Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Zastosowanie ważonego uśredniania do konstrukcji optymalnych i suboptymalnych portfeli strategii inwestycyjnych

Momot A., Momot M.

Studia Informatica

|

2015

|

Vol. 36, nr 1

89--100

EN

This paper presents the concept of investment for contract for difference in the form of parametric strategies trend following and contrary. The choice of parameters is based on conditional probability distribution function of closing quotations with respect to extrema. The performance of proposed strategies is illustrated by example of EUR/USD contract.

PL

Artykuł przedstawia zastosowanie ważonego uśredniania opartego na maksymalizacji skalarnej funkcji celu do konstrukcji strategii inwestycyjnych na rynkach kontraktów różnic kursowych. Portfele są dobierane jako wypukłe kombinacje strategii elementarnych. Skuteczność proponowanych metod została empirycznie oceniona na podstawie kwotowań kontraktów na różnice kursowe pary EUR/USD w ujęciu tygodniowym.

2

Porównanie metod ważonego uśredniania sygnału elektrokardiograficznego

Momot A.

Studia Informatica

|

2012

|

Vol. 33, nr 2A

567-580

PL

Ważone uśrednianie jest jedną z metod pozwalającą na redukcję poziomu zakłóceń w sygnałach o charakterze pseudocyklicznym, których przykładem jest sygnał EKG. Artykuł przedstawia kilka metod, w których do wyznaczania odpowiednich wag stosowany jest aparat analizy matematycznej oraz podejście statystyczne. Skuteczność działania tych metod przebadano dla zaszumionego sygnału ANE 20000.

EN

Weighted averaging is a method that allows to reduce the level of interference in the quasi-cyclic signals such as the ECG signal. This paper presents several methods, in which to determine the appropriate weights is used apparatus of mathematical analysis as well as the statistical approach. The performance of these methods were tested for the noisy signal ANE 20000.

3

Adaptacyjne podejście do tworzenia strategii inwestycyjnych na rynkach kapitałowych wraz z zastosowaniem ważonego uśredniania

Momot A., Momot M.

Studia Informatica

|

2012

|

Vol. 33, nr 2A

593-604

PL

Artykuł przedstawia propozycję projektowania strategii działania na rynkach kapitałowych, w szczególności na rynkach terminowych. Metoda polega na dwupoziomowej optymalizacji parametrycznej. Na drugim poziomie stosowana jest metoda ważonego uśredniania, gdzie dobór wag odbywa się na podstawie minimalizacji funkcjonału. Skuteczność przedstawionej metody została oceniona na podstawie bazy danych historycznych notowań kontraktów terminowych.

EN

This paper presents the design of strategy proposed for the capital markets, especially futures markets. The method is based on two-level parametric optimization. On the second level is used the weighted averaging method, where the choice of weights is based on the minimization of functional. The effectiveness of the method presented has been assessed based on historical data base of futures trading.

4

Filtering of two-dimensional digital images using weighted averaging for adaptive selection of weights

Momot A., Wrobel J., Horoba K., Jeżewski M., Bernys M.

Journal of Medical Informatics & Technologies

|

2012

|

Vol. 20

93--99

EN

Many digital images, especially in biomedical fields, contain some disturbances. The image analysis depends on quality of the images that is why reduction or elimination (if it is possible) the disturbances is the key issue. There are many methods of improvement in the quality of the images and thus improve the quality of the image analysis, among them one of the simplest method is low-pass filtering such as arithmetic mean or its generalization, weighted mean. The basic problem of the weighted mean is the proper selection of the weights. This can be done using adaptive algorithms. This paper presents several such algorithms which are modifications of the existing weighted averaging methods created originally for noise reduction in electrocardiographic signal. The description of the new filtering methods and a few results of its application are also presented with comparison to existing arithmetic average filtering.

5

Data partitioning based weighted averaging for noise suppression in biomedical signals

Momot A., Jezewski J., Wrobel J.

Journal of Medical Informatics & Technologies

|

2012

|

Vol. 20

85--91

EN

In the case of biomedical signals with a quasi-cyclic character, such as electrocardiographic signals, the high resolution electrocardiograms or electrical potentials recorded from the nervous system of patients (estimating brain activity evoked by a known stimulus), as a method of averaging in the time domain may be used for noise attenuation. In this paper there is presented input data partitioning applied to a few different methods of weighted averaging. This procedure usually leads to improve the quality of the resulting averaged signal, especially when fuzzy partitioning is used. Below it is presented the computational study of weighted averaging with traditional (sharp) and fuzzy partition of the input data in the presence of non-stationary noise. The performance of presented methods is experimentally evaluated for analytical signal of EN 60601-2-51 (2003), namely ANE20000 ECG record.

6

Zastosowanie ważonego uśredniania do projektowania strategii inwestycyjnych na rynkach kapitałowych

Momot A., Momot M.

Studia Informatica

|

2011

|

Vol. 32, nr 2A

473-483

PL

Metody inteligencji obliczeniowej są stosowane do projektowania strategii inwestycyjnych na rynkach kapitałowych. Jedną z takich metod jest ważone uśrednianie oparte na minimalizacji funkcji celu. Artykuł przedstawia przykład złożonej strategii inwestycyjnej, opartej na stosowaniu uśredniania wielu strategii elementarnych. Skuteczność przedstawionej metody została oceniona na podstawie bazy danych historycznych notowań kontraktów terminowych.

EN

Computational intelligence methods are used to design strategies in equity markets. Exemplary method is weighted averaging based on the minimization of objective function. This article presents a complex investment strategy based on the averaging of elementary strategies. Effectiveness of presented method was evaluated based on a database of futures tradings.

7

Ważone uśrednianie sygnału EKG wykorzystujące rozmyty podział sygnału oraz wnioskowanie Bayesowskie

Momot A.

Studia Informatica

|

2009

|

Vol. 30, nr 2A

287-297

PL

Akwizycja sygnału EKG wymaga tłumienia zakłóceń, co w przypadku sygnałów quasi-cyklicznych może być dokonywane przez ich uśrednianie. W warunkach rzeczywistych obserwuje się zmienność szumu z cyklu na cykl, co stanowi motywację dla stosowania metod ważonego uśredniania. W artykule proponuje się nową metodę uśredniania przy użyciu rozmytego podziału sygnału i bayesowskiego wnioskowania.

EN

cquisition of ECG signals needs noise attenuation which, in case of quasi-cyclic signals, may be made by means of averaging. In reality the variability of noise power from cycle to cycle is observed, which constitutes a motivation for using methods of weighted averaging. This paper proposes a new weighted method incorporating fuzzy partitioning of the signal and Bayesian inference.

8

Weighted averaging of ECG signals based on partition of input set in time domain

Momot A., Momot M., Łęski J.

Journal of Medical Informatics & Technologies

|

2007

|

Vol. 11

165--170

EN

The paper presents new approach to problem of signal averaging which is commonly used to extract a useful signal distorted by a noise. The averaging is especially useful for biomedical signal such as ECG signal, where the spectra of the signal and noise significantly overlap. In reality can be observed variability of noise power from cycle to cycle which is motivation for using methods of weighted averaging. Performance of the new method, based on partition of input set in time domain and criterion function minimization, is experimentally compared with the traditional averaging by using arithmetic mean, weighted averaging method based on empirical Bayesian approach and weighted averaging method based on criterion function minimization.