2019

|

Nr 62

49--53

PL

W referacie przedstawiono sposób prognozowania parametrów pogodowych takich jak temperatura, prędkość i kierunek wiatru oraz natężenie promieniowania słonecznego, które są podstawą do wyznaczania dynamicznej obciążalności linii napowietrznych. Do krótkoterminowej prognozy warunków pogodowych wykorzystano jedną z metod technik sieci neuronowych tj. dynamiczną nieliniową autoregresyjną sieć neuronową (NAR). Przykład obliczeniowy prognoz warunków pogodowych wykorzystuje rzeczywiste dane z kilku stacji pogodowych ze zbioru ponad 350 stacji mierzących dane pogodowe na terenie kraju. Przyjmując symetryczny bezwzględny błąd procentowy (SMAPE) oszacowano dokładność prognozy oraz porównano ją z pomiarami rzeczywistymi oraz z prognozą pozyskiwaną od podmiotu komercyjnego. Obliczenia i symulacje przeprowadzono w środowisku MATLAB, umożliwiając wykorzystanie opisanej metody prognozowania w istniejących systemach Dynamicznej Obciążalności Linii (DOL).

EN

The paper presents the method of forecasting weather parameters such as temperature, wind speed and direction, as well as the solar irradiation, which are the basis for determining the dynamic load capacity of overhead lines. For the short-term forecast of weather conditions one of the methods of neural network techniques was used, i.e. a dynamic non-linear autoregressive neural network (NAR). The calculation example of weather forecasts uses real data from several weather stations from a set of over 350 stations measuring weather data across the country. Assuming a symmetrical absolute percentage error (SMAPE), the accuracy of the forecast was estimated and compared with the actual measurements and the forecast obtained from the commercial entity. Calculations and simulations were carried out in the MATLAB environment, enabling the use of the described prediction method in the existing Dynamic Line Rating systems (DOL).

2

Krótkoterminowa predykcja temperatury nawierzchni drogi do celów lokalnego sterowania ruchem

Ryguła A., Brzozowski K.

Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe

|

2016

|

R. 17, nr 6

412--415

PL

Prognozowanie warunków pogodowych odgrywa szczególnie istotną rolę z punktu widzenia zapewnienia bezpieczeństwa ruchu drogowego oraz właściwego utrzymania dróg. Problematyka badawcza związana z przewidywaniem warunków drogowych jest wciąż aktualna ze względu na złożoność zjawisk zachodzących na nawierzchni drogi. W pracy przedstawiono krótką charakterystykę deterministycznego modelu METRo oraz przykładowe wyniki predykcji temperatury nawierzchni drogi z wykorzystaniem modułu prognostycznego.

EN

Proper prediction of weather conditions is of great importance to provide road safety and appropriate maintenance activities. The problem of working out short-term predictions of road surface conditions is still an actual research issue, due to complexity of phenomena referring to the road surface. In paper authors are presenting a short characteristics of the METRo model and example results of prediction of road surface temperature.

3

The degree of implementation of SPOS on Polish Steamship Company’s ships

Wiśniewski B., Gibuła M, Piotrowski T., Wolski T.

Zeszyty Naukowe / Akademia Morska w Szczecinie

|

2014

|

nr 40 (112)

113--117

EN

The article deals with the problem of ship’s ocean route programming. For masters during planning the ocean most convenient route lots of factors are very important such as among others: current, forecast weather, criteria and restriction, speed and fuel characteristic of ships on waves and wind and so on. These elements when are properly identify and adopted allow the master for making an effective ship’s course and speed decision. The aim of research is to show how the SPOS system is treated during the ocean’s ship route. 39 captains of PŻM ships during the year of 2014 answered on 9 questions of questionnaire which were concerned the degree of utilization of SPOS (Ship Performance Optimization System) during the operation of their ships. All the masters confirmed that they use of SPOS system as a browser weather, while only 25.6% of masters confirmed that they also use the SPOS system as a tool in planning the route. They also repeatedly pointed out, however, that SPOS has some of limitations such as not limited information about ice cover or tropical cyclones, etc. In conclusion, it can be assess that the SPOS system is satisfactorily used on ships as a browser forecast, but does not work well in planning the trip by navigators.