W artykule przedstawiono zasady zastosowania sieci neuronowych do prognozowania podstawowych właściwości mechanicznych żeliwa sferoidalnego, tj. wytrzymałości na rozciąganie i wydłużenia względnego. Takie modelowanie może znaleźć zastosowanie przy określaniu właściwości materiału odlewów, z których pobranie próbek do badań jest utrudnione.
EN
This paper presents rules neural networks use for forecasting of main mechanical properties of spheroidal graphite cast iron i.e. tensile strength and unit elongation. Such modelling is useful to determine these material properties for castings that machining the tensile test specimens is difficult.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.