PL
 |
EN
Preferencje help
Polish version English version Język
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 4

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  wartość średniokwadratowa
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available Badanie własności wybranej charakterystyki sygnału sinusoidalnego wyznaczanej na podstawie sześciu próbek sygnału
Sienkowski S., Krajewski M.
Pomiary Automatyka Kontrola
|
2014
|
R. 60, nr 11
948--950
PL
W artykule przedstawiono wyniki badania własności wybranej charakterystyki sygnału sinusoidalnego wyznaczanej na podstawie możliwie najmniejszej liczby próbek sygnału. Do badań zastosowano funkcję autokorelacji sygnału. Pokazano, że do wyznaczania wartości funkcji autokorelacji wystarczy sześć próbek sygnału oraz, że podczas obliczania wartości funkcji autokorelacji odpowiedni dobór parametrów sygnału powoduje wyeliminowanie skutków operacji kwantowania.
EN
This paper presents the results of a research of the selected sinusoidal signal characteristic obtained from the smallest possible number of the signal samples. Research was carried out using the autocorrelation function. It was shown that the values of the autocorrelation function can be determined on the basis of six signal samples. It was also shown that the appropriate selection of the signal parameters eliminates the effects of quantization. Chapter 1 provides basic information on the reasons for study of the autocorrelation function properties. In Chapter 2 the results of the theoretical study were presented. Th. 1 deals with the determination of the sinusoidal signal autocorrelation function and her estimator, when M >> 1, where M is the number of samples. Eq. (1) describes the relation between the number of samples and the delay times of the autocorrelation function. Eq. (3) presents the autocorrelation function estimator. In the second Theorem, it has been shown that, to determine the autocorrelation function values can be used only six sinusoidal signal samples. In the next part of Chapter 2 the third Theorem has been presented. It has been shown that if the initial phase of the signal is equal to (...)/2, then the effects of quantization are eliminated. In Chapter 3 the results of the experimental research were presented. Eq. (22) and (23) describes the mean of the mean square estimator obtained on the basis the autocorrelation function. In Fig. 1 the eq. (22) and (23) have been shown.
2
Modelowanie obciążenia estymatora wartości średniokwadratowej w LabWINDOWS
Sienkowski S.
Przegląd Włókienniczy - Włókno, Odzież, Skóra
|
2008
|
nr 4
37-39
EN
The paper presents an example of the practical application of LabWINDOWSŽ by National Instruments for modeling of bias of mean square value estimator of chosen classes of both determined and random signals. The virtual generator model developed in the LabWINDOWSŽ environment permits to determine bias of sinusoidal and nonsinusoidal (triangular-wave, sawtooth-wave square-wave), Gaussian, uniform, triangular signals and their different combinations. The following article describes influence of random noises on the acquisition process of the mean square value estimator of the selected determined signals. The algorithm for generating bias of mean square value estimator models is based on repeatedly performed Simpson's integral procedure and Romberg's differential procedure. In measurements, model of bias are applied, among others, in the assessment of parameter accuracy estimation and various signal characteristics, i.e. models of bias are used in research of parameters and characteristics of signal estimators and in determination their uncertainties.
3
Content available Wspomagana komputerowo analiza obciążenia estymatora wartości średniokwadratowej sygnału sinusoidalnego
Sienkowski S.
Pomiary Automatyka Kontrola
|
2007
|
R. 53, nr 9 bis
97--100
PL
W referacie przedstawiono przykłady wspomaganych komputerowo obliczeń obciążenia estymatorów wartości średniokwadratowej otrzymanych metodą bezpośrednią i na podstawie widma amplitudowego.
EN
This paper presents computer calculations of bias of the mean square value estimators calculated by the direct method and on the basis of the amplitude spectrum.
4
Content available Modelowanie obciążenia estymatora wartości średniokwadratowej wybranych klas sygnałów
Lal-Jadziak J., Sienkowski S.
Pomiary Automatyka Kontrola
|
2007
|
R. 53, nr 9 bis
93--96
PL
Modele obciążenia znajdują zastosowanie w badaniach estymatorów parametrów i charakterystyk sygnałów, a także w określaniu ich niepewności. W publikacji przedstawiono modele obciążenia estymatora wartości średniokwadratowej powodowanego kwantowaniem. Specjalne miejsce poświęcono sygnałom poliharmonicznym oraz sygnałom poliharmonicznym z sygnałami losowymi o rozkładzie równomiernym, gaussowskim oraz trójkątnym.
EN
Models of bias are used in research of parameters and characteristics of signal estimators and in determination their uncertainties. In this article are presented models of mean square value estimator bias caused by quantization. Special attention is paid to the poliharmonic signals and poliharmonic signals with uniform, Gaussian and triangular PDF signal.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.