Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

1 Nafta-Gaz

1 2024

Powiadomienia systemowe

Sesja wygasła!
Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: wartość dodana produktu

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Determining the estimated machine time and efficiency of equipment at an oil and gas enterprise under conditions of information uncertainty

Akhundov Vidadi J., Rustamov Ilham S.

Nafta-Gaz

2024

R. 80, nr 10

607–-614

One of the main conditions for long-term forecasting of equipment requirements is to ensure the maximum level of equipment utilization, which characterizes production efficiency. In line with this condition, production in drilling departments must be organized to achieve an optimal volume that maximizes equipment productivity. In other words, it is necessary to determine the functional relationship between changes in the amount of equipment involved in the production process and its productivity. Following this, it is necessary to determine the optimal amount of equipment for the enterprise to maximize its productivity. The primary goal is to identify the negative and positive consequences of changes in the production scale. This article examines the solution to the above issues using the example of SOCAR (State Oil Company of the Azerbaijan Republic). To adequately address this problem, a procedure for determining the estimated machine time for each drilling equipment at the enterprise level is proposed, using the “Annual drilling calendar balance” report from the SOCAR enterprise, Azerbaijan. It is known that as the drilling depth of a well increases, so do the labor costs associated with drilling. To solve this problem, the research examines the functional dependency of the amount of drilling equipment on its productivity. This study led to the development of a mathematical-statistical model to predict productive time based on drilling depth. The scientific innovations proposed in this article are presented with calculations, based on the example of the SOCAR drilling enterprise, offering practical insights. The results of the study can be applied when justifying production plans and forecasting future equipment and spare parts requirements for drilling enterprises.

Jednym z głównych warunków długoterminowego prognozowania zapotrzebowania na urządzenia wiertnicze jest zapewnienie maksymalnego poziomu ich wykorzystania, co pozwala określić wydajność produkcji. Zgodnie z tym warunkiem produkcja w działach wiertniczych musi być zorganizowana tak, aby osiągnąć optymalną wydajność, przy jednoczesnym zmaksymalizowaniu wydajności urządzeń. Innymi słowy, konieczne jest określenie funkcjonalnego związku między zmianami w ilości urządzeń wykorzystywanych w procesie produkcyjnym a ich produktywnością. Następnie należy określić optymalną ilość urządzeń dla danego przedsiębiorstwa, która pozwoli zmaksymalizować jego produktywność. Podstawowym celem jest zidentyfikowanie negatywnych i pozytywnych konsekwencji zmian w skali produkcji. W celu właściwego zajęcia się tym problemem zaproponowano procedurę określania szacunkowego czasu pracy maszyn dla poszczególnych urządzeń wiertniczych na poziomie przedsiębiorstwa, z wykorzystaniem raportu Annual drilling calendar balance sporządzonego przez przedsiębiorstwo SOCAR w Azerbejdżanie. Jak wiadomo, wraz ze wzrostem głębokości odwiertu rosną również powiązane koszty pracy. W związku z tym w badaniu przeanalizowano funkcjonalną zależność ilości urządzeń wiertniczych od ich efektywności. W rezultacie opracowano model matematyczno-statystyczny do przewidywania czasu efektywności urządzenia na podstawie głębokości wiercenia. Nowatorskie rozwiązania naukowe zaproponowane w tym artykule zostały przedstawione wraz z obliczeniami na przykładzie przedsiębiorstwa wiertniczego SOCAR, co przekłada się na wiedzę praktyczną. Wyniki badania można wykorzystać przy uzasadnianiu planów produkcyjnych i prognozowaniu przyszłego zapotrzebowania na urządzenia i części zamienne w przedsiębiorstwach wiertniczych.