Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Powiadomienia systemowe
  • Sesja wygasła!
  • Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 6

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  weather data
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
2
Content available Sharing ships’ weather data via AIS
EN
In the aftermath of the sinking of the US-flagged containership El Faro in October 2015, one of the U.S. National Transportation Safety Board’s (NTSB) recommendations was for the National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA) to explore increasing the collection of weather data from ships in order to improve the weather forecast products that they distribute. Currently NOAA runs the Voluntary Observing Ship (VOS) program, where ships voluntarily submit weather observations to NOAA. However, only a small fraction of the thousands of vessels sailing worldwide participate in this program, and VOS weather observations are submitted infrequently, typically four times per day via a mainly manual process. One method being explored to automate and increase the frequency of data submittal is by using the existing Automatic identification System (AIS) equipment installed aboard vessels. Most commercial ships (in particular those subject to the International Maritime Organization's (IMO) Safety of Life and Sea (SOLAS) convention) have a Class A AIS transceiver installed to comply with mandatory carriage requirements. Many vessels not required to carry AIS equipment voluntarily install AIS transceivers (either Class A or B). All of these AIS transceivers (except for the Class B “CS”) can be used to transmit an AIS message 8 (broadcast binary message) by sending the transceiver an appropriately formatted NMEA sentence (BBM). Weather data can be embedded in an AIS application-specific message (ASM) carried by the AIS message 8 and automatically transmitted by the ship. This transmission can be received by terrestrial AIS stations (when in range) or by satellite AIS receivers. The AIS weather data can then be converted into the appropriate format and forwarded to the weather forecasting offices for use in models and weather predictions. This data may also be of use to other researchers monitoring climate change or other environmental factors. By leveraging this existing base of AIS transmitters, the volume of weather data being sent to weather forecast offices and others could be greatly increased. The U.S. Army Corps of Engineers (USACE) and U.S. Maritime Administration (MARAD) have been exploring the feasibility of this concept. Following a simple bench test performed by Alion Science in September 2018, an initial proof-of-concept was tested aboard the MARAD vessel Cape Wrath while moored in Baltimore in October 2018. After this successful demonstration, a prototype was installed on the Massachusetts Maritime Academy training ship TS Kennedy during her training cruise Jan-Feb 2019. During this cruise, the AIS equipment aboard the ship transmitted weather data at 3-minute intervals. Several different ASM formats were tested, including two developed specifically for this test to improve satellite reception. This report will discuss the concept, the demonstrations, and the results to date including the efficacy of the various ASM formats.
PL
W artykule przedstawiono wykorzystanie systemu dynamicznej obciążalności linii (system DOL) do wspomagania bezpiecznego prowadzenia pracy sieci napowietrznej najwyższych napięć w warunkach, gdy np. na skutek niekorzystnych warunków pogodowych lub skokowego wzrostu obciążenia linii zwisy tych linii zbliżają się wartości dopuszczalnych. Opisano czynniki mające wpływ na wiarygodność wyników obliczeń dynamicznej obciążalności linii oraz przedstawiono propozycję sposobu wspomagania podejmowania decyzji przez dyspozytorów sieci dystrybucyjnej w sytuacji pracy linii w warunkach zagrożenia przekroczenia dopuszczalnej odległości przewodu do ziemi lub obiektów krzyżowanych.
EN
The article presents the use of a dynamic line load system (DOL system) to support safe operation of the overhead high voltage network in conditions where, for example due to unfavourable weather conditions or abrupt increase in line load, line sags are approaching permissible values. Factors affecting the reliability of the results of the dynamic line load calculations are described and a proposal is presented how to support decision making by the dispatchers of the distribution network in the situation of the line operation, risk of exceeding the permissible conductor distance to the ground or cross-linked objects.
PL
W artykule przedstawiono propozycję rozwiązania problemu planowania trasy statku żaglowego z zadanej pozycji startowej do pozycji docelowej w przestrzeni dyskretnej. Artykuł jest kontynuacją rozważań autora nad planowaniem trasy statku żaglowego. Proponowana wersja metody jest odpowiednia dla użytkowników statków żaglowych o przeznaczeniu rekreacyjnym lub dla początkujących żeglarzy. Jako kryterium optymalizacji przyjęto czas żeglugi, ale wprowadzono ograniczenie możliwości wykonywania znacznych zmian kursu.
EN
The article presents a solution to the problem of planning a sailing vessel route from a given starting position to a target position in a discrete domain. This article is a continuation of the author's research on the sailing ship's route planning. The proposed version of the method is suitable for recreational sailing craft users or beginner sailors. The time of navigation was chosen as the optimization criterion, but the possibility of making significant alteration of the course was limited.
PL
Przedstawiono internetową aplikację służącą do oceny zagrożenia plantacji chmielu mączniakiem rzekomym. Do budowy aplikacji wykorzystano model rozwoju mączniaka rzekomego, opracowany w Instytucie Chmielarskim w Hüll (Bawaria - Niemcy) i walidowany w Polsce w 1988 roku. Zagrożenie ocenia się na podstawie analizy warunków sprzyjających rozwojowi choroby, określonych przez wartości tzw. pięciodobowego indeksu zagrożenia. Do obliczenia indeksu służą dobowe dane pogodowe (temperatura i wilgotność względna powietrza oraz suma opadu atmosferycznego). Aplikacja oblicza indeks zagrożenia na podstawie danych pogodowych z ostatnich jedenastu dni pobranych z 27 stacji agrometeorologicznych IUNG-PIB. Użytkownik wybiera stację z mapy lub z listy wyboru i wartości indeksu zagrożenia są przedstawiane na wykresie. W przypadku wystąpienia w kolejnych jedenastu dniach indeksu zagrożenia o wartości krytycznej równej lub większej niż 500 pkt, model zaleca wykonanie zabiegu ochrony roślin. Dla wybranych stacji generowane są także pliki tekstowe z danymi pogodowymi, które użytkownik może wykorzystać do kompleksowej analizy warunków sprzyjających rozwojowi mączniaka rzekomego w systemie wspomagania decyzji ProgChmiel.
EN
An Internet application for the estimation of the risk from downy mildew in hop gardens is presented. The downy mildew development model, elaborated at the Hop Institute in Hüll (Bavaria in Germany) and validated in Poland in 1988 was used in the application. The risk is estimated on the basis of an analysis of the conditions favourable for the disease development, determined by the socalled five-day risk index. To calculate the index daily weather data are used (temperature, relative air humidity and precipitation sum). The application calculates the risk index for the latest eleven days from the data from 27 IUNG-PIB's agro-meteorological stations. The users are presented with a graph of the risk index values, after having selected a station from the map or from the drop-down list. In the case of the index being equal to or greater than the critical value of 500 pt in the last eleven consecutive days, the model recommends performing a protection treatment. For the selected stations the text files with weather data in the ProgChmiel DSS format are available. These can be utilised for a more comprehensive analysis of the conditions conducive to the development of downy mildew.
PL
Uzyskanie nowej informacji w Krajowym Systemie Wspomagania Decyzji w Produkcji Roślinnej wiąże się z automatyzacją pozyskiwania danych pogodowych. W systemie dane pogodowe są wykorzystywane do prezentacji aktualnego stanu pogody oraz do generowania nowych informacji w modelach. Przedstawiono zasadę agregacji danych i analizę modelu "Prognoza negatywna" pod względem przetwarzania danych. Model generuje nowe informacje przez porównanie informacji zawartych w uporządkowanych łańcuchach danych pogodowych z informacjami w łańcuchu danych wzorcowych.
EN
The obtaining of new information in the National System of Decision Support in Plant Production is connected with the automation of obtaining of weather data. Weather data in the system are used for presentation of the current weather and for generation of new information in models. The data aggregation rule and the analysis of the "Negative forecast" model were presented in terms of data processing. The model generates new information by comparing information contained in ordered weather data chains with information in the standard data chain.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.