Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

1 Rudy i Metale Nieżelazne

1 2007

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: waste reduction, copper flash smelting process

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Modelowanie emisji NOx w zawiesinowym procesie wytwarzania miedzi przy wykorzystaniu metody drzew regresyjnych

Talar J., Jarosz P., Stanisławczyk A., Kusiak J.

Rudy i Metale Nieżelazne

2007

R. 52, nr 3

129-135

Przedstawiono problem przewidywania emisji NOx w zawiesinowym procesie wytwarzania miedzi. Algorytm drzew regresyjnych CART został wykorzystany do przewidywania poziomu NOx w gazach. W modelowaniu tego zjawiska wykorzystano przemysłowe dane pomiarowe. Opracowany model na bazie drzew decyzyjnych pozwolił na identyfikację zmiennych niezależnych, które mają decydujące znaczenie dla przewidywania poziomu stężenia NOx w gazach. Wyniki modelowania uzyskane przez algorytm CART porównano z wynikami sztucznych sieci neuronowych oraz metod regresji liniowej i nieliniowej. Opracowane modele oparte o sztuczne sieci neuronowe oraz drzewo regresyjne mogą być zastosowane w optymalizacji i sterowaniu procesu wytwarzania miedzi pod kątem redukcji szkodliwej emisji NOx.

The problem of prediction of NOx emission in the copper flash smelting process is presented. The CART algorithm was applied to prediction of the NOx content in exhausts. The industrial data were used to modelling of this phenomenon. The model developed on the base of the decision trees allows to identify the independent variables, which are significant for prediction of NOx content in gases. The results of CART algorithm were compared with the artificial neural networks and the linear and non-linear regression models. The elaborated models based on the artificial neural networks and regression tree method can be applied in optimisation and control of the copper production process for reduction of harmful emission of NOx.