Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

1 Polish Journal of Management Studies

1 2017

Powiadomienia systemowe

Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: ważenie hierarchiczne

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

International market selection using fuzzy weighing and Monte Carlo simulation

Cano J., Campo E., Gomez-Montoya R.

Polish Journal of Management Studies

2017

Vol. 16, No. 2

40--50

This article aims to develop a methodology for the international market selection (IMS), using fuzzy logic for the uncertainty of the variables in the market evaluation. Therefore, several procedures are proposed, including market pre-selection, criteria definition, criteria weighting, data collection, data variability and a market evaluation model. Through Monte Carlo simulation, the market evaluation model measures the stability of international markets for exporting when criteria are fuzzy. A case study for the export of frozen beef from Colombia validates the methodology. The proposed approach helps to improve the exporting performance, and it is applicable for small and medium enterprises because the model uses free access data sources, and the algorithms of the market evaluation model can be performed in spreadsheets.

Artykuł ma na celu opracowanie metodologii doboru rynku międzynarodowego (IMS), z wykorzystaniem logiki rozmytej dla niepewności zmiennych w ocenie rynku. W związku z tym proponuje się kilka procedur, w tym wstępną selekcję rynku, definicję kryteriów, wagę kryteriów, zbieranie danych, zmienność danych i model oceny rynkowej. Poprzez symulację Monte Carlo model oceny rynkowej mierzy stabilność rynków międzynarodowych przy eksporcie, gdy kryteria są rozmyte. Studium przypadku dotyczące wywozu mrożonej wołowiny z Kolumbii potwierdza metodologię. Proponowane podejście pomaga poprawić wydajność eksportową i ma zastosowanie do małych i średnich przedsiębiorstw, ponieważ model wykorzystuje źródła danych o wolnym dostępie, a algorytmy modelu oceny rynkowej można przeprowadzać w arkuszach kalkulacyjnych.