W pracy przedstawiono wybrane klasyfikatory wad kontaktowo – naprężeniowych typu head checking w szynach kolejowych. Wyniki badań metodą ultradźwiękową TOFD (ang. Time – Of - Flight Diffraction), poddano klasyfikacji algorytmami partycjonującymi, natomiast do diagnostyki wad metodą Magnetycznej Pamięci Metalu (ang. MMM - Method of Metal Magnetic Memory), zastosowano sieć neuronową SVM (ang.Support Vector Machines). Dokonano porównań ilościowych na podstawie badań przeprowadzonych w torze kolejowym.
EN
In this paper, classifiers of head –checking contact-stress flaws occurring in rail have been presented. Results being obtained by TOFD (Time – Of - Flight Diffraction) and MMM (Method of Metal Magnetic Memory) methods have been classified with the use of partitioning algorithms and SVM network classifier respectively. On the basis of measurements performed in the railway line, quantified comparison has been carried out.
Uzasadniono potrzebę diagnostyki wad kontaktowo - naprężeniowych w szynach kolejowych metodą magnetyczną, jako alternatywę do dotychczas stosowanej metody ultradźwiękowej. Przeprowadzono badania symulacyjne dla reprezentacyjnej wady z tej grupy typu head checking. Rozważono jej charakterystyczne przypadki: nieciągłości na powierzchni szyny oraz symptom generacji, czyli silną koncentrację podpowierzchniowych naprężeń. Przeanalizowano wpływy wielkości i położenia nieciągłości oraz grubość i położenie warstwy w główce szyny z koncentracją naprężeń na składową styczną natężenia pola magnetycznego.
EN
Authors justified the need of magnetic diagnostic of contact-stress flaws in rails, it can be complementary towards ultrasonic method. The simulation for representative members of head checking flaws has been performed. The characteristic cases namely: discontinuities on the rail surface and large concentration of undersurface stress have been considered. The influence of the size and the position of discontinuities as well as the thickness and the position of the layer in the head of the rail on the tangent component of magnetic field has been checked.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.