Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 4

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  wearable systems
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
This article presents a wearable system that localizes people in the indoor environment, using data from inertial sensors. The sensors measure the parameters of human motion, tracking the movements of the torso and foot. For this purpose, they were integrated with shirt and the shoe insole. The values of acceleration measured by the sensors are sent via Bluetooth to a smartphone. The localization algorithm implemented on the smartphone, presented here, merges data from the shirt and the shoe to track the steps made by the user and filter out the localization errors caused by movements the shirt and torso. The experimental verification of the algorithm is also presented.
PL
W artykule przedstawiono system służący do lokalizacji ludzi wewnątrz pomieszczeń, wykorzystujący dane z czujników inercyjnych. Czujniki zostały zintegrowane z koszulką i wkładką do butów dzięki czemu możliwe jest jednoczesne śledzenie ruchu tułowia i stopy użytkownika. Dane z czujników przesyłane są za pomocą bezprzewodowych modułów Bluetooth do smartfona, na którym zaimplementowano algorytm wyznaczający pozycję użytkownika. Wyznaczenie położenia na podstawie danych z dwóch czujników pozwala zmniejszyć błąd lokalizacji w stosunku do systemu wykorzystującego dane z jednego czujnika. W artykule przedstawiono sposób łączenia danych z różnych akcelerometrów na potrzeby wyznaczenia położenia użytkownika.
EN
This article presents the wearable system that localize people in the indoor environment, basing on the data from inertial sensors. The sensors are measuring the parameters of human motion, tracking the movements of torso and foot. For this purpose, they were integrated with shirt and the shoe footbed and the data from them is sent via Bluetooth to the smartphone. The localization algorithm implemented on the smartphone presented here, merges data from the shirt and the shoe to track the steps made by the user and filter out the artefacts caused by movements the shirt and torso.
PL
W artykule przedstawiono system lokalizujący ludzi we wnętrzach budynków za pomocą czujników inercyjnych wszytych we wkładkę do butów. Wkładka wyposażona została w moduł akcelerometru, magnetometru, żyroskop oraz moduł Bluetooth umożlwiający przesłanie danych do urządzenia mobilnego tj. smartfona. Algorytm dokonujący estymacji długości kroku, jaki wykonał użytkownik, oraz jego lokalizacji zaimplementowany został w mikrokontrolerze typu Adafruit Flora, który przeznaczony jest do wbudowywania w inteligentne ubrania.
EN
In this article the inertial indoor localization system was presented. The indoor localization system uses inertial sensors which were sew into a footbed. This footbed was equipped with accelerometer, magnetometer, gyroscope and a Bluetooth module that allows to send data to a mobile device, i.e. a smartphone. On Adafruit Flora intelligent controller an algorithm estimating the step length that the user performed was implemented.
4
Content available Assessment of cardiovascular risk in assisted living
EN
Disorders of the heart and blood vessels are the leading cause of health problems and death. Early detection of them is extremely valuable as it can prevent serious incidents (e.g. heart attack, stroke) and associated complications. This requires extending the typical mobile monitoring methods (e.g. Holter ECG, tele-ECG) by introduction of integrated, multiparametric solutions for continuous monitoring of the cardiovascular system. In this paper we propose the wearable system that integrates measurements of cardiac data with actual estimation of the cardiovascular risk level. It consists of two wirelessly connected devices, one designed in the form of a necklace, the another one in the form of a bracelet (wrist watch). These devices enable continuous measurement of electrocardiographic, plethysmographic (impedance-based and optical-based) and accelerometric signals. Collected signals and calculated parameters indicate the electrical and mechanical state of the heart and are processed to estimate a risk level. Depending on the risk level an appropriate alert is triggered and transmitted to predefined users (e.g. emergency departments, the family doctor, etc.).
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.