Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 3

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  własności petrofizyczne
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
PL
Profilowania akustyczne z pełnym obrazem falowym opierają się na własnościach sprężystych ośrodka geologicznego i pozwalają na szczegółowe określenie parametrów petrofizycznych i zbiornikowych skał w otoczeniu otworu. Badania sejsmiczne charakteryzują się dużo mniejszą rozdzielczością pionową i poziomą, ale dostarczają ciągłej informacji na dużym obszarze badań. Podstawy fizyczne profilowań akustycznych z pełnym obrazem falowym i badań sejsmicznych są takie same, i są oparte na polu fal sprężystych. Stwarza to szanse na określenie relacji między fizycznymi i geologicznymi własnościami skał, otrzymanymi w skali geofizyki otworowej i w skali sejsmiki. W pracy zaprezentowano sposób przygotowania profilowań z pełnym obrazem falowym pod kątem wczytania ich do standardowego oprogramowania sejsmicznego oraz przedstawiono metodykę obliczania atrybutów dla akustycznych obrazów falowych dla mioceńskich utworów piaszczysto-ilastych. Ponadto wytypowano atrybuty sejsmiczne, najbardziej przydatne do predykcji parametrów petrofizycznych w jak największym interwale głębokościowym utworów mioceńskich. Wyboru dokonano w oparciu o wyniki predykcji profilowań gamma i akustycznego na podstawie wyliczonych atrybutów w pobliżu otworu. Przedstawiona metodyka ma na celu pokazanie możliwości zastosowania atrybutów sejsmicznych w interpretacji ilościowej pod kątem określenia własności petrofizycznych.
EN
Acoustic full waveform logs, which are based on elastic properties of rocks, enable very detail determination of petrophysical and reservoir parameters, but only in the nearest vicinity of the borehole. On the other hand, seismic data provides continuous information over bigger area of investigation, however, vertical and horizontal resolution is poorer. Physical backgrounds of acoustic logs and seismic are the same; both methods are based on the elastic wave field. It gives a chance to determine the relation between physical and geological properties of rocks in log scale and seismic scale. This paper presents the way of preparing acoustic full wave-forms logs for seismic attributes calculations in sandy-shaly Miocene formations with the use of standard seismic software. Furthermore, an optimal set of seismic attributes was chosen. The set gave satisfactory prediction of petrophysical properties through nearly whole depth of Miocen formations in the investigated area. The selection was based on prediction results of gamma ray (GR) and acoustic (DT) logs values done on the basis of seismic attributes calculated from se ismic data near the borehole. The goal of these procedures is to present possible application of seismic attributes in quantitative interpretation for determination of petrophysical parameters.
EN
In this study, we propose to use Artificial Neural Network (ANN) to improve properties modeling by integration of well logs and 2D seismic data. Both of Unsupervised Neural Network (UNN) and Supervised Neural Network (SNN) were applied for seismic facies classification and then the resulting outcome was compared with the facies modeling using Sequence Indicator Simulation (SIS). In the final step, the facies model was used to constrain the reservoir properties (porosity, permeability) modeling by using Sequence Gaussian Simulation (SGS).
PL
W pracy wykorzystano sztuczne sieci neuronowe (ANN) dla poprawienia wyników modelowania własności petrofizycznych dzięki połączeniu danych geofizyki otworowej i sejsmiki 2D. Wykorzystano zarówno sieci uczone pod nadzorem (SNN) jak i uczone bez nauczyciela (UNN) do wyznaczenia facji na podstawie danych sejsmicznych. Wyniki zostały porównane z wynikami modelowania facji z użyciem metody Sequence Indicator Simulation (SIS). Uzyskane rozwiązanie facjalne zostało włączone do modelowania zdolności ośrodka do ruchu w nim mediów z wykorzystaniem metody Sequence Gaussian Simulation (SGS).
EN
The data received from comprehensive laboratory research of rock samples obtained from cored wells are essential to predict production process, original reserves and recoverable reserves. The lab data are used to calibrate data obtaining from logs. The calibration method gives us more precise rock properties. All data received during lab research, including correlation are needed for proper decision concerning facility designs and field operation. The comprehensive lab researches of the primary importance for designing of the underground gas storage.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.