W pracy przedstawiono zastosowanie sztucznych sieci neuronowych do rozpoznawania slammingu w zależności od parametrów ruchu statku i parametrów falowania. Analizę przeprowadzono dla typowego masowca znajdującego się w balastowym stanie załadowania. Badania przeprowadzono w oparciu o odpowiedzi statku obliczone dokładnymi metodami numerycznymi. Opracowane w postaci sztucznych sieci neuronowych funkcje analityczne przeanalizowano pod kątem dokładności w stosunku do wartości wzorcowych. Badano możliwości wykorzystania sztucznych sieci neuronowych pod kątem dokładności rozpoznawania założonych odpowiedzi statku.
EN
This paper presents an application of artificial neural networks to identification of slamming depending on ship motion and wave parameters. The analysis was performed for a typical bulk carrier in ballast loading conditions. The investigations were carried out on the basis of ship response data calculated by means of exact numerical methods. Analytical functions presented in the form of artificial neural networks were analyzed with a view of their accuracy against standard values. Possible ways of application of the artificial neural networks were examined from the point of view of accuracy of identification of the assumed ship response parameters.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.