Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 4

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  waloryzacja gruntów
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
PL
Przedstawiono zastosowanie modelu diagnostycznego [Ostrowski, Gutkowska 2008] do delimitacji gruntów potencjalnie przydatnych do uprawy dziewięciu roślin energetycznych w woj. świętokrzyskim i do komputerowej prezentacji wyników i charakterystyki występujących warunków siedliskowych sprzyjających uprawie tych roślin. Prezentowany model opiera się na zasobach bazy danych o glebach marginalnych [Ostrowski 1998]. Weryfikację przeprowadzono na przykładzie województwa świętokrzyskiego, które charakteryzuje się znaczną różnorodnością warunków siedliskowych. Wynikiem tych działań były mapy komputerowe w skali 1:250 000 dla dziewięciu roślin, wskazujące rozmieszczenie gruntów potencjalnie przydatnych do ich uprawy. Sporządzono również syntetyczne zestawienie powierzchniowe z podziałem na powiaty, a także dokonano analizy, jakie układy diagnostyczne zawarte w modelu wystąpiły w obrębie rozpatrywanego województwa. Uzyskane wyniki wykazują, że zastosowany model diagnostyczny i procedura komputerowego przetwarzania danych przestrzennych charakteryzujących warunki siedliskowo-funkcyjne rozpatrywanego obszaru umożliwiają ocenę przydatności gruntów do uprawy poszczególnych roślin energetycznych.
EN
Paper discussed the application of a diagnostic model [Ostrowski, Gutkowska 2008] to delimitation of farmland in Świętokrzyskie province, potentially usable to cultivation of nine energy plants, as well as to computer presentation of the results and characteristics of existing habitat conditions convenient to growing these plants. Presented model is based on the resources of data base on marginal soils [Ostrowski 1998]. Verification was performed on an example of Świętokrzyskie province, characterized by considerable diversity of the habitat conditions. This activity resulted in computer maps (1:250 000 scale) for nine plants, indicating the locality of farmland potentially usable for their growing. There was also prepared a synthetic superficial sheet considering division into administrative districts, with the analysis, what diagnostic elements contained in the model occurred on the area of considered province. Obtained results indicate that applied diagnostic model and computer processing procedure of spatial data, characteristic for habitat-functional conditions on surveyed area, enable an evaluation of farmland usability for growing particular energy plants.
PL
Przedstawiono zasady i realizację procesu komputerowej identyfikacji gruntów przydatnych do uprawy roślin energetycznych oraz weryfikację przyjętych rozwiązań na przykładzie województwa świętokrzyskiego. Bilansowanie tych gruntów w skali regionalnej z użyciem techniki komputerowej było możliwe dzięki analizie wymagań uprawowych roślin energetycznych i określeniu parametrów decydujących o przydatności gruntów do ich uprawy, budowie modelu diagnostycznego uwzględniającego zasoby informacji przestrzennych zawartych w funkcjonującej w IMUZ bazie danych o glebach marginalnych, opracowaniu algorytmów kategoryzacji gruntów, generowania mapy i bilansowania powierzchni gruntów przydatnych do uprawy roślin energetycznych, oprogramowaniu algorytmów i wygenerowanie dokumentacji kartograficznej i statystycznej. Uzyskane wyniki podjętego eksperymentu potwierdziły słuszność przyjętych zasad kategoryzacji do bilansowania i kartograficznej prezentacji gruntów przydatnych do uprawy roślin energetycznych. Wskazały również na znaczne zasoby tych gruntów w woj. świętokrzyskim, które bez szkody dla upraw rolniczych można przeznaczyć do produkcji biomasy na cele energetyczne.
EN
Paper presents the principles and realization of computer identification of the farmland usable to growing energy plants as well as the verification of accepted solutions, on an example of Świętokrzyskie province. Balancing of these areas in regional scale with the use of computer technique was possible owing to: analysis of energy plant growing requirements and determination od the parameters decisive for land usability for cultivation of such crops; building of a diagnostic model considering spatial information resources contained in data base on marginal soils, functioning at the Institute for Land Reclamation and Grassland Farming (IMUZ); elaboration of the algorithms for land evaluation, map generation and balancing the area of land usable for energy plant cultivation; software of algorithms and generating the cartographic and statistical documentation. Obtained results of the experiment undertaken confirmed the rightness of assumed categorization principles for balancing and cartographic presentation of the land usable for energy plant cultivation. It was found also that there are considerable resources of such land in Świętokrzyskie province, which could be used to biomass production for energetic purposes, without detriment to cultivation of the other agricultural crops.
PL
Przedstawiono model diagnostyczny wiążący parametry wybranych warunków siedliskowych (głównie edaficznych) z wymaganiami uprawowymi (glebowymi, wodnymi, klimatycznymi i lokalizacyjnymi) dziewięciu rozpatrywanych roślin energetycznych. Doboru tego dokonywano spośród układów parametrów identyfikujących poszczególne kategorie przydatności w modelu kategoryzacji [Ostrowski 2008]. Taka postać modelu diagnostycznego stanowić będzie podstawę do opracowania map komputerowych przedstawiających orientacyjne rozmieszczenie obszarów preferowanych do uprawy tych roślin w skali regionalnej w oparciu o bazę danych o glebach marginalnych, funkcjonującą w IMUZ.
EN
Paper presents a diagnostic model joining the parameters of selected habitat conditions (mainly edaphic) with cultivation requirements (concerning soil, water, climate and location) for nine considered energy plants. The model in form of relational table contains diagnostic configurations identifying habitat conditions preferred for their cultivation. Such form of the model will enable to develop the digital maps showing indicatory locations of the areas preferential for cultivation of energy crops on a regional scale, as based on marginal soils data-base functioning at the Institute for Land Reclamation and Grassland Farming (IMUZ).
PL
Wyróżniono pięć kategorii przydatności gruntów do uprawy roślin energetycznych w Polsce: o warunkach glebowo-siedliskowych spełniających wymagania uprawowe roślin energetycznych, z ograniczeniem czynnika wodnego oraz celowością stosowania nawodnień, z priorytetem zachowania ochronnych funkcji terenu ograniczających warunki uprawy tych roślin, na obszarach wyrobisk lub zwałowisk oraz na glebach marginalnych zanieczyszczonych, przydatnych do uprawy tych roślin, lecz z priorytetem przeznaczenia pod uprawy rolne. Do wyznaczenia obszarów należących do tych kategorii opracowano model diagnostyczny uwzględniający najważniejsze kryteria: potencjał produkcyjny gleb określony przez typ i gatunek gleby, przydatność rolniczą gleb wyrażoną kompleksami rolniczej przydatności, zasobność wodną siedlisk sparametryzowaną średnią sumą opadów atmosferycznych, użytkowe funkcje terenu: rolnicza, ochronna i pozaprodukcyjna.
EN
Paper presented the methodological principles and rules of land classification for cultivation of energy crops in Poland as well as the diagnostic model that enables to develop the algorithms of spatial data processing and to generate the computer maps. Five categories of land usefulness were assumed: - concerning the soil-habitat conditions fulfilling cultivation requirements of the energy crops, - with limitation of the water factor and purposefulness of applying the irrigation, - with the priority to preserve the protective functions of the terrain limiting cultivation conditions of the energy crops, - on the areas of working surfaces or dumping grounds and on the polluted, marginal soils, - on the grouns usable to energy plants' cultivation, but with a priority provided for other agricultural crops. To delimit the areas included into above categories a diagnostic model was developed considering the most important criteria: - productivity potential of the grounds determined by type and kind of the soil, - agricultural usefulness of the soils expressed by cultivation usability complexes, - water abundance of the habitats parametrized by annual rainfall sum, - usable functions of the terrain: agricultural, protective, non-productive ones.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.