Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 7

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  wavelet packets
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
PL
Wyładowania niezupełne (wnz), których analiza jest stosowana w ocenie stanu izolacji urządzeń elektroenergetycznych są źródłem sygnałów impulsowych o specyficznych parametrach. Pojedyncze impulsy cechują się krótkim czasem narastania i małą szerokością, a co za tym idzie bardzo szerokim widmem. Ich powstawanie związane jest z procesami fizykalnymi, które sprawiają, że ciągi impulsów wyładowań mogą być traktowane jako niestacjonarne procesy stochastyczne. Z tego powodu dobrym narzędziem ich analizy są metody czasowo-częstotliwościowe, w szczególności analiza wielorozdzielcza z zastosowaniem przekształcenia falkowego i pakietów falek.
EN
Partial discharge (PD), the analysis of which is used in assessing the condition of electric power devices insulation are a source of the pulse signals with specific parameters. Single PD pulse has a short rise time and a small width, and thus has a very broad spectrum. Their inception is connected with the physical processes that cause that the time series of pulses can be treated as non-stationary stochastic processes. For this reason, good tools for PD analysis are the time-frequency methods in particular the methods of multiresolution analysis using wavelet transform and wavelet packets.
EN
The paper presents an automatic approach to recognition of the drill condition in a standard laminated chipboard drilling process. The state of the drill is classified into two classes: “useful” (sharp enough) and “useless” (worn out). The case “useless” indicates symptoms of excessive drill wear, unsatisfactory from the point of view of furniture processing quality. On the other hand the “useful” state identifies tools which are still able to drill holes acceptable due to the required processing quality. The main problem in this task is to choose an appropriate set of diagnostic features (variables), based on which the recognition of drill state (“useful” versus “useless”) can be made. The features have been generated based on 5 registered signals: feed force, cutting torque, noise, vibration and acoustic emission. Different statistical parameters describing these signals and also their Fourier and wavelet representations have been used for defining the features. Sequential feature selection is applied to detect the most class discriminative set of features. The final step of recognition is done by using three types of classifiers, including support vector machine, ensemble of decision trees and random forest. Six standard drills of 12 mm diameter with tungsten carbide tips were used in experiments. The results have confirmed good quality of the proposed diagnostic system.
EN
A traditional frequency analysis is not appropriate for observation of properties of non-stationary signals. This stems from the fact that the time resolution is not defined in the Fourier spectrum. Thus, there is a need for methods implementing joint time-frequency analysis (t/f) algorithms. Practical aspects of some representative methods of time-frequency analysis, including Short Time Fourier Transform, Gabor Transform, Wigner-Ville Transform and Cone-Shaped Transform are described in this paper. Unfortunately, there is no correlation between the width of the time-frequency window and its frequency content in the t/f analysis. This property is not valid in the case of a wavelet transform. A wavelet is a wave-like oscillation, which forms its own “wavelet window”. Compression of the wavelet narrows the window, and vice versa. Individual wavelet functions are well localized in time and simultaneously in scale (the equivalent of frequency). The wavelet analysis owes its effectiveness to the pyramid algorithm described by Mallat, which enables fast decomposition of a signal into wavelet components.
4
Content available Infrared devices and techniques (revision)
EN
The main objective of this paper is to produce an applications-oriented review covering infrared techniques and devices. At the beginning infrared systems fundamentals are presented with emphasis on thermal emission, scene radiation and contrast, cooling techniques, and optics. Special attention is focused on night vision and thermal imaging concepts. Next section concentrates shortly on selected infrared systems and is arranged in order to increase complexity; from image intensifier systems, thermal imaging systems, to space-based systems. In this section are also described active and passive smart weapon seekers. Finally, other important infrared techniques and devices are shortly described, among them being: non-contact thermometers, radiometers, LIDAR, and infrared gas sensors.
EN
Increasing requirements for the technical condition of machines induce the development of novel diagnostic methods for possible fault detection and identification in an early phase. Most of these methods are based on the processing of vibration signals. The classical methods often do not give full information about the actual condition of machine. Therefore, it is necessary developing the appropriate diagnostic methods. Some of the promising signal processing methods are the group based on the Wavelet Transform (WT), which give a possibility for the effective diagnosing of non-stationary vibration signals in the time-scale domain. The generalisation of WT, the Wavelet Packet Transform (WPT), allows the extraction of additional useful diagnostic features from the signal. However, the effectiveness of diagnostics in the case of wavelet-based methods is determined by the selection of an appropriate wavelet function. In the present study, the author introduces new wavelet packets based on B-spline wavelets. A comparative analysis of their effectiveness was performed on non-stationary synthetic signals. The B-spline wavelet packets were applied for rolling bearing condition evaluation.
PL
Wzrastające wymagania do stanu technicznego maszyn powodują rozwój nowych metod diagnostycznych dla detekcji i identyfikacji uszkodzeń w możliwie wczesnej fazie. Większość z tych metod bazuje na analizie sygnałów drganiowych. Klasyczne metody często nie dają pełnej informacji o aktualnym stanie maszyny. Dlatego niezbędny jest rozwój odpowiednich metod diagnostycznych. Niektórymi z obiecujących metod analizy sygnałów są metody oparte na transformacji falkowej dające możliwość efektywnej diagnostyki niestacjonarnych sygnałów drganiowych w dziedzinie czasowo-skalowej. Uogólnieniem transformacji falkowej jest pakietowa transformacja falkowa pozwalająca wydobyć z sygnału dodatkowe korzystne cechy. Jednak efektywność w przypadku metod diagnostycznych bazujących na przekształceniu falkowym jest zdeterminowana wyborem odpowiedniej funkcji falkowej. W niniejszej pracy autor wprowadza nowe pakiety falkowe bazujące na falkach B-splajnowych. Analiza porównawcza ich efektywności była przeprowadzona na niestacjonarnych sztucznych sygnałach. B-splajnowe pakiety falkowe były zastosowane do oceny stanu łożysk tocznych.
PL
Omówiono procedury obliczeniowe reprezentujące algorytmy dekompozycji oraz rekonstrukcji funkcji w bazie pakietów falkowych w ujęciu macierzowym. Notacja taka pozwala w sposób najbardziej adekwatny przedstawić przestrzenno-czasową strukturę realizowanego procesu obliczeniowego oraz w naturalny sposób odwzorować tę strukturę na przestrzeń możliwych realizacji. Znajomość struktur komponentów macierzowych oraz kolejności ich występowania w procedurze obliczeniowej pomaga określić skład i funkcje pojedynczych jednostek obliczeniowych. Ponadto umożliwia to stworzenie dogodnych warunków do efektywnej realizacji finalnych struktur procesorów falkowej analizy danych lub bezpośrednio zaimplementować je programowo za pomocą języków wysokiego poziomu, wykorzystujących instrukcje macierzowe (np. MATLABŽ).
EN
The fast DWT-packets procedures are proposed in matrix notation. This notation enables us to represent adequately the space-time structures of an implemented computational process and directly maps these structures into the hardware realization space. A knowledge of matrix components structures and their position in the computational procedure allows us to define the composition and functionality of separate processor units as well as to perform useful prerequisites for the effective implementation of DWT processors in the common VLSI circuit. In addition, (he mentioned procedures can be realized using high-level programming languages, which possess facilities for matrix forms.
7
Content available remote Pakiety falkowe w kompresji sygnałów i obrazów
PL
W pracy przedstawiono podstawy matematyczne reprezentacji sygnałów za pomocą pakietów falkowych. Pokazano bazy do aproksymacji sygnałów oparte na pakietach falkowych Walsha. Podano algorytm szukania najlepszej bazy i jego implementację w języku ANSI C. Zamieszczono informację o złożoności obliczeniowej algorytmów reprezentacji sygnałów za pomocą pakietów falkowych. Omówiono wykorzystanie pakietów falkowych w kompresji dźwięków i obrazów.
EN
In the paper mathematical basics of signal representation by wavelet packets were presented. Walsh wavelet packet bases for signal approximation were described. An algorithm to search the best basis and the implementation of the algorithm in ANSI C programming language were shown. Computational complexity of the wavelet packet representation was presented. Application of wavelet packets in both signal an image compression were discussed.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.