Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

2 2023

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: wartość Shapleya

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

The selling price of raw material surpluses in an n-person market game model – exemplified by copper raw materials

Krzak Mariusz

Gospodarka Surowcami Mineralnymi

2023

T. 39, z. 1

149--171

Mineral-resource mining is a pillar of many state economies and, in many cases, it determines the welfare of the society. The mining of mineral resources provides the market with the raw materials that are traded and drives the economic and social development of countries, although it can also be a source of tensions and crises (e.g. the “curse of wealth”, “Dutch disease”). The trade of raw materials is conducted by exchanges, bilateral deals and other forms of transactions, and is regulated by trade regulations and contract agreements, and in most cases, constitutes a source of income for exporters. In this paper, the use of game-theory modelling for creating the selling price of mineral products on the basis of Polish export quotas for refined copper raw materials is proposed. Using a characteristic function created on the basis of reported export values, possible cooperation arrangements are defined and solutions are calculated for an n-person game of hypothetical coalitions of the major (in terms of volume) recipients of refined Polish copper, i.e. Germany, Italy and France. Alternative markets and possible supplies of cheaper raw material are excluded from the analyses, while the price spread between the rates paid by the buyers is taken into consideration. Among the many possibilities, the game core, the Shapley imputation and the Gately point are arbitrarily adopted as permissible solutions to the defined system. The obtained results are used for a speculative analysis relating to the possibility of renegotiating prices between the producer and recipients of the raw material. Marginal contributions resulting from Shapley’s solution are taken into account as is the power of individual trading-participant coalitions. The paper demonstrates that the recognition and adoption of solutions based on the n-personnel game model as impartial would require the redefinition of contracts and the rates paid for the raw material.

Górnictwo kopalin bywa filarem gospodarek państw i decyduje niekiedy o poziomie dobrobytu społeczeństw. Produkcja górnicza, przeróbka i przetwórstwo kopalin dostarcza na rynek pożądane surowce, będące przedmiotem obrotu handlowego, warunkując rozwój gospodarczo-społeczny krajów, jakkolwiek bywa też źródłem napięć i kryzysów (np. klątwa bogactw, choroba holenderska). Obrót surowcowy, realizowany za pośrednictwem sformalizowanych rynków (giełd), wymian bilateralnych bądź innych form transakcji jest na ogół źródłem przychodów dla eksporterów i co równie ważne ujęty jest w karby regulacji handlowych i umów kontraktowych. W artykule, na bazie kwot eksportowych rafinowanych surowców miedzi z Polski, zaproponowano wykorzystanie modelowania teoriogrowego w zagadnieniu kreowania ceny sprzedaży produktów mineralnych. Za pomocą funkcji charakterystycznej, skonstruowanej na bazie raportowanych wartości eksportu, zdefiniowano możliwe układy kooperacyjne a następnie skalkulowano rozwiązania n-osobowej gry dla hipotetycznych koalicji, największych tonażowo odbiorców miedzi rafinowanej z Polski: Niemiec, Włoch i Francji. Przyjęto w analizie brak istnienia alternatywnych rynków i możliwych dostaw tańszego surowca stamtąd oraz uwzględniono rozrzut cenowy pomiędzy stawkami płaconymi przez nabywców. Spośród wielu możliwości, rdzeń gry, imputacja Shapleya oraz punkt Gatelytego zostały arbitralnie przyjęte jako dopuszczalne rozwiązania zdefiniowanego układu. Uzyskane wyniki wykorzystano do spekulatywnej analizy odnoszącej się do sposobności renegocjacji cen pomiędzy producentem a odbiorcami surowca. Uwzględniono w rozważaniach wkłady marginalne wynikające z rozwiązania Shapleya, jak również wzięto pod uwagę siłę koalicyjną poszczególnych uczestników obrotu. Wskazano, że uznanie i przyjęcie jako bezstronne rozwiązań opartych na modelu gry n-osobowej wymagałoby redefiniowania umów oraz stawek kwotowych płaconych za surowiec.

Deciphering Clinical Narratives - Augmented Intelligence for Decision Making in Healthcare Sector

Dey Lipika, Jana Sudeshna, Dasgupta Tirthankar, Gupta Tanay

Annals of Computer Science and Information Systems

2023

Vol. 35

11--24

Clinical notes that describe details about diseases, symptoms, treatments and observed reactions of patients to them, are valuable resources to generate insights about the effectiveness of treatments. Their role in designing better clinical decision making systems is being increasingly acknowledged. However, availability of clinical notes is still an issue due to privacy violation concerns. Hence most of the work done are on small datasets and neither the power of machine learning is fully utilized, nor is it possible to vaidate the models properly. With the availability of Medical Information Mart for Intensive Care (MIMIC-III v1.4) dataset for researchers though, the problem has been somewhat eased. In this paper we have presented an overview of our earlier work on designing deep neural models for prediction of outcomes and hospital stay for patients using MIMIC data. We have also presented new work on patient stratification and explanation generation for patient cohorts. This is early work targeted towards studying trajectories for treatment for different cohorts of patients, which can ultimately lead to discovery of low-risk models for individual patients to ensure better outcomes.