Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Disk cutter wear prediction of TBM considering sliding and rolling friction

Huang Yuanjun, Hao Rujiang, Li Jie, Guo Jingbo, Sun Yankun, Liu Jiangran

Materials Science Poland

|

2023

|

Vol. 41, No. 1

42--56

EN

Considering the serious wear of disk cutters in tunnel project and the low prediction accuracy of existing methods, a new method for wear prediction of disk cutters from an energy perspective was proposed. Based on contact mechanics, the rock breaking process of cutters was analyzed, and the combined action of sliding and rolling friction was considered. Furthermore, the wear prediction model of disk cutters was established, which realized the predicted wear of disk cutters under different geological conditions throughout the construction line. In addition, considering the influence of penetration on the wear prediction model, the predicted wear values under different penetrations were obtained, and their average values were taken as the predicted wear values of disk cutters considering penetration. Finally, the predicted wear values were compared with the actual wear value of disk cutters. The results showed that the average relative error between the predicted wear value of disk cutters considering sliding and rolling friction and the actual wear data was 12.8%. The average relative error between the predicted value of wear considering only sliding friction and the actual value of disk cutters is 18.3%. The average relative error between the predicted value of disk cutter wear considering penetration and the actual wear data was 12.2%, which proved the feasibility and accuracy of the prediction model. Meanwhile, it is more accurate than the model only considering sliding friction. The research results provided a scientific theoretical basis for the design of a tool change scheme in tunnel construction.

2

A statistical data-based approach to instability detection and wear prediction in radial turning processes

Jimenez Cortadi A., Boto F., Suarez A., Galar D., Irigoien I., Sierra B.

Eksploatacja i Niezawodność

|

2018

|

Vol. 20, no. 3

405--412

EN

Radial turning forces for tool-life improvements are studied, with the emphasis on predictive rather than preventive maintenance. A tool for wear prediction in various experimental settings of instability is proposed through the application of two statistical approaches to process data on tool-wear during turning processes: three sigma edit rule analysis and Principal Component Analysis (PCA). A Linear Mixed Model (LMM) is applied for wear prediction. These statistical approaches to instability detection generate results of acceptable accuracy for delivering expert opinion. They may be used for on-line monitoring to improve the processing of different materials. The LMM predicted significant differences for tool wear when turning different alloys and with different lubrication systems. It also predicted the degree to which the turning process could be extended while conserving stability. Finally, it should be mentioned that tool force in contact with the material was not considered to be an important input variable for the model.

PL

Badano siły występujące w procesie toczenia promieniowego. Celem badań było wydłużenie żywotności narzędzi tokarskich, przy czym główny nacisk kładziono na konserwację predykcyjną, a nie zapobiegawczą. Zaproponowano technikę prognozowania zużycia w różnych warunkach eksperymentalnych niestabilności, która polega na zastosowaniu metod statystycznych do przetwarzania danych dotyczących zużycia narzędzi podczas procesów toczenia. Wykorzystano dwie metody statystycznę: analizę z zastosowaniem reguły trzech sigm oraz analizę głównych składowych (PCA). Do prognozowania zużycia zastosowano liniowy model mieszany (LMM). Omawiane statystyczne podejścia do wykrywania niestabilności generują wyniki o dopuszczalnej dokładności, na podstawie których można formułować opinie eksperckie. Dane te można wykorzystywać do doskonalenia przetwarzania różnych materiałów poprzez monitorowanie w trybie on-line. W przedstawionych badaniach, LMM pozwolił przewidzieć znaczące różnice w zużyciu narzędzia podczas toczenia różnych stopów przy zastosowaniu różnych systemów smarowania. Umożliwił także prognozowanie stopnia, w jakim proces toczenia można przedłużać zachowując jego stabilność. Na koniec należy wspomnieć, że nie brano pod uwagę siły generowanej w kontakcie narzędzia z materiałem jako istotnej zmiennej wejściowej dla modelu.

3

Zastosowanie SSN do predykcji zużycia węglowych nakładek odbieraka prądu

Kuźnar M.

Symulacja w Badaniach i Rozwoju

|

2017

|

Vol. 8, nr 3-4

97--103

PL

Odbieraki prądu w pojeździe trakcyjnym służą do poboru prądu z sieci trakcyjnej. Elementem mającym bezpośredni kontakt z przewodem jezdnym jest ślizgacz, a dokładniej węglowa nakładka stykowa, narażona zarówno na zużycie eksploatacyjne, jak i różnego rodzaju uszkodzenia związane z użytkowaniem. Jest elementem odbieraka najczęściej wymienianym. W celu ustalenia przyczyny uszkodzenia nakładki konieczna jest znajomość typu uszkodzenia. Przyczyna wymiany nakładki wnioskowana może być na podstawie charakterystyki zużycia węglowych nakładek stykowych. W celu predykcji zużycia węglowych nakładek stykowych zastosowano Sztuczną Sieć Neuronową typu Feed-Forward z propagacją wsteczną o 6 warstwach ukrytych po 10 neuronów w każdej warstwie. Błąd średniokwadratowy dla procesu uczenia sieci wyniósł 0,578, a wyniki dotyczące predykcji zużycia nakładki przedstawiono w artykule.

EN

In the traction vehicles, current consumption from the overhead contact line is possible thanks to the current collectors (pantographs). An element that has a direct contact with the contact wire is a slide plate, and more specifically, a carbon contact strips. Affected by both operational wear and various types of damage related to operational maintenance, carbon strip is the element which most commonly need to be exchanged. To determine the cause of damage to the contact strip, it is necessary to know the type of damage. The reason for replacing the carbon contact strip may be claimed on the basis of the wear characteristics. In order to predict the wear of carbon strip, a Feed-Forward Artificial Neural Network with backward propagation of 6 hidden layers and 10 neurons in each layer was applied. The mean square error for the network learning process was 0.578, and the results for the pantograph contact strip wear were presented in the article.

4

Oceny stanu frezu kulistego w zmiennych warunkach obróbki elementów trójwymiarowych

Wittbrodt P., Łapuńka I.

Stal, Metale & Nowe Technologie

|

2017

|

nr 9-10

26--30

PL

W artykule przedstawiono problemy oceny stanu frezu kulistego przy obróbce elementów trójwymiarowych. Przedstawiono wybrane metody oceny zużycia ostrzy narzędzia w zmiennych warunkach skrawania.

EN

The paper presents some problems related to the ball nose end mill wear estimation during milling three-dimensional elements. The selected methods of tool wear assessment in variable milling conditions are presented.

5

Cavitation erosion of the blades in Banki-Michel turbine. Observations and some aspects of the process simulation

Gireń B. G., Noińska-Macińska M.

Eksploatacja i Niezawodność

|

2014

|

Vol. 16, no. 4

526--532

EN

Prediction of cavitation erosion performance of the Banki-Michel turbine blades is a domain of the paper. Method based on the phenomenological simulation model has been tested. Experimental research were conducted in hydro power plant in Jeziorany (Poland). Methodology employed consists in determining the cumulative erosion curves for the blades and computing the corresponding theoretical curves. Compatibility of the experimental and theoretical dependences has been accomplished by calibrating the computational parameter values. Analysis of the correlations derived was carried out. As it was found, dependence of the computational parameters on the loading is weak, thus the loading can be accounted in the cavitation erosion prediction procedure as a factor.

PL

Praca dotyczy przewidywania kawitacyjnego niszczenia łopatek turbiny Banki-Michela w oparciu o fenomenologiczny symulacyjny model erozji. Badania eksperymentalne prowadzono w elektrowni wodnej w Jezioranach (Polska). Metodyka badań polegała na wyznaczeniu krzywych erozyjnych zużycia łopatek turbiny, wyznaczeniu odpowiadających im krzywych modelowych poprzez odpowiedni dobór parametrów obliczeniowych oraz dokonaniu analizy uzyskanych korelacji. Ustalono, że zależność parametrów równań modelowych od obciążenia jest niewielka, wobec czego w procedurze przewidywania obciążenie może być uwzględniane jako mnożnik.

6

Neural nets applications in tribology research

Rudnicki Z., Figiel W.

Zagadnienia Eksploatacji Maszyn

|

2002

|

Vol. 37, nr 3

97-110

EN

The paper considers the range, efficiency and features of artificial neural networks (NNs) - a supporting tool for tribological research. The first part gives an introduction to neural nets ideas, parameters and areas of applications. Several examples of NN applications in tribology investigations are described. Summary of used NN-s features and parameters is made. At the end some NN software tools are characterized and benefits of using NN-s are considered.

PL

Referat ma na celu ocenę przydatności i zakresu zastosowań sztucznych sieci neuronowych (NN) jako narzędzia wspomagającego badania tribologiczne oraz popularyzację tej tematyki. Przedstawiono krótką charakterystykę sieci neuronowych i ich zastosowań ze szczególnym uwzględnieniem najczęściej stosowanego typu sieci oznaczanego jako MLP lub FF-BP. Omówiono najważniejsze problemy związane z uczeniem nadzorowanym sieci typu MLP oraz nienadzorowanym sieci Kohonena SOM. Dokonano przeglądu szeregu zastosowań NN w badaniach tribologicznych z podziałem na kilka kategorii. Podsumowano podstawowe zalety oraz pewne niedogodności stosowania sieci neuronowych w tribologii.

7

Perspektywy obliczeń neuronowych w inżynierii łożyskowania

Grymek S., Druet K., Łubiński J.I.

Tribologia

|

2002

|

nr 1

227-237

PL

Przedyskutowano zastosowanie sztucznych sieci neuronowych do przewidywania zużycia oraz skomentowano rezultaty takich prób poczynione przez innych badaczy. Stwierdzono potrzebę i możliwość takiego zastosowania. Ukazano błędy popełnione przez innych badaczy.

EN

Feasibility of artificial neural networks for wear prediction and some results obtained by other researchers are discussed in this paper. Analysis of known wear prediction methods in bearing systems (or more generally tribo - systems) reveals the need for continued research in the area. Usability of artificial neural networks over a wide range of applications encourages using them in preliminary stage of data analysis for approximation of wear as a function of parameters and variables describing the bearing system. Papers published on the specific subject are few, yet their presence in important journals (Tribology International, STLE Tribology Transactions) proves the existence of a general interest in the subject. The interdisciplinary character of the task of applying neural networks in tribology brings about a high risk of erroneous actions and misinterpretation of results. A well theory laden approach must be used to eliminate the risk and a possible discouragement to this promising area of research.