Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Potencjał algorytmów inteligencji obliczeniowej w interpretacji rozproszonych danych wodomierzowych

Dzimińska Paulina, Stańczyk Justyna, Pałczyński Krzysztof, Licznar Paweł, Andrysiak Tomasz

Instal

|

2024

|

nr 1

36--43

PL

Rozwijająca się świadomość oraz aspekty prawne związane z energochłonnością systemów dystrybucji wody, w połączeniu z starzeniem się infrastruktury wodociągowej i stresem wodnym, wymuszają poszukiwanie rozwiązań wspierających efektywniejszą kontrolę i zarządzanie infrastrukturą techniczną. Osiągnięcie standardu mądrych czy też inteligentnych systemów wodociągowych na każdym szczeblu obszaru kluczowego nadal pozostaje kwestią otwartą zarówno w warunkach krajowych jak i zagranicznych. Dotyczy to także mikroskali sieci wodociągowych, to znaczny konsumentów wody oraz stosowania inteligentnych wodomierzy z wbudowanymi algorytmami uczenia maszynowego. Artykuł przedstawia wyniki badań z wdrożenia modelu krótkoterminowej predykcji zużycia wody wraz z detekcją anomalii dla budynków wielorodzinnych. Prognoza zużycia wody, przeprowadzona w oparciu o wysokoczęstotliwościowe pomiary oraz głębokie sieci neuronowe, pozwoliła na osiągnięcie błędu predykcji poniżej 3,0%. Detekcja wykrywania anomalii, zrealizowana w oparciu o bazowy model prognostyczny, charakteryzowała się nawet 97,3% skutecznością wykrywania anomalii.

EN

The development of awareness and legislative aspects related to the energy efficiency of water distribution systems, combined with the ageing of water supply infrastructure and water stress, led to the search for solutions to support more effective control and management of technical infrastructure. Increasing the standard of smart or intelligent water supply systems at all levels of key areas is still a problem under domestic and foreign conditions. This also applies to the microscale of water supply networks, namely water consumers of water and the use of smart water meters with integrated machine learning algorithms. This article presents the results of research on the implementation of a short-term water consumption prediction model with anomaly detection for multifamily residential buildings. The prediction of water consumption, based on high-frequency measurements and deep neural networks, achieved a prediction error of less than 3.0%. Anomaly detection, based on the underlying prediction model, had up to 97.3% accuracy.

2

A comprehensive review of the salinity assessment in groundwater resources of Iran

Mohammadi Arasteh Saeed, Shoaei Seyyed Mohammad

Acta Geophysica

|

2024

|

Vol. 72, no. 1

385--403

EN

The main purpose of the present research is to propose a comprehensive attitude of the salinity in groundwater resources of Iran using 116 papers in the assessment of groundwater quality in different areas of the country. The conducted study contains the measurement of the values of physicochemical parameters of which electrical conductivity (EC), as the fundamental parameter for salinity determination of groundwater, was considered mostly, and by comparing it with standards, as well as employing the Wilcox diagram, the quality of water was assessed for drinking and agricultural purposes, respectively. Study of the previous papers revealed that in only the west and northwest of the country, the groundwater quality was suitable for drinking, and in the majority of provinces, EC values exceeded the recommended limits. The highest EC level was seen in central provinces which led to the aggravation of groundwater and the largest proportion of salinity, putting the quality of water in an unsuitable class for drinking. Additionally, the assessment of groundwater quality for irrigation uses using the Wilcox diagram showed high and very high salinity rates in most areas of the study area. Northwestern provinces relatively had the lowest level putting in C3-S1 class, while central areas reached the highest with C4-S4 classification. Deficiency of rainfall, high rate of groundwater exploitation, and the intrusion of saltwater from Salt Lake were the principal reasons for groundwater deterioration in central parts of the study area.

3

Zużycie wody w Rzeszowie w czasie transmisji telewizyjnych z meczów piłkarskich podczas Mundialu w Katarze 2022

Rak Janusz R., Stręk Magdalena, Ustrobiński Marek, Potoczny Robert, Szydełko Dariusz

Instal

|

2023

|

nr 2

41--45

PL

W pracy dokonano analizy zużycia wody podczas transmisji telewizyjnych meczów piłkarskich. Przyjęto tezę, że wysokiej oglądalności meczów z udziałem reprezentacji Polski towarzyszy ograniczenie czynności bytowo-gospodarczych mieszkańców, co wywołuje zmniejszenie zapotrzebowania na wodę. Analizie poddano 4 mecze reprezentacji Polski. Zużycie wody oceniano na podstawie kilku punktów pomiarowych usytuowanych w mieście Rzeszowie. Zaobserwowano znaczący spadek zużycia wody podczas transmisji telewizyjnych meczów piłkarskich.

EN

The paper analyzes water consumption during TV broadcasts of football matches. The thesis was adopted that the high audience of matches with the participation of the Polish national team is accompanied by a reduction in living and economic activities of residents, which causes a reduction in the demand for water. Four matches of the Polish national team were analysed. Water consumption was assessed on the basis of several measurement points located in the city of Rzeszow. A significant decrease in water consumption has been observed during TV broadcast of football matches.

4

Zmienność maksymalnego godzinowego poboru ciepłej wody w budynkach mieszkalnych wielorodzinnych

Szaflik Władysław, Nejranowski Jerzy

Instal

|

2023

|

nr 6

24--28

PL

W artykule przedstawiono sposób wyznaczania maksymalnego godzinowego poboru ciepłej wody o określonym prawdopodobieństwie występowania wraz z niższymi z uwzględnieniem liczby mieszkańców, w budynkach mieszkalnych wielorodzinnych. Przyjęto, że maksymalny godzinowy pobór wody przez pojedynczego mieszkańca budynku jest zmienną losową o rozkładzie normalnym o wartości oczekiwanej ḡj max i odchyleniu standardowym Sḡ j max. Następnie przyjmując przyjęte założenia określono parametry rozkładu maksymalnego godzinowego poboru ciepłej wody. W tym celu wykorzystano wyniki przeprowadzonych pomiarów zużycia wody przez mieszkańców siedmiu budynków mieszkalnych zlokalizowanych na kilku osiedlach mieszkaniowych w Szczecinie. Znajomość parametrów rozkładu umożliwia określenie zmienności wartości jednostkowego zużycia w zależności od prawdopodobieństwa. Znając je obliczono średni jednostkowy pobór wody o 90%, 95%, 99% i 99,9%, prawdopodobieństwie występowania wraz z niższymi wartościami w zależności od liczby mieszkańców budynku. Otrzymane wyniki przedstawiono na wykresie.

EN

The article presents a method for determining the maximum hourly hot water consumption with specified probability of occurrence taking into account the number of inhabitants in multi-family residential buildings. It was assumed that the maximum hourly water demand per single resident of the building is a random variable with a normal distribution with the expected value of ḡj max and the standard deviation of Sḡj max. Then, based on these assumptions, the parameters of the distribution of the maximum hourly hot water demand were determined. For this purpose, the results of water consumption measurements by residents of seven residential buildings located in several housing estates in Szczecin were used. Knowledge of the distribution parameters allows for determining the variability of the unit consumption value depending on the probability. Using this information, the average unit water demand was calculated for probabilities of 90%, 95%, 99%, and 99.9%, along with lower values depending on the number of building inhabitants. The results obtained are presented in a graph.

5

Predykcja krótkoterminowa zużycia wody w budynkach wielorodzinnych z wykorzystaniem technik uczenia maszynowego

Śmigiel Sandra, Stańczyk Justyna, Dzimińska Paulina, Ledziński Damian, Andrysiak Tomasz, Licznar Piotr

Instal

|

2023

|

nr 12

72--78

PL

W praktyce eksploatacyjnej systemów dystrybucji wody brak jest wdrożenia zaawansowanych narzędzi przetwarzania i analizowania danych monitoringowych. Dotyczy to wielu poziomów zarządzania wodociągami, w ramach których dochodzi do rejestracji pomiarów, najczęściej tworzących nieinterpretowalne zbiory danych. Wraz z pojawieniem się możliwości rejestracji danych, które można określić mianem wysokoczęstotliwościowych, istnieje potrzeba równoległego wdrażania odpowiednich technik z zakresu data science, stanowiących podstawę mądrych czy też inteligentnych sieci wodociągowych. By spełnić założenia dotyczące implementacji inteligencji na poziomie wodomierzy, koniecznym jest umożliwienie pomiaru zużycia wody z precyzyjnym interwałem pomiarowym oraz zaawansowanej analizy danych, które skutkować powinny efektywnym wnioskowaniem i zarządzaniem systemami dystrybucji wody. W niniejszym artykule zaprezentowano wyniki zastosowania modeli uczenia maszynowego w celu predykcji krótkoterminowej zużycia wody dla budynków wielorodzinnych. Do prognozowania zużycia wody wykorzystano modele liniowe, proste modele sieci neuronowych, algorytm najbliższych sąsiadów oraz drzewa decyzyjne. W ramach przeprowadzonych badań ocenie poddano cechy wyekstrahowane z przebiegu zużycia wody wraz z kombinacjami ich zestawów podawanymi na wejściu regresora. Zweryfikowano także, jak stopień agregacji danych oraz struktura budynku wpływają na błąd prognozowania.

EN

The operational practice of water distribution systems lacks the implementation of advanced tools for processing and analyzing monitored data. This is the case at many levels of water supply management, where measurements are recorded, most often creating uninterpretable data sets. With the arrival of data recording capabilities that can be described as high-frequency, there is a need for a simultaneous implementation of suitable data science techniques as the basis for smart water supply networks. To achieve the goals of implementing intelligence at the water meter level, it is necessary to allow measurement of water consumption with a precise measurement interval and advanced data analysis, which should result in effective inference and management of water distribution systems. This paper presents the results of the use of machine learning models to predict short-term water consumption for multifamily buildings. Linear models, simple neural network, nearest neighbour algorithm and decision trees were used to predict water consumption. The study evaluated features extracted from the water consumption waveforms and combinations of data sets given to the input of the regression model. It was also verified how the degree of data aggregation and the structure of the building influence the prediction error.

6

Wodociągi Leszczyńskie udoskonalają system pomiaru i rozliczania zużycia wody

Zalesiński Rafał

Forum Eksploatatora

|

2023

|

Nr 2 (123)

34-36

PL

Zdalny odczyt wodomierzy to nowoczesna metoda zbierania danych dotyczących zużycia wody. Umożliwia przesyłanie informacji na odległość, do głównej bazy danych. Celem jest ich analiza i dokonanie rozliczeń.

7

Najczęstsze błędy w postępowaniach ws. taryf wodociągowo-kanalizacyjnych

Mądry Tymoteusz, Grobelny Paweł

Forum Eksploatatora

|

2023

|

Nr 4 (125)

41-43

PL

W obliczu zbliżającego się końca drugiego, trzyletniego okresu obowiązywania taryf wodno-kanalizacyjnych, polskie przedsiębiorstwa wod.-kan. stają przed kolejnym wyzwaniem - przygotowaniem i złożeniem wniosków taryfowych zgodnie z nowymi, bardziej rygorystycznymi standardami.

8

Effect of Depletion Levels of Available Water and Phosphate Fertilization on Water Consumption and Yield of Lettuce

Akol Alaa M., Hamed Mayada S.

Ecological Engineering & Environmental Technology

|

2023

|

Vol. 24, iss. 2

131--137

EN

A field experiment was conducted with the aim of knowing the effect of different depletion levels of ready water and different levels of phosphate fertilization on the water consumption of lettuce crop, yield coefficient and some characteristics of lettuce plant. The results showed that the highest water consumption was 386.8 mm at the 30% depletion level, and the lowest water consumption at the 80% depletion, reaching 292.8 mm. As for the phosphate fertilization, it had a very small effect on the water consumption. The beginning of growth and then increased in the average age of the plant to decline in the stage of maturity. It is also noted from the results that the different levels of depletion clearly affected the characteristics of the studied plant, as it reached the highest yield at the depletion level of 30% at 36.9 ton·h-1, while the lowest yield was at the depletion rate of 80% at 27.1 ton·h-1. As for the phosphate fertilization, it was huh. The other as a factor influencing significantly on the yield traits, as it gave the phosphate fertilization to zero level 32.8 ton·h-1 for the traits in a row, and the values were higher than them for the level of fertilization, while the phosphate fertilization level gave the highest value for the plant yield.

9

Agricultural Dependence of the Formation of Water Balance Stability of the Sluch River Basin under Conditions of Climate Change

Pichura Vitalii, Potravka Larysa, Barulina Iryna

Ecological Engineering & Environmental Technology

|

2023

|

Vol. 24, iss. 9

300--325

EN

The purpose of the research was to calculate water footprint in growing the basic field crops and establish the volumes of additional water accumulation to provide the hydro-functioning of the Sluch river basin in the territory of Ukraine under conditions of climate change. The research was based on the data of climate change analysis in 1901–2022, decoding of the actual satellite imagery of the spacecraft Sentinel 2 and statistical data on crop rotation structure in the agro-landscapes of the water catchment area in the research region. The volumes of water footprint were calculated for the vegetation periods of the basic field winter and spring crops in 2018–2021: 2018–2019 – a semi-wet year grows into a dry year; 2019–2020 – a dry year grows into a semi-wet year; 2020–2021 – a semi-wet year grows into a wet year. Spatio-temporal regularities of the formation of water footprint and the ratio of green and blue water use in growing different agricultural crops were determined. The total volume of water footprint in growing the field crops of a certain crop rotation equaled: in 2018–2019 – 1991 mln m3 , 2019–2020 – 2440 mln m3 , 2020–2021 – 2363 mln m3. The total volume of precipitation in the vegetation period within the river water catchment area was: in 2018–2019 – 3760 mln mм3, 2019–2020 – 4423 mln m3, 2020–2021– 4839 mln m3. The total volume of additional accumulation of green (rain) water in the vegetation period in the agro-landscapes of the river basin equaled: in 2018–2019 – 1769 mln m3, or 47.0% of precipitation in the vegetation period (Pv); 2019–2020 – 1983 mln m3, or 44.8% of Pv; 2020–2021 – 2476 mln m3, or 51.2% of Pv. The proposed research scheme and the obtained results are important for adjusting and substantiating water- and resource-saving agrotechnologies and crop rotations depending on climate change, for determining water balance stability of the river basin in accordance with the indicators of additional accumulation of green water.

10

Zużycie ciepłej wody użytkowej w domu opieki społecznej - studium przypadku

Liebersbach Joanna, Polarczyk Iwona

Ciepłownictwo, Ogrzewnictwo, Wentylacja

|

2023

|

T. 54, nr 12

21--24

PL

Budynki opieki społecznej zapewniają opiekę i schronienie osobom starszym i potrzebującym wsparcia. Zapewnienie odpowiednich warunków bytowych oraz komfortu mieszkańcom jest tu priorytetem. Jednym z kluczowych aspektów, który wpływa zarówno na komfort, jak i efektywność eksploatacyjną takich budynków, jest dostawa ciepłej wody użytkowej i analiza zużycia wody użytkowej jest tematem artykułu. Według danych literaturowych, pochodzących nawet sprzed kilkudziesięciu lat, średnie dobowe zużycie wody ciepłej na jednostkę w kategorii opieka społeczna wynosi od 100 do nawet 300 l na osobę i tak szeroki zakres może utrudniać m.in. proces projektowy oraz w konsekwencji mieć wpływ na koszty eksploatacyjne. W artykule przedstawiono wyniki pomiarów zużycia ciepłej wody użytkowej przeprowadzonych w domu opieki społecznej w okresie jesienno-zimowym w 2021 r. Z przeprowadzonych badań wynika, że w analizowanym obiekcie oraz okresie pomiarowym wartość zużycia ciepłej wody na osobę wynosi 72 l na dobę.

EN

Social care buildings provide care and shelter for the elderly and those in need of support. Providing appropriate living conditions and comfort for residents is a priority here. One of the key aspects that affects both the comfort and operational efficiency of such buildings is the analysis of domestic hot water consumption. According to literature data dating back several dozen years, the average daily domestic hot water consumption per unit in the social care category ranges from 100 to even 300 liters per person and such a wide range may make it difficult, among others, design process and, consequently, have an impact on operating costs. The article presents the results of measurements of domestic hot water consumption carried out in a social care home in the autumn and winter period of 2021. The conducted research shows that in the analyzed facility and the measurement period, the value of hot water consumption per person is 72 liters per day.

11

Application of exponential smoothing method to forecasting daily water consumption in rural areas

Cieżak Wojciech, Kutyłowska Małgorzata

Archives of Civil Engineering

|

2023

|

Vol. 69, nr 3

445--456

EN

The size and distribution of water demand within a given structural unit is the basis for the proper operation and planning of the expansion and modernization of the water supply system’s elements. In rural areas, particularly in municipalities adjacent to urban-industrial agglomerations, a change in the use of tap water has been increasingly observed. The water consumption for animal breeding or agricultural use, typical of these areas, has been decreasing and even disappearing. Water has been increasingly used for domestic purposes in single- and multi-family housing as well as for other purposes such as watering lawns and filling residential swimming pools. Taking this into account, this paper presents observations regarding daily water consumption in a municipality adjacent to Wrocław together with an analysis of the possibility of using the exponential smoothing method for the short-term forecasting of daily water consumption. The analyses presented in this paper were carried out using STATISTICA 13 software.

PL

Wzrost zapotrzebowania na wodę w gminach przyległych do dużych aglomeracji, a co za tym idzie wzrost produkcji wody, zmuszają przedsiębiorstwa wodociągowe do szukania nowych rozwiązań dotyczących między innymi optymalnego sterowania takimi procesami jak: ujmowanie i rozdział dyspozycyjnych zasobów wodnych, dystrybucja oraz oczyszczanie wody i ścieków. Aby zapewnić skuteczne sterowanie tymi procesami wymagany jest między innymi skalibrowany model hydrauliczny sieci dystrybucji i model prognostyczny poboru wody. Do bieżącego i krótkoterminowego prognozowania poboru wody wykorzystywane są modele stochastyczne, wprowadzane w postaci zalgorytmizowanej do struktury zarządzania procesem sterowania. Najczęściej stosowane są scałkowane modele autoregresji i średniej ruchomej ARIMA oraz metody wygładzania wykładniczego szeregów czasowych. Modele klasy ARIMA odwzorowują właściwości statyczne i dynamiczne szeregów stacjonarnych i pewnych klas szeregów niestacjonarnych, interpretowanych jako wynik przejścia białego szumu przez dyskretny filtr liniowy skończenie wymiarowy. Charakteryzują się one różnymi właściwościami przy jednolitym zapisie formalnym oraz identycznych metodach estymacji parametrów dla różnych typów i podklas modeli. Metody prognozowania oparte na algorytmach wygładzania wykładniczego są łatwe do praktycznego zastosowania i nie wymagają założenia o stacjonarności analizowanego szeregu czasowego. W niniejszej pracy przedstawiono obserwacje dotyczące dobowego zużycia wody w jednej z gmin przyległej do Wrocławia wraz z analizą możliwości zastosowania metody wygładzania wykładniczego do krótkoterminowego prognozowania dobowego poboru wody.

12

Ponoszone opłaty za wodę a konieczność jej oszczędzania

Kępa Arkadiusz

Rynek Energii

|

2022

|

Nr 5

70--79

PL

W latach 2016-2021 ceny mediów dostarczanych do odbiorców indywidualnych rosły w Polsce wolniej zarówno od średniej jak i od minimalnej pensji. Przez to skłonność społeczeństwa do oszczędzania na opłatach za wodę czy gaz nie była duża. Rok 2022 to nadzwyczajne wzrosty cen nośników energii, które tę skłonność mogą odwrócić o 180 stopni. W przypadku zaopatrzenia w wodę sytuację mogą dodatkowo pogorszyć nadchodzące zmiany klimatyczne. W niniejszym artykule przedstawiono możliwe do realizacji w domach jednorodzinnych sposoby ograniczenia zużycia wody (m.in. instalacje dualne wody szarej i deszczowej) wraz ze spodziewanym efektem ekonomicznym. Prosty czas zwrotu z inwestycji w taką instalację to w tej chwili niestety kilkanaście i więcej lat. Pozostaje mieć nadzieję, że z ekonomią wygra ekologia i hasła zrównoważonego rozwoju nie pozostaną jedynie na papierze.

EN

n the years 2016-2021, the prices of utilities delivered to individual recipients in Poland grew slower than the average and the minimum salary. As a result, the tendency of the society to "save" on water or gas was not large. The year 2022 is marked by extraordinary increases in the prices of energy carriers, which may reverse this tendency by 180 degrees. In the case of water supply, the situation may be exacerbated by the coming climate changes. This article presents ways to reduce water consumption in single-family houses (including dual gray and rainwater installations) along with the expected economic effect. The simple payback time for such an installation is, unfortunately, over a dozen years or more. It remains to be hoped that ecology will win against the economy and that the slogans of sustainable development will not be left on paper only.

13

The effect of various irrigation technologies and strategies on water resources management

Dwijendra Ngakan Ketut Acwin, Abbas Zaheer, Salih Salih Mahmood, Opulencia Maria Jade Catalan, Morozova Larisa, Sergushina Elena S., Asnan Muhammad Noor, Kadhim Mustafa Mohammed, Kavitha Manoharan

Journal of Water and Land Development

|

2022

|

no. 53

143--147

EN

Today, the uncontrolled abstraction of surface water and groundwater resources has created adverse consequences, which include: extinction of living organisms, land subsidence, salinity of coastal aquifers, increased pumping energy. Therefore, the need to manage available water resources is felt more than ever. Among the various water uses (agriculture, drinking, and industry), agriculture accounts for the bulk of water consumption. Due to the climate change and the growing population, determining the appropriate strategy and technology for irrigation is necessary. In the current study, a simulation model is used to numerically simulate the dynamics of daily soil moisture during the potato crop growing season and to estimate crop production and economic benefits. For climatic data, daily observations of a meteorological station have been used. Results and analyses have been presented for all cases of micro and traditional irrigation methods and agricultural management strategies of non-stress irrigation, low irrigation, and rainfed cultivation. The results showed that in the non-stress irrigation method, crop production and net profit are almost equal in both traditional and micro methods. In the low irrigation method, microtechnology has made crop production and net profit 1.75 times more than traditional technology, which indicates the impact of irrigation technology on crop production.

14

Study of a smart irrigation system for water managing for potatoes in Chlef region, Algeria

Amoura Mohammed, Douani Mustapha, Tahri Toufik

Journal of Water and Land Development

|

2022

|

no. 54

101--108

EN

The configuration of the smart irrigation system was designed on the basis of data specific to the parameters concerning characteristics of the plant and the pedological properties of the local soil (permeability, pH, humidity, porosity, etc.), including the meteorological factors. In the Chlef area, the water availability is dependent on meteorological data. The objective of this work is to estimate irrigation water needs in crop gardening (potato) based on a smart irrigation system (SIS). Thus, to ensure an equilibrated growth of crops, we have developed a system with parameters, such as soil moisture and soil temperature, which are the input variables of this smart irrigation system. This system was applied for the irrigation of potatoes (‘Bartina’ variety), planted in the agricultural experimental station of Lard El Beida at Chlef. The results obtained in terms of production yield led to a conclusion that the smart irrigation system allows achieving production of 124.83% with lower water consumption (-19.31%), compared to that of a drip irrigation system. Moreover, the granulometric analysis of the potato tuber size showed that 80.83% of the production is within the size range between 30 mm and 55 mm. By comparison, we observed that 77.4% of products obtained from drip irrigation follow a uniform distribution. We conclude that this smart irrigation system is very economical in terms of water use for gardening crops. Given these encouraging results, it would be wiser to generalize its application and implement it to guarantee food self-sufficiency in the water-deficient regions.

15

Optimization of Water Consumption of High-Oleic Sunflower Hybrids under Non-Irrigated Conditions of the Steppe Zone of Ukraine

Domaratskiy Yevhenii, Kozlova Olga, Dobrovol'skiy Andrey, Bazaliy Valerii

Journal of Ecological Engineering

|

2022

|

Vol. 23, nr 6

14--21

EN

The article is devoted to highlighting the results of field studies conducted during 2019–2021 on the influence of multifunctional growth-regulating drugs with a fungicidal effect Architecttm and Helafit Combi on the productivity and optimization of water consumption of high-oleic sunflower hybrids in non-irrigated conditions of the steppe zone of Ukraine. The study was carried out under non-irrigated conditions in the experimental field of the “Mykolaiv DSDS IZZ NAAS” state institution of Ukraine (GPS: 46.980168, 32.148075) on southern low-humus chernozems. The program of scientific research provided for the foundation of a two – factor field experiment, in which sunflower hybrids were studied, namely Hector and Oplot (originator-V. Y. Yuryev Institute of crop production); DSL403 and P64GE133 (manufacturer Corteva, Brevant) and 8X477KL (manufacturer Dow Seeds). In the experiment, multifunctional growth – regulating preparations of chemical origin, i.e. Architecttm, and biological origin, i.e. Helafit Combi, were used. They were introduced in the form of foliar treatments of sunflower hybrids in the Phase 6–8 of real leaves with a rate of 1 l/ha. The weather conditions in 2019–2021 can be classified as medium – arid, typical for this growing zone, but the most favorable year was 2021. As for the temperature indicators, the average monthly air temperature for the study years was higher than the corresponding long-term average data. The results of three-year field studies showed that foliar treatments of sunflower hybrids of high-oleic type with Architect and Helafit Combi multifunctional preparations had a positive effect on improving growing conditions and increasing plant resistance to stress from high temperatures and lack of moisture. The study preparations contribute to a more economical use of soil moisture for the formation of a crop unit, as evidenced by a decrease in the water consumption coefficient for all the studied hybrids. The lowest water consumption coefficient of 1283 m3/t was found in the P64GE133 hybrid under the conditions of treatment of sunflower plants with a Helafit Combi combined preparation of biological origin. Foliar treatment of plants with combined growth-regulating preparations led to optimization of water consumption of agrocenosis in general.

16

Changes in Water Consumption in the Educational-Museum Center of Poleski National Park

Myka-Raduj Anna, Jóźwiakowski Krzysztof

Journal of Ecological Engineering

|

2022

|

Vol. 23, nr 6

237--244

EN

The aim of the present study was to analyze changes in water consumption which took place in the years 2011–2020 in the Educational-Museum Center of Poleski National Park (Poland), from which wastewater is discharged to a hybrid constructed wetland wastewater treatment plant. Water consumption was shown to be dependent on the number of visitors to the museum. As the number of visitors grew from 11,000 in 2011 to over 55,000 in 2019, the annual water consumption increased from 131 to 430 m3. Along with an increase in the percentage of individual visitors in the total number of visitors to the museum from over 40% in 2011–2017 to over 80% in 2020, water consumption per person decreased from 12.21 dm3∙d-1 to 7.18 dm3∙d-1. The average daily water consumption per one visitor in 2011–2020 was 10.4 dm3∙d-1, a value that was similar to the water consumption standard for museums (10 dm3∙d-1) set out in the Regulation of the Polish Minister of Infrastructure of 14 January 2002 on defining average water consumption standards. The average daily amount of water used in the museum building in the individual months of the year ranged from 0.12 to 1.28 m3/d. The highest average daily water consumption was recorded in the high tourist season (May–August), and the lowest in the low tourist season (January–April, September–December).

17

A Coherent Approach of Statistical Modelling to address the behavioural status of water consumption and available water resources for semi-urban areas in Southeast Asia

Tota-Maharaj Kiran, Surendran Seevali

Gaz, Woda i Technika Sanitarna

|

2022

|

Nr 2

10--16

EN

This study analysed recent water resources and water consumption datasets from semi-urban towns in the South Asian country of Sri Lanka. It presents a comprehensive assessment of behavioural status of water consumption over the past 5 years taking into consideration the impact on rainfall, precipitation patterns and temperature fluctuations. The findings provide important information on residential demand management and the threshold of consumption by residential users to apply in decision making process. Furthermore, this information informs policymakers, the water authority, and consumers not only in Sri Lanka, but across Southeast Asia and globally on critical water infrastructure, sustainable water resources and the applications of water forecasting for similar developing countries. The present observations contribute to the usefulness of statistical modelling methods in analysing, interpreting and understanding large datasets around available water resources and water consumption, providing reliable information to water utilities in reducing a tedious approach of water monitoring and assessment programmes in the region.

18

Przyznawanie odbiorcom ulg do opłat za dostarczanie wody i odbiór ścieków z mocą wsteczną

Gliniewicz Marcin, Drwięga Jacek

Forum Eksploatatora

|

2022

|

Nr 1 (118)

56-58

19

Nowelizacja ustawy prawe wodne z 7 lipca 2022 - omówienie wprowadzonych zmian

Gliniewicz Marcin, Drwięga Jacek

Forum Eksploatatora

|

2022

|

Nr 3 (120)

50-53

20

A New Approach to the Maximum Quarterly Water Consumption Modeling on the Example of Individual Water Consumers in a Small Water Supply System

Młyńska Anna, Bergel Tomasz, Młyński Dariusz

Rocznik Ochrona Środowiska

|

2021

|

Tom 23

180--197

EN

Quarterly water consumption data collected in a small water supply system were used for elaboration of a new water consumption modeling approach. In this paper, multi-distribution statistical analysis was performed. As the Anderson-Darling test proved, at least a half out of the ten tested theoretical probability distributions can be used for description of the water consumption. The application of the PWRMSE criterion made it possible to determine, which of the tested theoretical distributions is the best-fitted to the empirical data set. In the case of total daily water consumption for the group of the households, it was Johnson distribution, whereas for the average daily water consumption per capita, it was GEV distribution. Based on the best-fitted probability distribution, a 25-year water consumption simulation with the Monte Carlo method was conducted. Because methodology of this study is based on the probability distributions, even if the type of theoretical distribution of the water consumption will change, it will be still possible to use this simulation method by assuming the other distribution.