Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

DCSNN optimized with hybrid Border Collie optimization and Archimedes optimization algorithms for solid waste prediction in Chennai

Vidya Soundarapandian, Janani Elangeswaran Srie Vidhya, Sreedevi B.

Environment Protection Engineering

|

2024

|

Vol. 50, nr 1

5--25

EN

The rapid growth of smart cities and industry causes an increase in waste production. The amount of municipal solid waste (MSW) increases by several factors, including population growth, economic status, and consumption trends. The inadequacy of basic trash data is a major issue for managing MSW. Numerous existing models based on solid waste prediction have been presented so far, but none of them predict solid waste accurately and also it consumes more time. To address these concerns, a deep convolutional spiking neural network for solid waste prediction (DCSNN-SWP) is proposed in this paper. Here, the real-time solid waste prediction data are gathered from the quantity of municipal corporation of Chennai (MCC), landfill, garden garbage, and coconut shell reports in Tamil Nadu (Chennai), such as Zone 9 (Nungambakkam), Zone 10 (Kodambakkam) and Zone 13 (Adyar). Then the collected solid waste data are pre-processed using the kernel correlation model. Then the pre-processing data is given to DCSNN-hybrid BCMO and Archimedes optimization algorithm which accurately predicts the solid waste as wet waste, dry waste, horticulture waste, and dumping yard for 2022-2032 years. The proposed DCSNN-SWP method has been implemented in Python.

2

Budynki cyrkularne – w trosce o zasoby dla przyszłych pokoleń

Franke Dawid

Inżynier Budownictwa

|

2023

|

nr 11

28--29

3

Zastosowanie odpadów produkcji płyt cementowo-wiórowych do wytwarzania kompozytów cementowych

Jezierski W., Kuznecova N.

Budownictwo i Inżynieria Środowiska

|

2016

|

Vol. 7, no. 3

141--147

PL

W artykule przedstawiono wyniki badań laboratoryjnych wpływu dodatku z odpadów produkcji płyt cementowo-wiórowych na właściwości mechaniczne kompozytu cementowego. Zgodnie z przyjętym celem wytrzymałość na ściskanie (odpowiedź Y1) oraz wytrzymałość na zginanie (odpowiedź Y2) próbek wykonanych z zaprawy cementowej zbadano w zależności od udziałów cementu (czynnik z1), piasku naturalnego (czynnik z2) i odpadów (czynnik z3). Przy realizacji eksperymentu zastosowano lokalne planowanie sympleksowe w warunkach ograniczenia zakresu zmienności wybranych czynników. Na podstawie wyników badań opracowano modele matematyczne analizowanych zależności oraz określono proporcje cementu, piasku naturalnego oraz dodatku odpadów, tworzące punkt bazowy przy podejmowaniu decyzji o zastosowaniu odpadów w produkcji kompozytów cementowych.

EN

The paper presents the experimental results of the effect of addition of wastes from chip – cement board production on mechanical properties of cement composites. In accordance with the intended objective, compressive strength (answer Y1) and the bending strength (answer Y2) of cement mortar specimens were tested. The variable parameters were: cement contents (factor z1), natural sand contents (factor z2) and waste contents (factor z3). Local symplex planning with limited variation range of the factors was applied in the experiment. Based on the research results, mathematical models of the analyzed dependencies were developed. Proportions between cement, natural sand and wastes were determined. It gave a starting point in determining the use of wastes in the production of cement composites.