Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Health monitoring of the Veresk Bridge by comparing the results of precision instrument measurements and modelling with Abaqus software and wavelet function

Kivani Mahtisa, Keyhani Ali

Roads and Bridges - Drogi i Mosty

|

2023

|

Vol. 22, no. 2

181--199

EN

Identification and classification of structural failures is a vital aspect of bridge maintenance. When local structural damage is identified without delay, its repair is less expensive and problematic than in the case of general damage. To determine seismic vulnerability or post-seismic damage, structural health assessments are frequently performed on bridges, dams, and buildings. The aim of this study is to keep track of the overall health of the Veresk Railway Bridge, which has been in service for over 90 years. For this purpose, the structure was modeled in the ABAQUS finite element software. Mode shapes of the structure were then extracted, the positions were determined as maximum points using MATLAB software, and a wavelet function was applied to these shapes. The results showed that the wavelet function is highly accurate and its results are close to the real values measured for the bridge.

PL

Identyfikacja i klasyfikacja uszkodzeń konstrukcji nośnej stanowi niezwykle ważny aspekt utrzymania mostów. Odpowiednio szybkie rozpoznanie lokalnych uszkodzeń pozwala na ograniczenie kosztów i problemów związanych z ich naprawą w porównaniu do konieczności remontu całej konstrukcji. Aby określić podatność obiektów na oddziaływania sejsmiczne lub zbadać związane z nimi uszkodzenia często przeprowadza się ocenę stanu technicznego mostów, zapór i budynków. Celem niniejszej pracy jest zbadanie uszkodzeń i ogólnego stanu technicznego mostu kolejowego w Veresk, który jest eksploatowany od ponad 90 lat. W tym celu wykonano model mostu w oprogramowaniu ABAQUS przeznaczonym do analizy metodą elementów skończonych. Uzyskano postacie drgań własnych konstrukcji – pozycje określono jako punkty maksymalne w programie MATLAB – po czym zastosowano do nich transformację falkową. Wyniki analizy wykazały, że transformacja falkowa jest bardzo dokładna, a uzyskane wartości są zbliżone do rzeczywistych wyników pomiarów wykonanych na moście.

2

Using fuzzy logic to optimise the selection of mother wavelets

Lagun I., Nakonechnyy A., Samotyy V.

Technical Transactions

|

2018

|

Vol. 115, iss. 3

107--114

EN

The effectiveness of signal processing using discrete wavelet transformation depends on the correct choice of basic wavelet function. A model of multi-criteria optimisation of selection of wavelet function was developed based on fuzzy logic. An experimental study of the model was carried out for the most common types of signals selected from the MATLAB database package.

PL

Skuteczność przetwarzania sygnału przy użyciu dyskretnej metody falkowej zależy bezpośrednio od prawidłowego wyboru falki bazowej. Opracowano model optymalizacji multicriterialnej doboru falki bazowej na podstawie logiki rozmytej. Wykonano badania eksperymentalne opisanego modelu dla najbardziej popularnych typów sygnałów wybranych z środowiska MATLAB.

3

Zastosowanie transformacji falkowej do wykrywania zwarć w linii dwustronnie zasilanej. Cz. II, Analiza falkowa sygnałów

Rozegnał B.

Czasopismo Techniczne. Elektrotechnika

|

2012

|

R. 109, z. 1-E

93--110

PL

W niniejszym artykule przedstawiono analizę falkową DWT sygnałów zwarciowych otrzymanych na podstawie symulacji na dwuczwórnikowym modelu linii dwustronnie zasilanej. Omówiono ją pod kątem skuteczności wykrywania zwarć oraz wrażliwości na przypadkowe zakłócenia występujące w sieci. Ważnym elementem artykułu jest zwrócenie uwagi na to, jak duży wpływ na poprawność oraz szybkość wykrywania wystąpienia awarii, w tym przypadku zwarcia, ma odpowiednio założone jądro falkowe oraz stopień dekompozycji przetwarzanej informacji. Dobór parametrów do algorytmu detekcyjnego na podstawie bazy danych zwarcia-przebiegi_dynamiczne zawierającej próbki sygnału badanego ma pokazać możliwości praktycznego wykorzystania tego typu informacji w przypadku przebiegów zarejestrowanych w rzeczywistych sieciach elektroenergetycznych

EN

This paper presents an analysis of short circuit signals by discrete wavelet transform. The signals are obtained by simulation on two four-pole UHV transmission line’s model. Both efficacy of short circuit detection and sensibility to other system’s faults are discussed. An important part of the article is to consider the great influence of well adjusted wavelet function and decomposition level on correctness and speed of short circuit detection. The adequate selection of detection algorism’s parameters based on database including the signal’s samples shows a possibility of practical use of this kind of information in real transmission lines.

4

Ocena zmian naprężeń własnych w funkcji głębokości warstwy wierzchniej z wykorzystaniem transformaty falkowej sygnału efektu Barkhausena.

Kownacki C., Błachnio J.

Zagadnienia Eksploatacji Maszyn

|

2004

|

Vol. 39, nr 3

163-174

PL

Metoda bazująca na efekcie Barkhausena pozwala ocenić stan warstwy wierzchniej materiałów ferromagnetycznych. Uzyskane dane zależą od sposobu analizy sygnału oraz od przyjętych w niej parametrów. Dotychczasowe metody analizy sygnału efektu Barkhausena nie pozwalają uzyskać dostatecznych informacji o stanie warstwy wierzchniej badanego elementu maszyny, a w szczególności zmian naprężeń własnych w funkcji głębokości. W tym celu autorzy wprowadzają do analizy sygnału efektu Barkhausena transformatę falkową. W wyniku tego uzyskano możliwość oceny cech warstwy wierzchniej w funkcji głębokości. W artykule przedstawiono próbę oceny naprężeń własnych w funkcji głębokości warstwy wierzchniej stali 2H13 poddanej mikrokulowaniu.

EN

The method based on the Barkhausen effect allows evaluating a state of ferromagnetic materials top layer. Obtained data depends on the ways of a signal analysis and parameters, which are established. The present methods of the Barkhausen effect signal analysis set can't give enough amount of data about the top layer of tested machine part, and in particular a change of its own stress as a function of depth. So the authors introduce a new analysis method based on a wavelet transform. As a result they have received a possiblity to estimate the state of surface layer as a function of depth. The attempt to estimate changes of own stress as a depth function of 2H13 steel surface layer which microballing process was applied on.

5

Zastosowanie funkcji falek do odszumiania residuów podwójnych różnic obserwacji fazowych GPS

Jasiurkowski D.

Geodezja / Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie

|

2003

|

T. 9, z. 1

23-33

PL

W niniejszym opracowaniu wykazuje się użyteczność pewnego rodzaju funkcji, zwanych falkami, w procesie odszumiania szeregów czasowych. Wielkości wyjściowe są poddawane procesowi wielorozdzielczej dekompozycji, wydzielającej składowe wysokoczęstotliwościowe i trend o regulowanym stopniu przystawalności do szeregu. Proces analizy i odszumiania odbywa się na podstawie algorytmu zbudowanego na bazie drugiej pochodnej funkcji gaussowskiej zwanej funkcją kapelusza meksykańskiego, wykorzystywanej zwykle do ciągłej transformaty falkowej. Przedstawiona metoda wykazuje pożądane własności analiz wielorozdzielczych, zbudowanych na bazie funkcji falek. Na podstawie opracowanego algorytmu napisano program, za pomocą którego są przetwarzane dowolne próbki danych. Działanie programu zilustrowano przykładami numerycznymi, w których wykorzystano szeregi czasowe residuów podwójnych różnic, otrzymane w wyniku opracowania pomiarów sygnałów GPS za pomocą pakietu GPPS. Uzyskane wyniki charakteryzują się wyższą dokładnością niż wyniki rozwiązań standardowych.

EN

In this article some kind of functions called wavelets is used as useful tool to denoising time series. Input data are decomposed on high and Iow frequency components with different degrees of multiresolution. To denoise time series, an algorithm is built, where second derivative of gaussian functions is used. Presented approach shows good properties of multiresolution analyses, built on the base of wavelets. Based on this algorithm, a software has been worked out with the help of which time series are processed. Functioning of software is illustrated by numerical examples where the time series of GPS double difference residuals were exploited. These residuals come from signal postprocessing in GPPS packet. New results are characterized by better accuracy than standard solutions.